Manifest siber, güvenlik ve uyumluluk ekiplerinin AI tedarik zincirlerini güvence altına almasına yardımcı olmak için tasarlanmış, Manifest platformunun en son modül kısmı olan Manifest AI Riskini tanıttı. Manifest platformu zaten Fortune 500 şirketleri ve kritik devlet kurumları tarafından kullanılmaktadır.
AI riskinin piyasaya sürülmesiyle, Manifest, kurumsal ölçekte AI şeffaflığı için özel olarak tasarlanmış bir çözüm sunar ve geleneksel güvenlik satıcılarının ve AI’yı yazılımdan ayrı olarak ele alan veya dar AI risklerine odaklanan AI girişimlerinin bıraktığı boşluğu ele alır.
İşletmeler AI’yi benimsemek ve verimliliğinden yararlanmak için yarışırken, güvenlik ekipleri AI olan kara kutuyu açmak için araç, veriler ve otomasyondan yoksundur. AI şeffaflığı ve yönetişim çözümü, AI riski tezahür ettirir, AI modellerinde ve eğitim verilerindeki güvenlik açıklarını, provenansları, yazılım bağımlılıklarını ve yasal riskleri aydınlatır. AI risk modülü, bir kuruluşun tüm AI altyapısında sürekli izleme, envanter ve raporlama için kurumsal yetenekleri içerir.
AI Evlat Edinme, endüstrinin onu güvence altına alma yeteneğini geride bırakıyor
Manuel AI yönetişimi, rekabet avantajını yavaşlatan stratejik darboğazlar yaratır. Yöneticiler, teknik karmaşıklık olmadan kendinden emin dağıtım kararları vermek için iş odaklı AI risk zekasına ihtiyaç duyarlar. Tezahür, bu darboğazları ortadan kaldırır ve yöneticilerin yapay zeka risklerini haftalar yerine dakikalar içinde değerlendirmelerini sağlar.
Manifest platformunun pazarının benimsenmesi, AI şeffaflığına acil ihtiyacı yansıtır. Manifest, otomotiv, sağlık ve havacılık endüstrilerindeki Fortune 500 kuruluşlarıyla birlikte çalışırken yıllık 100 milyar doların üzerinde savunma sözleşmelerini koruyor. Manifest AI risk modülü, Six Fortune 500 şirketi ile tasarım ortaklıkları yoluyla geliştirildi ve bu da gerçek dünyadaki AI yönetişim zorluklarını ölçeklendiren kurumsal sınıf yeteneklerini sağladı.
“Herkes AI etiği ve uyumluluk onay kutularına odaklanırken, asıl zorluk operasyoneldir – tam olarak hangi AI modellerini çalıştırdığınızı, nerede konuşlandırıldıklarını ve bir şeyler ters gittiğinde neler olduğunu bilmek” dedi. “Organizasyonların aylarca özenle ve AI model risklerini değerlendirmek için aylar geçirdiğini izledim. AI riskini, büyük miktarda AI verisinin çıkarılması ve işlenmesi ile işleyerek, sadece iki tıklamayla zaman çizelgesini sadece iki tıklamayla sıkıştırır.
Mevcut yaklaşımlar başarısız çünkü dünkü güvenlik düşüncesini yarının AI zorluklarına uyguluyorlar. Kod tarama araçları binlerce sorun bulur, ancak AI’ya özgü riskleri kaçırır. AI güvenlik girişimleri, temel yasal uyumluluğu göz ardı ederken hızlı enjeksiyon gibi niş saldırılara odaklanır. Model platformları yerel stoklar sağlar, ancak konuşlandırma görünürlüğü yoktur. Bu parçalanma tehlikeli kör noktalar yaratır-Log4J tarzı bir AI güvenlik açığı, haftalarca analiz değil, anında etki değerlendirmesi gerektirir. AI Risk Riski, yönetişimi proaktif stratejiye dönüştürerek teknik karmaşıklığı ve yönetici karar verme sürecini doldurur.
AI riski, AI şeffaflık zorlukları için amaca yönelikti:
AI Malzeme Yasası (AIBOM) Motoru: Endüstrinin ilk AIBOM işlevselliği, geliştirme ve üretim ortamlarında Genai modellerini, özel ML modellerini ve AI özellikli uygulamaları otomatik olarak keşfeder ve stoklar. Gömülü AI modellerini algılamak için kaynak kodunu tararken onaylanmış ve talep edilen modelleri tek bir gösterge tablosunda izler. Sürekli keşfi gerçek zamanlı güvenlik açığı izleme ile birleştiren motor, haftalarca süren manuel değerlendirmeleri anında görünürlükle model provenans ve risklere iki tıklamaya dönüştürür.
AI Yönetişim Politikası Motoru: AI riski, açık kaynaklı ve özel modellerde gelişimi sürekli olarak izleyerek AI yönetişim politikalarını uygular. Lisansları yasaklayan veya eğitim veri şeffaflığından yoksun olan yüksek riskli ülkelerden kaynaklanan modası geçmiş modelleri kısıtlar. DevSecops iş akışlarıyla entegre olan, kaynak kod ve dizüstü bilgisayarlardaki modelleri algılar ve politikalar ihlal edildiğinde uyarıları tetikler. Uyumun ötesinde, stratejik iş kararları için operasyonel zeka sunar.
AI Risk Gösterge Tablosu: İşletme odaklı iletişim ile AI tedarik zinciri risklerine yürütme sınıfı görünürlük sağlar. Gösterge tablosu, kuruluşların belgelenmemiş eğitim verileri, politika yanlış hizalama ve lisans kısıtlamaları için sarılma yüzünden ve diğer kaynaklardan açık ağırlıklı modelleri değerlendirmelerini sağlar. Otomatik önceliklendirme kritik güvenlik açıklarını vurgularken, stratejik raporlama kurul düzeyinde karar vermeyi destekler.