Yapay zeka güvenliğine yönelik nihai kılavuz: temel yapay zeka güvenlik riskleri, güvenlik açıkları ve koruma stratejileri. Şirketlerin %61’i yapay zeka kullanıyor ancak çok azı bunu güvence altına alıyor. Bu teknik inceleme, LLM’lerden RAG’a kadar gözden kaçırılan temel AI risklerini kapsamaktadır.
Güvenliği Sağlama GenAI teknik incelemesinin içinde:
- GenAI saldırı yüzeyi – Yapay zeka güvenliğini bir sektör olarak ele alma konusunda nerede olduğumuzu, büyük boşluklarımızın olduğu yerleri ve yeni yapay zeka özellikleri mevcut satıcılar, yeni satıcılar, dahili geliştirme ekipleri ve bireyler aracılığıyla sunulurken güvenlik profesyonellerinin karşılaştığı ikilemleri kapsar.
- Yapay zeka ekosistemi – Yapay Zeka ve vektörler tarafından desteklenen anlamsal aramaya ve bu teknolojilerin modern GenAI sistemlerinde ne zaman, neden ve nerede ortaya çıktığına dair Bilgi Alma Artırılmış Üretime (RAG) hızlı bir giriş.
- Yüksek Lisans’a özgü riskler – OWASP İlk 10’unu inceliyoruz, her öğenin kısa açıklamalarını veriyoruz ve OWASP tarafından kapsanan konuların yaklaşık yarısı OpenAI gibi büyük LLM üreticilerine oldukça özel olduğundan, bunların büyük dil modelleri oluşturmayanları ilgilendirip ilgilendirmediğine değiniyoruz. ve Google.
- RAG riskleri – Bugün OWASP ve diğerleri, RAG ve yapay zeka ekosisteminin diğer bölümleriyle ilişkili riskleri karşılamakta büyük ölçüde başarısız oldu. Bu bölüm, sızdıran işlem hatları ve günlüklerden doğrudan ve dolaylı anlık enjeksiyonlara, vektör yerleştirme ters çevirmelerine ve AI’nın RAG iş akışlarında “aracı” olarak kullanılmasına kadar her şeyi kapsamlı bir şekilde kapsar.
- Yapay zeka güvenlik çözümleri – Bu bölüm, bugün piyasada bulunan her tür yapay zeka güvenlik önlemi hakkında ayrıntılı bilgi vermektedir. Alt değişkenleri, nelere dikkat edilmesi gerektiğini, bunların nasıl karıştırıldığını ve her çözüm türü için örnek satıcıları belirtir.
- Satıcı anketi – Yazılım satıcılarınızı yapay zeka özellikleri eklerken değerlendirmenize yardımcı olacak on beş soru. Bu anket, risk ve ödül hakkında kararlar vermenize ve altyapınızda verilerin nerede risk altında olabileceğini görmenize yardımcı olmak için yeni yapay zeka sistemleri üzerinden akan verileri güvence altına alma konusundaki olgunluk düzeylerini değerlendirmenize yardımcı olacaktır.
- Önerilen yapay zeka güvenlik yaklaşımı – Bu bölüm, güvenlik ekiplerinin kendi kuruluşlarında herhangi bir yapay zeka kullanımı için belirlemesi gereken politikalar hakkında görüşler verir; bunlar arasında ve esas olarak deneysel yapay zeka özelliklerinin canlı verilerle gerçek hayatta çalışmaya başlamasından önce mevcut olması gereken azaltım türleri ve güvenlik araçlarına odaklanılır. ortamlar.
İndirmek: GenAI teknik incelemesini güvence altına alma