Colonial First State, teknolojinin doğruluğu artırmak ve potansiyel kullanımlarını genişletmek için finansal danışmanlar için teknik soruları cevaplayan FirstTech işlevi için üretken bir AI chatbot’u optimize ediyor.
Resim Kredisi: CFS/Facebook
Teknik Hizmetler Başkanı Craig Day, Sydney’de yakın tarihli bir CFS 10X etkinliğinin hala “ilk günler” olmasına rağmen, botun karmaşık finansal soruları yaklaşık yüzde 65 doğruluğa cevaplayabildiğini söyledi.
FirstTech, danışmanların kendi kendini yöneten emeklilik, yaşlı bakımı, vergi ve diğer konularda karmaşık finansal kurallarda gezinmelerine yardımcı olmak için 1999 yılında kuruldu.
Day, ekibin yılda danışmanlardan 12.000 ila 15.000 çağrı aldığını söyledi.
“Ekibimin soruyu anlayabilmesi ve ona cevap verebilmesi ve verebilmesi için yetenekli olması gerekiyor. [advisers] Kuralların bu durumda nasıl çalıştığı ve neye dikkat edilmesi gerektiği hakkında bazı fikirler ”dedi.
“Ortak soru türlerinden biri [wet get] ‘Müvekkilim yakın zamanda evlerini sattı. Satış gelirleri sosyal güvenlik amaçları için nasıl değerlendirilecek? ”
Kurum ilk olarak üretken AI’ya yeni FirstTech ekip üyelerinin daha hızlı yer almasına yardımcı olmanın bir yolu olarak bakmaya başladı.
Day, “Yeni bir kişinin benim için yararlı olması yaklaşık 18 ay ila iki yıl alıyor. Bu süre zarfında antrenman yapıyoruz.” Dedi.
“Bir botun birine yardımcı olabileceğini düşündük [team] İşi yapma becerisi için biraz daha hızlı. “
Day, FirstTech’in botun gelecekte de danışmana bakacak şekilde açılıp açılamayacağı ile de ilgilendiğini söyledi.
Bot başlangıçta teknik belgelerin “3000-5000 sayfa” üzerinde eğitildi ve ilk çıktıları “çok iyi değildi”, birkaç hafta “farklı kolları çekmek ve verileri farklı bir şekilde organize etmek” yanıtlarının doğruluğunu yüzde 65’e kadar getirdi.
Vaat ederken, cevaplar nüans yoktu.
Day, “Bunu okursanız, ‘Bu oldukça iyi’ olarak gidersiniz. Ama o zaman oturup ayrıntıya baktığınızda, orada bazı şeyler eksik olduğunu görüyorsunuz.” Dedi.
“Ekibim bunu verirse [AI-generated] cevap [to an adviser]yanlış bir şey yok. Ancak bir danışman buna güvenirse, [they] aşağı inerdi [path] Neresi [they’re] Potansiyel fırsatları eksik veya müşteriyi bir konuma getirmek [they] İstedikleri sonucu alamazdım. “
Doğruluğu artırmanın bir sonraki adımı, FirstTech’e gelen tüm çağrıları kopyalamak ve bunu bota beslemektir.
“Umarım zaman içinde bunun üzerinde çalışmaya devam edeceğiz ve aslında gerçekten iyi sonuçlar geliştirmeye ve sunmaya başlayabiliriz. [advisers] Neresi [they] Tıpkı FirstTech ekibi için kullanma yeteneğini gördüğümüz gibi bir araç olarak kullanabilirsiniz. “Dedi.
Üretken AI’nın, teknik soruları cevaplarken doğruluğu artırmak için çağrıları yazma ve bu içeriği kullanma yeteneği, CFS’yi teknoloji için daha içsel olarak daha fazla kullanım aramaya teşvik etti.
Bir olasılık, bir çağrıyı özetlemek, FirstTech ekibinden incelemek için geçmek ve otomatik olarak bir dosya notuna eklemek için Ajan AI uygulamaktır.
Ayrıca, soruların türünü gösteren doğru ve denetlenebilir bir iz yaratabilir [advisers] Sor ve bundan çıkan sorunlar. ”
Günlük anomali tespiti başka bir potansiyel kullanım durumu olarak işaretledi.
“Bu bot iyiyken, aramalarımın her birini dinlemesini sağlayabilirim ve doğru gelmeyen olanı tespit edebilir ve geri dönebilir ve buna bir göz atabiliriz.” Dedi.
“Şu anda, FirstTech çağrıları üzerinde kalite kontrolü yapıyoruz, ancak çağrı sayısından küçük bir azınlık yapabiliriz.
“Birdenbire bir şey ortaya çıktığında kontrol edilen ve daha sonra çağrıların yüzde 100’ünü alıyoruz, bu yüzden istisna ile kontrol ediyoruz – samanlıkta bir iğne aramıyoruz.”
Day, teknoloji için önemli bir kilometre taşının, danışmanların tek başına güvenebileceği bir soruya kesin ve kapsamlı bir cevap vermek olacağını söyledi.
“Bunun danışmanlar için ortak bir şey olduğunu biliyorum – yaptıkları şey FirstTech olarak adlandırmanız ve sonra başka bir teknik ekibi ve başka bir kişiyi çağırıyorlar ve her biri aynı şeyi söylüyorsa, aldıkları cevaplara oldukça güvenebilirler.
“Ya bunu bir kez yapmaları gerekiyorsa?”