Kısa bir süre önce Ajan AI’nın Yükselişini yayınladık, API Tehditleri çeyreğinde, gelişen API tehditlerinin, ajan yapay zeka sistemlerinin yükselişi, bulut doğal altyapısında artan karmaşıklığın ve yazılım tedarik zinciri risklerinde artan bir artış ve kuruluşların risklere öncelik vermesine ve savunmalarını sertleştirmesine yardımcı olmak için ortaya çıkan kalıplar ve eyleme geçirilebilir bilgilerle beslendiğini belirleyerek raporumuz. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.
Ajan AI anın teknolojisidir. En yeni ve en heyecan verici AI sınırıdır, sadece sorguları cevaplamak için değil, aynı zamanda insan kullanıcıları adına özerk bir şekilde hareket edebilmek mümkündür. Ancak, ne beklediğinin aksine, diğer birçok kod türü ile aynı güvenlik risklerini paylaşır.
API’lerin ajan yapay zeka iş akışları için temel olduğunu anlamak önemlidir. GitHub analizimiz sırasında bulduğumuz 2869 ajan AI güvenlik sorunlarının% 65’i API ile ilişkilidir. Bu, ajan güvenliği ve API güvenliğinin ayrılmaz olduğu anlamına gelir.
Ortak zayıflık numaralandırması (CWE) ile aracı güvenlik sorunlarını sınıflandırırken bunun daha fazla kanıtını görüyoruz. Dayanmamış 3 kullanılırkenRD Parti bileşenleri (CWE-937) üstte ortaya çıktı, yazılımdaki güvenlik sorunlarını daha geniş bir şekilde yansıtıyor, ikinci ve üçüncü sırada, ajan ve API güvenlik-uygun olmayan girdi validasyonu (CWE-20) ve kontrolsüz kaynak tüketimi (CWE-400) arasındaki iç bağlantıyı eve götürür.
Buradaki paket, güvenlik sorunları genel olarak aynı olmasına rağmen, ajan yapay zeka yeni, daha önemli riskler getiriyor. Temsilciler karar vermeyi otomatikleştirdiğinden ve makine hızında yüksek ayrıcalıklı API çağrılarını tetikleyebildiğinden, her eski kusur tek bir olaydan kendi kendini süren bir ihlale kadar ölçeklendirir. Ajanik AI birkaç yeni problem icat edebilir, ancak kesinlikle eski olanları turboşat eder.
Tehdit Raporu serimizin bir parçası olarak, verilen çeyrekte meydana gelen tüm API ile ilgili ihlalleri analiz ediyoruz ve bu çeyrek farklı değildi. İşte ilk çeyrek 2025’ten ilk beş:
- Oracle Cloud (6m kayıtlar): Saldırganlar, eski oturum açma altyapısında bir CVE-2021-35587 güvenlik açığından yararlandığını iddia ettiler-eski, satılmamış CV’lerin hala bir tehdit sunduğunun daha fazla kanıtı.
- Deepseek veritabanı sızıntısı (1m+ kayıtlar): Herkese açık bir veritabanı API anahtarlarını ortaya çıkardı – iş yükünün ne kadar yeni olduğuna bakılmaksızın hiçbir kimlik doğrulamasının güvenlik anlamına gelmediğini hatırlatmak.
- Ortak tarama sırları maruziyeti (11,908 canlı sır): LLM’leri eğitmek için kullanılan bir veri kümesinin, yazılım tedarik zincirindeki veri risklerine dikkat çeken binlerce canlı API sırı içerdiği bulunmuştur.
- Volkswagen JWT Zayıflığı (800K Kayıtlar): Zayıf bir JWT uygulaması, kullanıcıya ve araç verilerine arka kapı açtı – yanlış yapılandırmaların olgun güvenlik ortamlarında bile tahrip olabileceğini hatırlatmak.
- NHS UK YÜKSELTMEMEME Bitiş Noktası: Kimliği doğrulanmamış bir API, hasta verilerinin toplantılarını ortaya çıkardı – yaşlanan altyapı ve eski API’ler hala felaket için bir reçetedir.
Anahtar paket mi? Yanlış yapılandırma, sert kodlanmış sırlar ve kimliği doğrulanmamış API erişimi ile bağlantılı ihlaller bu çeyrekte – özellikle AI ve sağlık sektörlerinde – hakim oldu.
Bu çeyreğin ilk beş ihlalinden dördünün esasen kılık değiştirmiş kontrol başarısızlıkları olduğunu fark etmiş olabilirsiniz. Dahası, önde gelen aracı AI güvenlik sorunlarından üçü-CWE-285 (uygunsuz yetkilendirme), CWE-284 (uygunsuz erişim kontrolü) ve CWE-287 (uygun olmayan kimlik doğrulama)-erişim kontrolü ile ilişkili iken, 209 CVE API5’e düştü: kırık erişim kontrolü, en büyük Wallarm API CVE’leri oluşturdu.
Peki, kuruluşlar kendilerini korumak için ne yapabilir? İşte en iyi ipuçlarımız:
- API Tehdit Modellerini Yenileyin Bir Çeyrek: Bu, risk resminizi buluttaki evrimler, üçüncü taraf hizmetleri ve AI entegrasyonlarıyla uyumlu tutmak için önemlidir.
- API trafiğini izleyin Gerçek zamanlı ve blok anormallikler: Acil tespit ve yanıt, küçülen sömürü pencerelerine ayak uydurmak için çok önemlidir.
- Tehdit istihbarat beslemelerini API’ya özgü verilerle zenginleştirin: CISA KEV güncellemelerini, üçüncü taraf açıklamaları ve Wallarm tehditlerini dahil etmek, silahlı CVES’i erken tespit etmeye yardımcı olabilir.
- Evrim geçirmek API Keşfi AI uç noktaları eklemek için yöntemler: Agentic AI eklentileri ve gölge hizmetleri bir gecede görünebilir; Envanter onları güvence altına almak için birinci adımdır.
- Ajan AI için özel bir strateji oluşturun: Otonom ajanlar yararlıdır, ancak tehlikelidir. Özel korkuluklara ihtiyaçları var.
- API güvenlik yatırımlarına öncelik ver: Gerçek zamanlı engelleme, otomatik test, gizli tarama ve şema uygulaması için bütçeye araçlara ve eğitime tahsis etmek önemlidir.
- API Güvenlik Politikalarını Temizleyin ve Uygulama: Tüm geliştirme ekiplerinde kimlik doğrulama, yetkilendirme, veri koruma ve dağıtım yönergelerini standartlaştırın.
Sonuçta? Hem cisos hem de uygulayıcılar, ortaya çıkan, AI odaklı risklerin klasik en iyi uygulamaları geride bırakmamasını sağlamak için görünürlük ve proaktif kontrol üzerinde ikiye katlanmalıdır.
Korkunç gerçek şu ki: API’ler yeni saldırı yüzeyidir. Çevre merkezli düşünceyi unutun. Miras sistemlerini ortaya çıkarmaktan, ajan yapay zekanın gelişen risklerine kadar, saldırganlar hem ağ geçidi hem de fiyat olarak API’leri acımasızca hedefliyorlar. Kuruluşların bu gerçekliği kabul etmeleri ve buna göre hareket etmeleri gerekir.