Sumsub, Video Tanımlama çözümüne entegre bir Deepfake Tespit özelliğini başlattı. Bu, yapay zeka destekli dolandırıcılığın yalnızca bireysel kullanıcıları değil, işletmeleri de giderek daha fazla hedef almasıyla ortaya çıkıyor.
Sumsub’un 2023 Kimlik Sahtekarlığı Raporu, 2022’den 2023’e kadar tüm sektörlerde küresel olarak tespit edilen deepfake sayısında 10 kat artış olduğunu ve bu vakaların %96’sını kripto ve fintech’in oluşturduğunu ortaya koydu. Fintech sektöründeki deepfake olaylarının 2023 yılında bir önceki yıla göre %700 oranında artması, doğrulama süreçlerinde kötü niyetli aktörlerin elenmesinin önemini ortaya koydu.
Sumsub’un Deepfake Detection özelliği, özellikle dolandırıcılık taktikleri giderek daha karmaşık hale gelirken, yapay zeka kaynaklı kimlik sahtekarlığıyla mücadelede önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Geçtiğimiz yıl Sumsub, firmalar için bir milyondan fazla videolu kimlik kontrolü gerçekleştirerek müşterilerinin son kullanıcılarını güvenli bir şekilde doğruladı.
Bu süreçte Sumsub’un AI ve ML ekibi, video doğrulama görüşmelerinde deepfake saldırılarına karşı hassas olan bir model fark etti ve bu nedenle mevcut Video Tanımlama çözümünü Deepfake Detection özelliğiyle güçlendirmeye karar verdi.
Bu, Sumsub’un şirket içi Liveness ürününe entegre edilmiş gelişmiş Deepfake Tespit Çözümünün lansmanını takip ediyor. Sumsub’un yeni çözümü, statik görüntüler veya kayıtlı videolar içindeki derin sahtekarlıkları tespit etmeye odaklanan yöntemlerin aksine, video görüşmeleri sırasında gerçek zamanlı çalışarak tanımlama sürecini daha da güvence altına alıyor. Gelişmiş deepfake tespit teknolojisi, gerçek zamanlı video röportajlarını kötü niyetli amaçlarla manipüle etmeye çalışan dolandırıcıları tespit etmek ve engellemek için tasarlanmıştır.
Almanya, İsviçre, Avusturya ve Estonya da dahil olmak üzere birçok yargı bölgesinde görüntülü kimlik doğrulaması zorunludur. Bununla birlikte, işletmelerin ilk katılım sırasında ek bir güvenlik katmanı sağlamak istedikleri durumlarda, çoğu pazarda kullanıcı doğrulaması için son çare olarak da kullanılabilir. Bu nedenle firmaların bu süreç boyunca deepfake’leri tespit edebilmesi çok önemli.
Deepfake videoları dolandırıcılar tarafından kurbanları manipüle etmek için kullanılabilir; yakın zamanda Hong Kong’da görüldüğü gibi, çok uluslu bir şirket, bir çalışanın video konferans sırasında şirket yöneticisinin dijital olarak oluşturulmuş bir versiyonu tarafından aldatılması nedeniyle 25,6 milyon ABD doları (200 milyon HK $) kaybettiği Hong Kong’da görüldü. Arama.
“Yapay zeka teknolojisi ve riskleri yeni değil ve ana akıma girmeden çok önce deepfake tespit araçlarını geliştirmek için uzun yıllar harcadık. Yapay zeka teknolojileri ilerledikçe dolandırıcıların kullanabileceği araçlar da gelişiyor. Ne yazık ki bu tür vakalar meydana gelmeye devam edecek ve bu da derin sahte tespitini gerçek zamanlı video tanımlamaya dahil eden türünün ilk örneği olan çözümümüzü hem işletmelerin hem de tüketicilerin güvenliği açısından bir zorunluluk haline getiriyor” dedi Sumsub CPO’su Andrew Novoselsky.
“Müşterilerimizden video görüşmeleri yapma yönünde giderek artan bir talep görüyoruz, dolayısıyla bunların tamamen güvenli olmasını sağlamanın önemini anlıyoruz. Videoyla Kimlik Belirleme genellikle katılım sırasında dolandırıcılığa karşı en üst düzey savunma olarak görülüyor, ancak deepfake teknolojisi geliştikçe canlı video sırasında gözlerimize güvenmek artık kusursuz değil. Bu sorunu çözmek için algılama yeteneklerimizi aktif olarak geliştiriyoruz. Deepfake’ler günlük bireylerin yanı sıra ticari operasyonları da etkilemeye devam ederken, firmaları ve müşterilerini korumak için tespit yeteneklerimizi genişletmek için sürekli çalışmaya kararlıyız,” diye ekledi Sumsub AI ve ML Başkanı Pavel Goldman-Kalaydin.