Siber suçluların giderek daha sofistike hale geldiği bir dönemde, güvenlik uyarılarının alarmı seslendirmesini beklemek artık yeterli değil.
Dünya çapındaki kuruluşlar, tehdit avını, temel olarak reaktiften önleyici siber güvenlik yaklaşımlarına kaydıran kritik bir proaktif savunma stratejisi olarak benimsemektedir.
Bu paradigma değişimi, teknik ekiplerin dijital varlıklarını nasıl koruduğunu ve gelişen tehditlerin önünde kalmayı nasıl yeniden şekillendiriyor.
.png
)
Tehdit Avı Zorunluluğunu Anlamak
Tehdit avı, geleneksel güvenlik uygulamalarından temel bir ayrılmayı temsil eder. Yalnızca otomatik algılama sistemlerine güvenmek yerine, ilk güvenlik savunmalarını geçmiş olabilecek siber tehditlerin proaktif aramasını içerir.
Tehdit avı, rakiplerin zaten sistemde olduğunu varsayar ve kötü niyetli aktiviteyi gösterebilecek olağandışı davranışlar bulmak için araştırmaları başlatır.
İstatistikler zorlayıcıdır: Saldırıların yaklaşık% 44’ü geleneksel güvenlik savunmalarını atlayarak proaktif avı kapsamlı koruma için gerekli kılmaktadır.
Bu gerçeklik, organizasyonları, bu gelişmiş savunma önlemlerinin uygulanmasında suçlamaya öncülük eden teknik ekipler ile siber güvenlik stratejilerinin temel taşı olarak tehdit avını benimsemeye yönlendirdi.
Teknik uygulama için temel metodolojiler
Teknik ekipler, potansiyel tehditlerle ilgili spesifik, test edilebilir varsayımlarla başlayan hipotez güdümlü yaklaşımları giderek daha fazla benimsemektedir.
Bu metodoloji, tehdit istihbaratına, son saldırı modellerine veya çevresel anomalilere dayalı eğitimli tahminlerin formüle edilmesini, daha sonra bu hipotezleri mevcut verilere karşı sistematik olarak test etmeyi içerir.
Güvenlik analistleri, potansiyel saldırgan davranışlarını bilinen taktikler, teknikler ve prosedürlerle (TTP’ler) haritalayarak, araştırmalarını yapılandırmak için MITER ATT & CK çerçevesinden yararlanır.
Bu yapılandırılmış yaklaşım, ekiplerin potansiyel saldırı vektörlerinin kapsamlı kapsamını korurken yüksek olasılık tehdit senaryolarına odaklanmalarını sağlar.
İstihbarat odaklı avcılık
Modern tehdit av programları, soruşturma çabalarına rehberlik etmek için birden fazla istihbarat kaynağını entegre eder. Teknik ekipler, uzlaşma göstergeleri (IOC’ler), tehdit aktör profilleri ve düşman altyapı verilerini kullanarak avcılık faaliyetlerini işler.
Bu yaklaşım, Güvenlik Bilgileri ve Etkinlik Yönetimi (SIEM) platformlarındaki harici tehdit beslemeleri ve bağlamsal kaplamalarla günlük verilerini zenginleştirir.
Davranışsal analitik ve anomali tespiti
Gelişmiş teknik ekipler, düzenli ağ ve kullanıcı etkinliği taban çizgileri oluşturmak için davranışsal analizler uygular. Çevrelerindeki tipik davranışı anlayarak, avcılar kötü niyetli aktiviteyi gösterebilecek sapmaları daha etkili bir şekilde tanımlayabilir.
Bu yaklaşım, risk puanları geliştirmek ve hedeflenen hipotezleri formüle etmek için makine öğrenme algoritmalarını ve kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) kullanır.
Üç fazlı teknik süreç
Başarılı tehdit avı, teknik ekiplerin kolayca uygulayabileceği sistematik üç aşamalı bir yaklaşımı takip eder:
Aşama 1: Tetik tanımlaması
Teknik ekipler, açıklanan güvenlik açıkları, sıfır gün istismarları, çevresel anomaliler veya organizasyonel güvenlik taleplerini içerebilecek belirli soruşturma tetikleyicilerini belirleyerek başlar. Bu aşama, çevresel bilgilerin toplanmasını ve potansiyel tehditler hakkında eyleme geçirilebilir hipotezler geliştirmeyi içerir.
