Bu Help Net Security röportajında, Lenovo Kıdemli Başkan Yardımcısı, Küresel CIO ve Hizmetler ve Çözümler Grubu CTO’su Arthur Hu, AI/ML’nin teknoloji yığınlarını nasıl optimize ettiğini, entegrasyonunda beklenen engelleri, kurumsal esneklik ve çeviklikte AI’nın rolünü tartışıyor. ve bütçe kısıtlamalarına rağmen inovasyona yönelik stratejik yaklaşımlar. Ayrıca, teknoloji yığını yönetimini kolaylaştırmak için CIO’ların gelişen rolüne ve ‘hizmet olarak’ tekliflerin potansiyeline değineceğiz.
AI/ML teknoloji yığınınızı nasıl etkiliyor ve entegrasyonunda hangi zorlukları öngörüyorsunuz?
Yapay zeka, sektörler genelinde inovasyon, organizasyonel operasyonlar, müşteri deneyimi ve anlamlı iş içgörülerinde önemli gelişmelere güç veriyor. Yapay zekayı teknoloji yığınına uygulamayan herhangi bir kuruluş, ölçeklendirme, esnekleştirme ve yenilik yapma yeteneğini kaybetme ve sonunda rekabet avantajını köreltme tehlikesiyle karşı karşıyadır.
Lenovo’da, iş operasyonlarımızı dönüştürmeye yönelik daha geniş bir çabanın parçası olarak yapay zekayı benimsemeyi araştırıyoruz. Bir örnek, müşterilere nasıl teslimat yaptığımızı nasıl otomatikleştirdiğimizdir. Her yıl en büyük küresel üretim üssümüzün ele aldığı müşteri bilgisayar siparişlerinin her biri, birden çok üretim hattında ve çalışan programlarında bir dizi karmaşık görev başlatır. Her sipariş için planlama süreci altı saat sürüyordu, bu yüzden onu optimize etmek için güçlü bir gerekçemiz vardı.
Derin makine öğrenimine dayalı sıralı planlama algoritmaları gibi gelişmekte olan yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak, otonom öğrenme yeteneğine sahip bir “karar verme” motoru geliştirdik; yani ne kadar uzun süre çalışırsa o kadar akıllı hale gelir.
Sonuç? Planlama süreçlerini altı saatten sadece 90 saniyeye indirdik. Bir yıl boyunca, bu 4,1 milyon saat tasarruf demektir! Müşterilerimiz için daha fazla katma değerli faaliyetler yapmak üzere kaç kişinin ve ne kadar bilgi işlem gücünün serbest kaldığını bir düşünün.
Herhangi bir teknolojide olduğu gibi, AI da düşünceli ve etik bir şekilde tasarlanmalı ve sorumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmak için uygun şekilde düzenlenmelidir. Yapay zekanın entegrasyonu sırasındaki bir başka zorluk da, belirli iş rollerini geçersiz kılma riskidir.
Aslında, Lenovo’da bunun yerine Artırılmış Zeka olarak düşünüyoruz ve insan müdahalesinin ve katılımının hala gerekli olduğuna inanıyoruz. Teknoloji, süreçleri daha verimli hale getirebilir ve bu da çalışanların bir kuruluşa değer katmak için başka şeyler yapmaları için zaman kazandırır.
AI/ML’yi ele alma konusundaki “acil baskı” ışığında esnek ve çevik kalmak isteyen kurumsal CIO’lara ne tavsiye edersiniz?
Normalde inovasyondan sorumlu olan CIO’lar artık kendilerini şirketlerinin iş stratejisini yönlendirmekten sorumlu görüyorlar. Bu yıl CIO’larla ilgili küresel araştırmamızda, ankete katılan yöneticilerin %84’ü şirketlerinin başarısının ve başarısızlığının diğer C-Suite rollerinden çok CIO performanslarına bağlı olduğunu söyledi. Bu, kuruluşların BT operasyonlarından yetenek alımına ve CRM’ye kadar işin farklı yönlerini yönlendirmek için AI/ML’ye baktığının açıklayıcı bir işaretidir.
İnovasyon yolculuğuna çıkmak üzere olan CIO’lara tavsiyem, iş ortaklarınızla birlikte çalışarak inovasyon için iş hedeflerini belirlemeleri ve daha yüksek iş değeri, daha olgun teknoloji ve gerekli olacak küçük kaynakların doğru kombinasyonunu belirlemeleridir. başarı. İnovasyonu teşvik etmek için doğru faktörlerle başlarsak, bir organizasyon içinde başarılı olma, bir iş zorunluluğu olarak tanınma ve gelecekteki denemeler ve geniş ölçeklendirme için ek fon alma olasılığı daha yüksektir.
Bir kuruluş genelinde yenilik girişimleriyle etkileşimi artırmanın yanı sıra, farklı ekipler arasında sürekli yenilik sağlayabilen bütüncül bir yenilik yönetimi mekanizması oluşturmak da önemlidir. Mühendisleri güçlendirmek için AI/ML üzerinde platformlar/araçlar ve topluluklar oluşturmak buna bir örnek olabilir. Lenovo’da bilgi paylaşımı, işbirliği ve yetenek yükseltme için kurumsal çapta yaklaşık 14.000 mühendisten oluşan bir geliştirici topluluğu oluşturduk. Artık teknoloji yığınımızın bir parçası olan AI/ML ile, inovasyonun büyüyüp gelişebileceği bir ekosistem oluşturmak için teknoloji ortaklarımız, harici satıcılarımız ve dahili alan uzmanlarımızla artan bir işbirliği var.
