Yapay zeka merkezli güvenlik ürünü demosu etkileyici görünüyordu. Satıcı, otonom tespit, kendi kendine öğrenen savunmalar ve yapay zeka odaklı iyileştirme hakkında kendinden emin bir şekilde konuştu. Grafikler gerçek zamanlı olarak hareket ediyor, uyarılar kendiliğinden çözülüyor ve tehditler, insan analistlerin farkına bile varmadan ortadan kayboluyor gibiydi.
Her bilgi güvenliği sorumlusu (CISO) bu hikayenin bir versiyonunu görmüştür. Yapay zeka destekli veya yapay zekayla güçlendirilmiş siber güvenlik araçları artık her yerde olduğundan, zorluk yalnızca yapay zekanın güvenliğe ait olup olmadığı değil, gerçekten değer sağlayan uygulamaların nasıl belirleneceğidir. CISO’lar ve alıcılar için, yeterli yapay zeka güvenliğini pazarlama reklamlarından ayırmak, bilinçli kararlar alma açısından çok önemlidir.
Güvenlik sonuçları ve yapay zeka optikleri: gerçekten iyileşen ne?
CISO’ların kabul etmesi gereken ilk gerçeklerden biri, siber güvenlikte yapay zekanın yeni olmadığıdır. Makine öğrenimi (ML), on yılı aşkın bir süredir spam filtrelerini, anormallik tespitini, kullanıcı davranışı analizini ve dolandırıcılık sistemlerini desteklemektedir. Yeni olan, büyük dil modellerinin (LLM’ler) ve satıcıların hızla mevcut ürünlere katmanlar halinde yerleştirdiği daha erişilebilir yapay zeka araçlarının gelişidir. Bu değişim, güvenlik ekiplerinin verilerle etkileşim kurma şeklini değiştirdi; ham günlükler yerine özetler, sorgu dilleri yerine konuşma arayüzleri ve statik kontrol panelleri yerine otomatik öneriler.
Bu gerçekten faydalı olabilir. Ancak temeldeki güvenlik temelleri değişmemiş olsa bile, aynı zamanda bir istihbarat yanılsaması da yaratıyor. Birçok kuruluşun yaptığı hata, daha fazla yapay zekanın otomatik olarak daha iyi güvenliğe eşit olduğunu varsaymaktır. Değil.
Sürekli olarak gün yüzüne çıkan derslerden biri, mimarinin özellikleri yendiğidir. Zayıf bir güvenlik temeline sabitlenmiş bir yapay zeka sizi kurtarmaz. Kimlik bozuksa, veri yönetimi belirsizse veya ağ görünürlüğü parçalanmışsa yapay zeka yalnızca kötü girdilerle çalışır ve güvenilmez çıktılar üretir. CISO’lar ayrıca yapay zekanın temel bilgilerin yerini almadığını, onları güçlendirdiğini anlamalıdır.
AI yıkama: Güvenlik iddialarının abartılı bir şekilde sürüklendiği yer
Satıcıların gerçek yetenek sunmak yerine pazardaki heyecandan yararlanmak için ürünlerde yapay zeka kullanımını abartması veya yanlış tanıtması nedeniyle yapay zeka yıkama konusu ciddiye alınmalıdır. Siber güvenlikte bu genellikle geleneksel kuralların, buluşsal yöntemlerin veya temel otomasyonun, anlamlı bir yenilik veya ölçülebilir sonuçlar olmadan “yapay zeka destekli” olarak yeniden markalanması anlamına gelir. Yapay zeka yıkama, alıcıların kafasını karıştırıyor, beklentileri şişiriyor ve belirsiz iddiaların ve şeffaf olmayan modellerin arkasına saklanarak gerçek riskleri belirsizleştiriyor.
Yapay zeka tamamen özerk, kendi kendini iyileştirebilen veya insan yargısının tamamen yerini alabilecek kapasitede konumlandırıldığında sorunlar ortaya çıkıyor. Uygulamada bu iddialar sıklıkla önemli sınırlamaları gizlemektedir. Satıcı sunumlarındaki tehlike işaretlerinden biri yapay zekanın opaklığıdır. Satıcılar yapay zekanın hangi verileri kullandığını, kararların nasıl alındığını veya hataların nasıl ele alındığını açık bir şekilde açıklayamıyorsa CISO’ların dikkatli olması gerekir. Bu sınırlamaların kabul edilmesi, güvenlik liderlerinin kendilerini hazırlıklı hissetmelerine ve kanıtlanmamış iddialara aşırı güvenmekten kaçınmalarına yardımcı olur.
CISO’lar için tehlike sadece yatırımların boşa gitmesi değil, aynı zamanda güvenlik duruşunu iyileştirmeden karmaşıklık katan araçların benimsenmesidir.
Yapay zeka bir güç ve değer çarpanıdır
Yapay zeka, insanların veya süreçlerin yerini aldığı için değil, zaten var olanı güçlendirdiği için bir güç ve değer çarpanıdır. Siber güvenlikte yapay zeka, algılamayı hızlandırır, analizi ölçeklendirir ve ekiplerin, insanların tek başına idare edemeyeceği devasa miktarda veri üzerinde daha hızlı, daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Yapay zeka, güçlü mimari, kaliteli telemetri ve net operasyonel amaç ile birleştirildiğinde verimliliği, erişimi ve etkiyi artırır. Yapay zekanın gerçek değeri yalnızca otomasyonda değil, kuruluşların onu ne kadar etkili bir şekilde tasarladığı, yönettiği ve operasyonel hale getirdiğinde de yatmaktadır. Yapay zeka destekli güvenlik yeteneklerinin hâlihazırda somut faydalar sağladığı çeşitli alanlar var.
