Doğanın işbirliğinden ilham alan sürü robotları, otonom sistemleri dönüştürüyor. Sürü, tek bir robot veya kişi için fazla riskli, karmaşık veya yoğun kaynak gerektiren faaliyetleri gerçekleştirmek üzere birlikte çalışan birden fazla basit aracıdan oluşur. Bu yaklaşım, bireysel arızaları yönetebildiğinden, kolayca ölçeklendirebildiğinden ve doğal bir şekilde uyum sağlayabildiğinden, arama kurtarmadan askeri operasyonlara ve karmaşık endüstriyel otomasyona kadar çeşitli görevler için idealdir.
Ancak bu ademi merkeziyetçiliğin kendisi önemli bir sorun teşkil ediyor. Sürüleri bu kadar dirençli kılan yerel iletişime ve acil istihbarata güvenmeleri gibi nitelikler, onları virüs saldırılarına karşı da savunmasız kılıyor. Bir siber güvenlik uzmanı olarak tehdit ortamının değiştiğini ve geleneksel savunma mekanizmalarının giderek daha az etkili hale geldiğini gözlemliyorum. Saldırganın yeni hedefi merkezi sunucuyu kapatmak değil; sürünün kolektif zekasını içeriden yavaş yavaş yozlaştırmaktır.
Sürü robotiğinin temel zayıflığı, onu daha az merkezi hale getirecek şekilde inşa edilmiş olmasıdır. Bireysel sürü robotları, net güvenlik sınırları olan tipik merkezi sistemlerin aksine, kendi başlarına çalışır. Bu, her robotun birisinin içeri girmesi için bir yol olabileceği anlamına gelir ve bu da saldırı yüzeyini büyük ölçüde artırır.
Kötü amaçlı yazılımların bu sistemlerde yayılma şekli, Nesnelerin İnterneti’nde (IoT) meydana gelen sorunlara benzer. Sürü robotları genellikle önemli düzeyde işlem gücüne sahip değildir, güvenlik güncellemelerini nadiren alır ve varsayılan kimlik doğrulama ayarları zayıftır. Bunlar, büyük ölçekli botnet’lerde sıklıkla kullanılan IoT cihazlarının ortak özellikleridir. Bir robotun güvenliği ihlal edildiğinde, kötü amaçlı yazılım, cihazlar arasındaki güvenilir ağ bağlantılarından yararlanarak sürünün daha derinlerine sızmak için gelişmiş yanal hareket kullanabilir. Bu solucan benzeri kendini kopyalama, tüm grubu hızla tehdit edebilir ve yararlı bir gücü güçlü, kötü niyetli bir güce dönüştürebilir.
Bu yeni tehdit modeliyle odak noktası “hizmet reddi”nden “görev reddi”ne kaydı. Kötü amaçlı yazılımın çalışması için sisteme zarar vermesi gerekmez; yalnızca eylemlerinde küçük değişiklikler yapması gerekir.
Sorun normal kötü amaçlı yazılımların çok ötesine geçiyor. Robotlar arasındaki güven ve kolektif karar alma, sürü işbirliği için özellikle önemlidir.
“Bizans saldırısı” en tehlikeli tehditlerden biridir. Bu tür saldırıda, tek bir kötü niyetli veya arızalı robot, sürünün iletişim kanalları üzerinden yanlış veya yanıltıcı bilgiler gönderir. Bu, grubun birlikte çalışmasını zorlaştırabilir ve bu da yanlış sonuçlara yol açabilir. Sürü işbirliği için hayati önem taşıyan örtülü güven süreçlerinden yararlandığı için tespit edilmesi de zordur. Saldırgan, ele geçirilen tek bir düğümden “Sybil saldırısı” olarak bilinen çok sayıda sahte kimlik bile oluşturabilir. Bu onlara aşırı güç verir ve sürünün fikir birliğini değiştirebilir.
Sürü robotlarında yapay zeka ve makine öğreniminin büyümesi, kodlama hatalarından değil, algoritmaların kendi sınırlamalarından kaynaklanan yeni bir tür tehdit ortaya çıkarıyor. Örneğin, bir saldırganın iyi hazırlanmış “zehirli” örnekleri sürünün kolektif öğrenme verilerine yerleştirmesiyle veri zehirlenmesi saldırısı meydana gelir. Bu, aracıların arızalanmasına ve hatta birbirlerine karşı hareket etmelerine neden olabilir. Düşman saldırısı da tehdidin başka bir şeklidir. Algı modellerini yanıltmak için girdi verilerinde (robotun görsel veya sensör verileri gibi) küçük değişiklikler yapılmasını içerir. Saldırıya uğrayan ve bir dur işaretini yanlış tanımlayan bir robot, tüm grup için sorunlara neden olabilir ve bu da potansiyel olarak zararlı sonuçlara yol açabilir.
Henüz sürü robotlarına yönelik çok sayıda belgelenmiş kötü amaçlı yazılım saldırısı yok, ancak sürü robotlarını nasıl etkileyebileceklerini anlamak için diğer endüstrileri inceleyebiliriz.