CIO’lar yapay zeka, makine öğrenimi veya her ikisi için Ar-Ge yatırımlarını ikiye katlarken inovasyona kısa, orta ve uzun vadeli bir yaklaşım benimsemeyi düşünebilir. Kısa ve orta vadede, CIO’lar hem yeni teknolojilerle (AI/ML veya diğer) deneyler yapabilmek hem de gelecek vaat eden teknolojileri ölçeklendirebilmek için ekipler ve süreçler kurmalıdır.
Uygulama dönemi boyunca, AI/ML’nin ölçülebilir etkisinin finansal bir bakış açısıyla ölçülebilecek bir şekilde ifade edilmesini sağlamak için konuşlandırma ekibine sorumluluk verilmesini öneriyorum. Bu şekilde CIO’lar, iç paydaşların bu yatırımların kuruluşa değer kattığına dair güvenini koruyabilir ve AI/ML inovasyonuna yatırım yapmaya devam etmek için katılımlarını sağlayabilir.
İnovasyon ve dijital dönüşüm için yetersiz bütçelerin etkisini azaltmak için önerdiğiniz stratejiler nelerdir?
Bütçeler de dahil olmak üzere başarı koşullarını belirlemeden yola çıkmayın. Bütçenin iş sonuçlarınızı elde etmek için yetersiz olduğuna inanıyorsanız, birini veya diğerini yeniden ayarlamanız gerekir – aksi takdirde, kendinizi başarısızlığa hazırlamış olursunuz ve hem zaman hem de çaba harcamış olursunuz.
Bu nedenle, ya daha fazla bütçe için durumu ortaya koymak ya da hedef sonuçları verilen bütçeye uyacak şekilde değiştirmek önemlidir. Kullandıkça öde çözümlerinin yardımcı olabileceği yer burasıdır.
Çözümleri kullanarak teknolojiyi bir hizmet olarak dağıtmak, bütçeler kısıtlı olduğunda teknoloji yığınını yanıtlamanın ve güçlendirmenin bir yoludur. BT liderlerinin artan CAPEX’e maruz kalmadan ölçeklendirmesine ve BT altyapısının daha düşük maliyetlerle sorunsuz çalışmasını sağlar.
“Hizmet olarak” (aaS) teklifleri, CIO’lara teknoloji yığınlarını yönetmede hangi şekillerde yardımcı oluyor?
Hizmet Olarak Çözümler, temel senaryolarda kanıtlanmış, tekrarlanabilir sonuçlar sunarak BT liderlerinin yeniliğe odaklanmasını ve kuruluşlarının değişen ihtiyaçlarına ve yatırım iştahına yanıt vermede daha çevik olmalarını sağlar.
Müşterilerimizin BT’yi kullanmanın basit ve kolay bir yoluna ihtiyacı olduğunu biliyoruz – daha ayarlanabilir, uygun maliyetli ve daha da iyisi, esnek bir tüketim modeli olarak benimsenebilmelidir. İşletmeler, ölçeklendirmesi ve ölçeğini genişletmesi kolay olan ve kendi özel ihtiyaçlarını daha çevik bir şekilde karşılayan BT altyapısını ve hizmetlerini seçiyor.
Pek çok CIO’nun mevcut BT tabanlarından memnuniyetsizliklerini dile getirdiği dikkate alındığında, şansınız olsa hangi yönleri iyileştirmeye veya değiştirmeye odaklanırdınız?
Şirketinizin bağlamı ve beklentileri dahilinde kritik yolunuzun ne olduğunu belirlemeye odaklanırdım. En son CIO araştırmamıza göre evrensel yanıtlar olmasa da, insan odaklı zorluklar geçen yıla göre ilgi görüyor. BT liderleri, uzaktan iş gücünü yönetme gibi sorunları (%59, %4 artışla) “son derece zorlayıcı” veya “çok zorlayıcı” olarak nitelendirdi.
Hibrit çalışmaya yönelik artan talep nedeniyle, benim gibi CIO’lara kuruluşlarımızın iş gücü üretkenliğini yönetmelerine yardımcı olma görevi giderek daha fazla veriliyor. Çalışanlarımızın başarıya hazır olduğundan ve evden çalışırken üretken olabildiğinden emin olmamız gerektiğinden, COVID-19 başka bir katman daha ekledi. Neredeyse bir gecede çalışanlarımız için ev iş istasyonları kurmak ve uzak masaüstlerini yönetmek zorunda kaldık. Hepsinden önemlisi, şirketlerimizin kritik verilerini ve altyapısını korumada güvenlik kilit bir öncelikti.
Pandemi artık geride kalmış olsa da, dünya kalıcı bir hibrit çalışma moduna geçti ve şirketler hâlâ benzersiz iş gücü gereksinimlerini karşılayacak özelleştirilmiş teknolojiler bulmakta zorlanıyor.