Aşama 2: Araştırma ve analiz
Bu aşamada, avcılar telemetri toplama, veri toplama ve sorgu yürütmeyi kapsayan gelişmiş araç setlerinden yararlanır. Ekipler, hipotezlerini doğrulamak veya çürütmek için uç nokta algılama ve yanıt (EDR) platformlarını, ağ trafik günlüklerini, kimlik erişim modellerini ve bulut iş yükü olaylarını kullanır.
Aşama 3: Çözünürlük ve Eylem
Son aşama, bulguların belgelenmesini, sonuçları ilgili paydaşlara iletmeyi ve iyileştirme önlemlerinin uygulanmasını içerir. Soruşturmanın iyi huylu veya kötü niyetli faaliyetleri ortaya çıkarsa da, toplanan bilgiler gelecekteki analizler ve güvenlik iyileştirmeleri için değerlidir.
Teknik ekipler, avcılık yeteneklerini geliştirmek için sofistike araç setleri kullanıyor. Popüler platformlar, veri analizi için Splunk, bulut tabanlı avcılık için Microsoft Sentinel ve uç nokta görünürlüğü için çeşitli EDR çözümlerini içerir.
Bu araçlar avcıların geniş veri kümelerini sorgulamalarını, birden fazla kaynaktaki olayları ilişkilendirmesini ve araştırma sürecinin bölümlerini otomatikleştirmelerini sağlar.
Ortaya çıkan AI entegrasyonu
Yapay zeka, insan liderliğindeki tehdit avcılık çabalarını giderek daha fazla artırıyor. Yapay zeka ile çalışan makine öğrenme modelleri, güvenlik ekiplerinin sıfır gün tehditlerini ve sofistike kötü amaçlı yazılımları daha verimli bir şekilde tespit etmesine izin vererek davranışsal analiz ve gerçek zamanlı anomali algılamasını mümkün kılar.
Bununla birlikte, teknik ekipler yanlış pozitiflerden kaçınmak ve araştırmacı yaratıcılığı korumak için otomasyonu insan uzmanlığıyla dengelemelidir.
Başarı ve YG’yi ölçmek
Teknik ekipler, tehdit avcılık etkinliğini ölçmede benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır.
“Tespit edilen tehditler” gibi geleneksel metrikler yanıltıcı olabilir, çünkü uzlaşma kanıtı bulan başarılı avlar ya güvenli bir ortam veya yetersiz av tekniklerini gösterebilir.
İlerici ekipler metriklere odaklanıyor Bekleme Süresi Azaltma – İlk uzlaşma ve tehdit tespiti arasındaki süre – program başarısının daha anlamlı bir göstergesi olarak.
Başlamak: Teknik ekipler için pratik adımlar
Tehdit avcılık yolculuğuna başlayan kuruluşlar temel kuruluşla başlamalıdır. Teknik ekipler, anomalileri tanımlamaya çalışmadan önce çevresinde düzenli aktivitenin nasıl göründüğünü anlamalıdır.
Bu, tipik işlemleri oluşturan uygulamaları, hizmetleri, ağ protokollerini ve kullanıcı davranışlarını kataloglamayı içerir.
Ekipler ayrıca, araştırma faaliyetlerini desteklemek için yeterli telemetriye sahip olmalarını sağlayarak uygun veri toplama ve elde tutma stratejilerine yatırım yapmalıdır. En yetenekli avcılar bile yeterli veri kaynakları ve elde tutma dönemleri olmadan tehditleri etkili bir şekilde tanımlayamazlar.
Siber tehditler gelişmeye devam ettikçe, tehdit avı ek bir güvenlik kabiliyetini ve proaktif savunmaya doğru temel bir kaymayı temsil eder.
Bu metodolojileri benimseyen teknik ekipler, daha dayanıklı güvenlik duruşları oluştururken organizasyonlarını giderek daha sofistike düşmanların önünde kalacak şekilde konumlandırıyor.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!