Geniş ölçekte tehdit tespiti AI’nın en güçlü kullanım durumlarından biri olmaya devam ediyor. Modern ortamlar, insanların gerçekçi bir şekilde analiz edebileceğinden daha fazla telemetri üretir. Yapay zeka, ağ akışları, kimlik davranışları, uç nokta etkinlikleri ve bulut sinyallerindeki kalıpları tespit etme konusunda uzmandır; özellikle de saldırganlar kasıtlı olarak günlük operasyonlara karıştığında.
Güvenlik operasyonlarında ve önceliklendirmede de belirgin faydalar vardır. Yüksek Lisans’lar olayları özetleyebilir, bir uyarının neden önemli olduğunu açıklayabilir, araçlar arasındaki sinyalleri ilişkilendirebilir ve araştırma süresini azaltabilir. Bu, analistlerin yerini almaz ancak üretkenliği önemli ölçüde artırır ve personel sıkıntısının olduğu bir dönemde önemli bir avantaj sağlar.
Yapay zekanın önemli bir fark yaratabileceği üçüncü alan ise tespit mühendisliği ve boşluk analizidir. Ekiplerin kapsam hakkında akıl yürütmesine, yeni tespitler önermesine ve politika uygulamadaki kör noktaları belirlemesine yardımcı olabilir. Dikkatli kullanıldığında gürültüyü arttırmadan savunma duruşunu güçlendirir.
Bu durumlarda yapay zeka, karar verici olarak değil, güç çarpanı olarak hareket eder ve bu ayrım önemlidir.
CISO’ların sorması gereken sorular
Gürültüyü azaltmak için CISO’ların satıcı konuşmalarını yapay zekanın moda sözcüklerinden uzaklaştırıp operasyonel gerçekliğe kaydırması gerekiyor. Amaç, yapay zekanın siber güvenlikte bağlamsal kullanımını tartışmak olmalıdır. Yapay zekanın mevcut araçlara göre hangi belirli güvenlik sorunlarını daha iyi çözdüğü veya hataların nasıl yönetildiği gibi hedefe yönelik sorular sormak, gerçek yeteneklerin değerlendirilmesine ve abartılı reklamların önlenmesine yardımcı olabilir.
- Bu yapay zeka hangi spesifik güvenlik sorununu mevcut araçlardan daha iyi çözüyor?
- Yapay zeka hatalı olduğunda ne olur ve bu ne sıklıkla olur?
- İnsan gözetimi iş akışına dahil mi yoksa isteğe bağlı mı?
- Hangi veriler ortamımızdan çıkıyor ve nasıl korunuyor?
- Bu, mevcut mimarimiz ve kontrollerimizle nasıl bütünleşiyor?
Amaç yapay zekadan kaçınmak değil; yeni, yönetilmeyen riskler getirmek yerine yapay zekanın güvenliği güçlendirmesini sağlamaktır. CISO’lar, yapay zekayı düşünceli bir şekilde ve net bir anlayışla benimseyerek kendilerini gereksiz yere bilinmeyenlere maruz bırakmadan güvenliği artıran stratejik kararlar alma konusunda kendilerini güçlendirilmiş hissedebilirler.
Kuruluşunuz için doğru kararı vermek
Doğru yapay zeka güvenlik yatırımı olgunluğa bağlıdır. Bazı kuruluşlar için en büyük kazanç yapay zeka destekli görünürlük ve önceliklendirmedir. Diğerleri için bu, tespit mühendisliği veya davranışsal analizdir. Çok az kişi tam otonom müdahaleye hazır; bu da sorun değil. Yapay zekayla başarılı olan CISO’lar ölçülü, kullanım senaryosuna dayalı bir yaklaşım benimsiyor. Pilotluk yapar, sonuçları doğrular ve insanların hesap verebilirliğini korurlar. Moda sözcükler değil açıklık istiyorlar. Ve güvenliğin teknolojik yenilikle değil, sonuçta riskin azaltılmasıyla ilgili olduğunu hatırlıyorlar.
Yapay zeka siber güvenlikte ne sihirli bir çözüm ne de geçici bir moda. Bu güçlü bir araçtır; dikkatlice uygulandığında savunmayı anlamlı şekilde geliştirebilir ve sorgusuz sualsiz benimsendiğinde aynı kolaylıkla yeni riskler yaratabilir. CISO’lar ve alıcılar için amaç “Yapay Zeka Güvenliği” satın almak değil. Yapay zekayı sorumlu, şeffaf ve etkili bir şekilde kullanan güvenliği satın almaktır. Bunu doğru yapan kuruluşlar en fazla yapay zekaya sahip olanlar olmayacak; nerede, neden ve nasıl kullanılacağı konusunda en akıllı seçimleri yapanlar onlar olacak.
Aditya K Sood, Aryaka’da güvenlik mühendisliği ve yapay zeka stratejisinden sorumlu başkan yardımcısıdır.