Elgin, Illinois polis şefi Ana Lalley, Donanma Yüksek Lisans Okulu için 2019 yılında hazırladığı yüksek lisans tezinde, departmanının yazılımla ilgili deneyimi hakkında eleştirel bir yazı yazdı ve bu deneyim memurları etkilemedi. “Memurlar rutin olarak tahmin yöntemini sorguluyor” diye yazdı. “Birçok kişi, eğitim ve deneyim yoluyla edindikleri suç eğilimleri ve kalıpları hakkındaki farkındalığın, yazılımın tahminlerine benzer tahminlerde bulunmalarına yardımcı olduğuna inanıyor.”
Lalley, departmanın bu endişeleri Geolitica’ya ilettiğinde şirketin yazılımın “suç oranının az olduğu topluluklarda özellikle etkili olmayabileceği” konusunda uyardığını ekledi. Chicago’nun bir banliyösü olan Elgin, Plainfield’ın yaklaşık iki katı nüfusa sahiptir.
New Jersey’deki Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği’nin Otomatik Adaletsizlik Projesi’nin kurucusu Dillon Reisman, “Bence bu, polis departmanlarına satılan aletlerin çoğunun ne kadar güvenilmez olduğunu gösteriyor” diyor. “Bunu New Jersey’in her yerinde görüyoruz. Kolluk kuvvetlerinin tüm ihtiyaçlarını çözmeyi vaat eden kanıtlanmamış, test edilmemiş araçlar satan birçok şirket var ve sonuçta yaptıkları tek şey polislikteki eşitsizlikleri daha da kötüleştirmek ve kamu güvenliğine hiçbir fayda sağlamamak.”
Geolitica’nın iki kurucusunun ortak yazdığı 2011 akademik makalesinde hakem olarak görev yapan bir kriminolog olan David Weisburd, o dönemde suç modelleme konusundaki fikirlerini onayladığını hatırlıyor ancak yanlış tahminlerin, memurların zamanını boşa harcamanın dışında kendi olumsuz dışsallıklarına da sahip olabileceği konusunda uyarıyor .
Weisburd, “Suçların meydana gelmediği yerlerde tahmin etmek yıkıcı bir konudur” diyor. “Polis bir hizmettir ancak potansiyel olumsuz sonuçları olan bir hizmettir. Bir yere polis gönderirseniz orada kötü şeyler olabilir.”
Bir çalışma, polis tarafından durdurulan ergenlik çağındaki Siyah ve Latin kökenli erkek çocukların daha sonra yüksek düzeyde duygusal sıkıntı yaşadıklarını ve bu durumun gelecekte suça yönelik davranışların artmasına yol açtığını buldu. Başka bir araştırma, New York şehrinin mahallelerinde daha yüksek oranlarda güç kullanımının, şehrin 311 ihbar hattına yapılan çağrıların sayısında bir düşüşe yol açtığını ortaya çıkardı; bu hat, çukurları onarmaktan emlak vergisi faturasını anlama konusunda yardım almaya kadar her şey için kullanılabilir.
“Bana göre, bu tür bir analizin tüm faydası, bunu polis komutanlarını ve mümkün olduğunda topluluk üyelerini daha geniş bir diyaloga dahil etmek ve sıcak noktalara yol açan bu nedensel faktörlerin tam olarak ne olduğunu anlamaya yardımcı olmak için bir başlangıç noktası olarak kullanmaktır. öngörülü polislik teknolojisini eleştiren Northeastern Üniversitesi profesörü Eric Piza diyor.
Örneğin, New Jersey’in Newark şehri, ağır saldırı olasılığının en yüksek olduğu yerleri belirlemek için riskli arazi modellemesini (RTM) kullandı. Rutgers Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen RTM, suçları tetikleyebilecek eğilimleri belirlemek için suç verilerini arazi kullanımına ilişkin bilgilerle eşleştiriyor. Örneğin Newark’taki analiz, birçok ağır saldırının boş arsalarda meydana geldiğini gösterdi.
RTM daha sonra yalnızca polis departmanlarından değil, yerel yönetimlerden gelen potansiyel çevresel çözümlere işaret ediyor. Yerel bir konut kuruluşu, New Jersey verilerini, yalnızca konut stokunu artırmakla kalmayıp aynı zamanda suçu da azaltabilecek yeni uygun fiyatlı konutlar için geliştirilecek arsalara öncelik vermek için kullandı. Diğer topluluk grupları, suç riski bilgilerini şehrin sahip olduğu arazileri iyi aydınlatılmış, trafiğin yoğun olduğu, suç çekme olasılığı daha düşük yeşil alanlara dönüştürmek için kullandı.