Artık yapay zeka (AI) teknolojilerinin dünya üzerinde yarattığı dönüştürücü etkinin neredeyse kesinlikle farkında olacaksınız. Ancak Uygulama Programlama Arayüzlerinin (API’ler) yapay zeka devriminde oynadığı rolün farkında olmayabilirsiniz. Sonuç olarak API’ler yapay zeka sistemleri için kritik önem taşıyor ancak bunlar aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin kötüye kullanıma açık olmasının da önemli bir nedeni.
Bu blogda, yapay zekanın güvenli ve etik dağıtımı için API güvenliğinin neden kritik öneme sahip olduğunu keşfedeceğiz. API’nin açıklarını inceleyeceğiz, en iyi güvenlik uygulamalarını tartışacağız ve yapay zeka geliştirmede önce güvenlik yaklaşımını vurgulayacağız, bu da riskleri azaltırken ve sorumlu kullanımı sağlarken yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmamıza olanak tanıyacak.
Yapay Zeka Sistemlerindeki API’leri Anlamak
API’ler temelde bağ dokusu görevi görerek farklı sistemler arasında iletişimi ve veri alışverişini kolaylaştırır; böylece geliştiriciler, her şeyi sıfırdan oluşturmaya gerek kalmadan önceden eğitilmiş yapay zeka modellerine, makine öğrenimi (ML) algoritmalarına ve diğer yapay zeka işlevlerine kolayca erişebilir ve bunları uygulamalarına entegre edebilir.
AI uygulamalarında API’lerin yaygın kullanımları şunları içerir:
- Veri Alma: API’ler, yapay zeka modeli eğitimi için veri kümelerine erişim sağlar (örneğin, görüntü veritabanlarına erişim).
- Model Çıkarımı: API’ler, uygulamaların önceden eğitilmiş yapay zeka modellerine veri göndermesine ve tahminler almasına (örneğin görüntü sınıflandırması) olanak tanır.
- Doğal Dil İşleme (NLP): API’ler duygu analizi, çeviri ve metin özetleme gibi görevler için NLP modellerine erişim sunar.
- Yapay Zekadan Yapay Zekaya İletişim: Yapay zeka uygulamalarının veya aracılarının, hizmetlerini sunmak için sıklıkla diğer özel modellerle iletişim kurması gerekir.
API’lerin ve yapay zekanın simbiyotik bir ilişkisi olduğunu anlamak önemlidir: API’ler olmadan, yapay zeka modelleri birkaç gerçek dünya uygulamasına sahip izole edilmiş kod parçalarından oluşurken yapay zeka, gelişmiş analiz ve otomasyon yoluyla API işlevselliğini geliştirir. Kısacası yapay zeka ve API’ler birlikte daha iyi çalışır.
Sorumlu Yapay Zeka Dağıtımında API Güvenliğinin Rolü
Ancak API’ler aynı zamanda siber suçlular için de tercih edilen bir saldırı vektörüdür. Yetkisiz erişim, veri ihlalleri ve enjeksiyon saldırıları gibi yaygın API tehditlerinin çok büyük sonuçları olabilir. Örneğin, Wallarm’ın 2024 3. Çeyrek ThreatStats Raporu’nda ayrıntılarıyla anlatıldığı gibi, Deutsche Telekom’a yapılan bir saldırı, Temmuz 2024’te 250 milyondan fazla kişinin kişisel verilerini açığa çıkardı.
Microsoft tarafından yakın zamanda açılan bir dava da AI sistemlerinde API güvenliğinin önemini vurgulamaktadır: teknoloji devinin Dijital Suçlar Birimi (DCU), tehdit aktörlerinin Microsoft sistemlerini ihlal etmek için “çalınan Azure API anahtarlarını ve müşteri Entra ID kimlik doğrulama bilgilerini” kullandığını gözlemlediğini ve Kabul edilebilir kullanım politikasını ihlal edecek şekilde DALL-E’yi kullanarak zararlı görüntüler oluşturmak.” Ayrıca, “Microsoft, sanıkların eylemlerini gerçekleştirmek amacıyla birden fazla müşteriden ‘sistematik API anahtarı hırsızlığı’ yaptığını söyledi”.
API’lerin yapay zeka sistemleri açısından kritikliği göz önüne alındığında, kuruluşların sorumlu yapay zeka dağıtımı için API güvenliğinin önemini kabul etmesi çok önemlidir. Yapay zeka sisteminizin API’leri güvenli değilse, yapay zeka sisteminiz de güvensizdir; bu kadar basit. Ancak etkili API güvenliği şunları sağlar:
- Sağlam Veri Koruması: Güvenli API’ler, yapay zeka sistemlerinde veri gizliliğini, veri bütünlüğünü ve GDPR gibi düzenlemelere uyumu sağlar.
- Etkili Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme: Kimlik doğrulama, kullanıcı ve uygulama kimliklerini doğrular. Yetkilendirme, rollere ve izinlere göre belirli kaynaklara erişimi kontrol eder. Birlikte, AI işlevlerine ve verilerine yetkisiz erişimi önlerler.
- Düşmanca Saldırılara Karşı Koruma: Uygun API güvenliği, API’leri yanıltmaya veya yapay zeka sistemlerini istenmeyen şekillerde çalıştırmaya çalışan saldırılara karşı korur.