Simüle edilmiş bir akademik senaryo, bir saldırganın bir drone’un uçuş ayarlarını gizlice nasıl değiştirebileceğini gösteriyor. Bu, bir dron sürüsünün optimal V şeklindeki düzenini kaybetmesine neden olabilir ve bu da potansiyel olarak kazalara veya gözetleme görevinin başarısız olmasına yol açabilir. Başka bir durumda, “geçilebilir köprü” gibi çevresel bir özellik hakkında yanlış bilgi yayan bir Bizans robotu, grubun karar verme sürecini aksatabilir ve bu da kötü seçimlere veya görevin tamamen başarısız olmasına neden olabilir.
Stuxnet solucanı geçmişteki bir siber saldırının tüyler ürpertici bir örneğidir. Bilgi çalmak için değil, endüstriyel santrifüjlere zarar vermek için İran’ın nükleer tesislerine sızdı. Bu olay, siber tehditlerin ciddi fiziksel zararlara yol açabileceğini gösterdi. Ancak modern endüstriyel robotlar hâlâ aynı güvenlik açıklarından bazılarını paylaşıyor. Bir fabrikadaki virüs bulaşmış bir grup robot, ürünlerde küçük hatalara neden olacak, diğer robotlara zarar verecek veya fark edilmeden fikri mülkiyet haklarını çalacak şekilde programlanabilir. Böyle bir gruba yönelik saldırı başarılı olursa, fiziksel tehdit önemli ölçüde artar ve işbirlikçi bir araç, büyük zarar verebilecek bir silaha dönüşür.
Sürü robotlarının güvenli kalmasını sağlamak için çevre savunmalarına yaklaşımımızı yeniden düşünmeliyiz. Gelecekte, her robotu koruyan, iletişim hatlarını geliştiren ve en önemlisi dürüst grup karar almayı sürdüren çok katmanlı bir stratejiye ihtiyaç var.
Geçerli bir alternatif, blockchain gibi Dağıtılmış Defter Teknolojilerini (DLT’ler) kullanmaktır. Bir blockchain, sürü için bir “meta-kontrolör” görevi görebilir çünkü herhangi bir kişiye ait olmayan ve değiştirilemeyen bir defterdir. Ayrıca etkinlikleri izleyebilir ve verileri senkronize halde tutabilir. Temsilcilerin kimliklerini doğrulamak, orijinalliklerini doğrulamak ve paylaşılan bilgileri korumak için kriptografik kanıtlardan yararlanabilir. Akıllı sözleşmeler aynı zamanda sürü içindeki bir “jeton ekonomisini” de yönetebilir. Bir robotun “kripto tokenlerini” kaldırmak, bir ceza biçimi olarak gücünü azaltır. Bu aynı zamanda sürünün Sybil saldırılarına karşı korunmasına da yardımcı olur. DLT’ler hâlâ ölçeklenebilirlik konusunda zorluklarla karşı karşıyadır ancak fikir birliği mekanizmalarını iyileştirme ve hibrit çözümler geliştirme çabaları devam etmektedir.
Bu karmaşık ve yaygın korumaların yanı sıra temel güvenlik önlemleri de gereklidir. Güvenli Önyükleme, her robotun yalnızca kriptografik olarak imzalanmış ve doğrulanmış kodu çalıştırmasını sağlar. Bu, rootkit’lerin ve diğer kötü amaçlı yazılımların başlatma sırasında sızmasını önler. Güvenli Over-the-Air (OTA) güncellemeleri, sorunları düzeltmek ve yeni özellikler eklemek için de oldukça etkilidir. Bu güncellemeler, ortadaki adam saldırılarını önlemek için güçlü şifreleme kullanmalı ve tüm robotların kodun aynı, doğrulanmış sürümü üzerinde anlaşmasına olanak sağlamalıdır.
Sürü robotlarının ayırt edici özellikleri, yeni nesil otonom sistemleri mümkün kılarken aynı zamanda karmaşık ve gelişen bir siber güvenlik ortamı da yaratıyor. Geçmişin geleneksel çevre savunmaları artık bu dağıtılmış, kendi kendini organize eden sistemler için yeterli değil. Tehdit, geleneksel dijital saldırılardan sürünün kolektif zekasını yozlaştırmayı amaçlayan daha sinsi bir “epistemik savaş” biçimine dönüştü.
Sürü robotiğinin geleceği, tasarım gereği proaktif güvenliği vurgulayan yeni, entegre bir güvenlik çerçevesine, ortaya çıkan kötü niyetli davranışları tespit edebilen merkezi olmayan tespit mekanizmalarına ve doğal güveni ve dayanıklılığı teşvik etmek için blockchain gibi teknolojilerin stratejik olarak dahil edilmesine bağlıdır. Bu alanlarda devam eden yenilikler, sürü robotiğinin dönüştürücü potansiyelinin güvenli ve sorumlu bir şekilde hayata geçirilmesini sağlamak için hayati öneme sahiptir.
