Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Tencent Exec, yeni nesil LLM’nin katlanarak daha fazla cips ihtiyacı yok diyor
Rashmi Ramesh (Rashmiramesh_) •
24 Mart 2025

Çinli teknoloji devi Tencent, GPU dağıtımında bir yavaşlama bildirdi ve bunu yapay zeka firması Deepseek tarafından uluslararası olarak netleştirilen bir strateji olan ham sayılara göre çip verimliliği olan Sino Tech şirketleri arasında bir önceliklendirmeye bağladı.
Ayrıca bakınız: Temel Endpoint Güvenlik Alıcının Kılavuzu
ABD politikası, Çin firmalarının Biden yönetimi sırasında uygulanan artan bir ihracat kontrolleri seti aracılığıyla en yeni Amerikan teknolojisine erişimini reddetmek oldu (bkz: Beyaz Saray, AI çip ihracatını kısıtlamak için hareket ediyor).
Tencent Baş Strateji Sorumlusu James Mitchell, dördüncü çeyrek kazanç çağrısında, Hunyuan-T1 akıl yürütme modelini ve Deepseek-R1 modelini firmanın Yuanbao Chatbot uygulamasına entegre ettiğini söyledi. Uygulamanın yapay zeka ile beslenen arama ve özet oluşturma özelliklerinin geleneksel web araması alacağını söyledi.
Oraya ulaşmak, her yeni AI model yinelemesi için çip kullanımında üstel büyüme gerektirmeyeceğini söyledi. Çarşamba günü analistlere verdiği demeçte, “Geçen yıl, daha fazla büyüklük sırasına göre her yeni nesil büyük dil modelinin gerekli olduğuna inanan bir süre vardı.”
“Bu süre Deepseek’in gösterdiği atılımlarla sona erdi” dedi. “Ve şimdi, endüstri ve biz, endüstri içinde, daha önce beklenen hızda ek GPU’lar eklemeye gerek kalmadan mevcut GPU’lardan büyük bir dil modeli eğitiminde çok daha yüksek verimlilik elde ediyoruz.”
Çin teknoloji şirketinin fıkma yaklaşımı, ekstra performans için son teknoloji ürünü bir adım altında bir adım altında, Ocak ayında uluslararası bir sahnede Deepseek R1’in piyasaya sürülmesiyle netleşti. Şirket, eğitim maliyetlerinin milyonlarca olduğunu ve çip kullanımının, bize teknoloji hisse senedi fiyatlarını yuvarlayan bir duyuru olan yaklaşık 2.000 eski nesil Nvidia GPU’lara kadar olduğunu söyledi. MainStay US Foundation Model geliştiricileri, modelleri eğitmek için yüz milyonlarca dolara ve on binlerce gelişmiş yongaya ihtiyaç duyduğunu bildiriyor. Amerikan teknoloji şirketleri, Deepseek’i intihalle suçladı, ancak diğer analistler Deepseek’in teknik performansını önceden var olan AI performans iyileştirmelerinin eğilim çizgileri ile tutarlı olarak adlandırdı.
Tencent’in 2024 için sermaye harcamaları – mali yılı Ocak – Aralık – 2023 harcamalarını üç katına çıkarak 10,6 milyar dolara ulaştı. Bu yatırımın önemli bir kısmı LLM eğitimi için sunuculara ve GPU’lara doğru gitti. Şirket ayrıca müşterilere GPU hesaplama süresi kiralıyor. Tencent Başkanı Martin Lau, şirketin 2024’ün dördüncü çeyreğinden bu yana, özellikle Tencent’in gelir artışını hızlandıracağına inandığı bulut hizmetleri işini desteklemek için GPU alımlarını “hızlandırdığını” söyledi.
Mitchell, şirketin bu yıl sermaye harcamalarının “gelirimizin düşük genç bir yüzdesi” olacağını söyledi. Tencent’in 2024 geliri yaklaşık 91.1 milyar dolar olarak, öngörülen sermaye harcamaları yaklaşık 13 milyar dolara ulaşabilir. Bu rakam ABD’li rakiplerin AI altyapı yatırımlarından daha düşüktür, Microsoft 80 milyar dolar harcamayı planlıyor ve Amazon bu yıl 100 milyar dolarlık bütçeliyor.
Mitchell, Tencent’in AI ve GPU yatırımlarının Çin meslektaşlarını geride bıraktığını söyledi. “Çinli şirketler genellikle GPU sunucularının verimliliğini ve kullanımına öncelik veriyorlar.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Bu, geliştirilen teknolojinin nihai etkinliğini zorunlu kılmaz. Ve bence Deepseek’in başarısı gerçekten bu gerçeği sembolize ediyor ve gösterdi.”
Lau, şirketin WeChat’in e-ticaret, gıda dağıtım ve eğlenceyi içeren Mini Programlar ekosistemiyle etkileşime girebilecek AI odaklı aracı hizmetler için potansiyel gördüğünü söyledi.
Tencent, bir önceki yıla göre% 40 artışla 2024 mali yılı için 31,6 milyar dolar kâr kaydetti. Şirketin dördüncü çeyrek geliri 24 milyar dolara ulaştı ve% 11 artışla, üç aylık karlar% 29 artarak 7.9 milyar dolara yükseldi. WeChat’in kullanıcı büyümesi%3’te mütevazı kaldı.