- Güvenilir Yapay Zeka Kullanımı: Güvenli API’ler, veri/model manipülasyonunu önleyerek ve tarafsız sonuçlar sağlayarak adaleti destekler. Ayrıca yapay zekanın otomatik saldırılar, yetkisiz gözetim ve derin sahtekarlıklar gibi kötü amaçlarla kötüye kullanılmasını önleyerek sorumlu yapay zeka dağıtımını teşvik eder.
Yapay zeka sistemi çalıştırmak isteyen her kuruluş için API güvenliğinin bir zorunluluk olduğu açıktır. Peki yapay zeka sistemleri için iyi API güvenliği neye benzer?
Yapay Zeka Sistemlerinde API Güvenliği için En İyi Uygulamalar
AI sistemlerinde API’lerin güvenliğini sağlamak aşağıdaki en iyi uygulamaların uygulanmasına dayanır:
Güçlü Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme
Belirtildiği gibi, sağlam kimlik doğrulama ve yetkilendirme, bir API’ye erişen kullanıcıların ve uygulamaların kimliğini doğrular ve kullanıcı rolleri ve izinlerine dayalı olarak belirli kaynaklara ve işlevlere erişimi kontrol eder. Olası yöntemler şunları içerir:
- OAuth 2.0: Bu temsilci kimlik doğrulaması sağlayarak üçüncü taraf uygulamaların kullanıcı kimlik bilgilerini paylaşmadan kaynaklara erişmesine olanak tanır.
- API Anahtarları: Bunlar daha az hassas kullanım durumları için daha basit kimlik doğrulama sunar,
- JWT (JSON Web Belirteçleri): Bu, taraflar arasında bilgilerin güvenli bir şekilde iletilmesini sağlar.
Veri Şifreleme
Yapay zeka sistemlerindeki hassas verileri korumak için kuruluşların hem bekleyen hem de aktarılan veriler için veri şifrelemesi uygulaması gerekir. Güçlü şifreleme algoritmaları, veriler API’ler arasında taşınırken gizlice dinlenmeyi ve kurcalamayı önleyecek ve saldırganlar veri depolarını tehlikeye atmayı başarsa bile depolanan verilerin kullanılamaz olmasını sağlayacaktır.
Saldırıları Tespit Etme ve Engelleme
Kuruluşların API saldırılarını tespit etmek ve engellemek için önlemler alması gerekiyor. Bu önlemler yalnızca OWASP API Top 10’a karşı korumanın ötesine geçmeli ve kimlik bilgisi doldurma, kötü amaçlı botlar, L7 DDoS ve 0 günlük istismarlar gibi çeşitli tehditleri içermelidir.
API Keşfi
API’leri anlamak, onları tehditlerden korumak ve güvenlik sorunlarını çözmek için çok önemlidir. Kuruluşların hem belgelenmiş hem de belgelenmemiş API’leri tanımlamak ve kataloglamak, dizinler oluşturmak ve bir envanter derlemek için API Keşfi gerçekleştirmesi gerekir. Bu süreç, API kullanımını takip etmeye, API özelliklerini güncellemeye ve API’leri yapılandırmaya yardımcı olur.
Düzenli Güvenlik Denetimleri ve İzleme
Saldırganların bunları istismar etmesini önlemek için kuruluşların API tasarımlarındaki ve uygulamalarındaki potansiyel güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde tanımlaması gerekir. Ayrıca API etkinliğinin olağandışı modeller, şüpheli davranışlar ve potansiyel ihlallere karşı sürekli olarak izlenmesi, güvenlik ekiplerinin tehditlere hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilmesini sağlar.
Hız Sınırlama ve Azaltma
Saldırganlar genellikle API kullanılabilirliğini kötüye kullanır ve API’yi isteklerle bunaltarak tehlikeye atar. Hız sınırlamasıyla kuruluşlar, bir müşterinin belirli bir zaman dilimi içinde yapabileceği istek sayısını kısıtlayarak hizmet reddi (DoS) saldırılarını azaltır. Benzer şekilde kısıtlama, bir API ağır yük altındayken güvenlik ekiplerinin istekleri geçici olarak geciktirmesine veya reddetmesine olanak tanır.
Giriş Doğrulaması
Giriş doğrulama, bir API’ye gönderilen tüm verilerin önceden tanımlanmış formatlara, veri türlerine ve uzunluk kısıtlamalarına uygun olduğunu doğrular. Bu, kötü amaçlı veya hatalı biçimlendirilmiş verilerin işlenmesini önler, temeldeki yapay zeka modellerini korur ve SQL enjeksiyonu veya siteler arası komut dosyası çalıştırma (XSS) gibi olası sistem tehlikelerini önler.
İleriye Bakış
Sonuçta API güvenliği, güvenli ve sorumlu yapay zeka kullanımı için şarttır. Daha fazla kuruluş yapay zekayı konuşlandırdıkça, API güvenliğini herhangi bir yapay zeka sisteminin kritik bir bileşeni olarak kabul etmemiz çok önemli. Yapay zeka teknolojilerinde güveni ve bütünlüğü yalnızca güçlü API güvenliği yoluyla geliştirebiliriz; bu nedenle geride kalmamak için hemen harekete geçin.
Wallarm, tüm API portföyünüzü koruyan tek birleşik, sınıfının en iyisi API Güvenliği platformudur. Birleştirilmiş, otomatikleştirilmiş API güvenlik çözümümüz her platformda, her bulutta, çoklu bulutta, bulutta yerel, hibrit ve şirket içi ortamlarda çalışır. AI API’lerinizi nasıl güvence altına alabileceğimizi görmek için hemen bir demo rezervasyonu yapın.