Dublin’deki Software AG Uluslararası Kullanıcı Grupları konferansında (IUG24) bu hafta tedarikçinin üretken yapay zekaya yönelik ayırt edici misyonu anlatıldı: iş süreci madenciliği ve yönetiminin demokratikleştirilmesi.
Almanya merkezli kurumsal yazılım grubunun baş ürün sorumlusu Stefan Sigg, açılış sunumu öncesinde medya ve analistlerden oluşan bir toplantıya, kuruluşların GenAI’nin iş süreci madenciliği ve modellemesini nasıl geliştirebileceğini keşfetmenin hala erken aşamalarında olduğunu ancak bunun önemli bir vaatte bulunuyor. Ve bunun gerçekleşmesi için bunun daha iyi anlaşılması gerekiyor.
Geçmişi bir matematikçi olan Sigg, SAP’de 22 yıl geçirdi ve 2017 yılında Software AG’ye katıldı.
Brifingde, “GenerativeAI’yi kullanmanın çığır açan iki yolunu, yani büyük dil modellerini” duyurduklarını söyledi. Birincisi, yapay zekanın iş süreçlerinin nerede iyileştirilmesi gerektiğini bulmasına izin veriyoruz…. İkincisi, yapay zekanın [business process] modeller.”
Tedarikçinin Aris iş süreci madenciliği ve yönetimi yazılımının ChatGPT’yi kullanarak şu tür sorulara nasıl yanıt verebileceğini gösterdi: “En zor iş sürecim nedir?” ve “Nasıl geliştirilebileceği hakkında CEO’ma benim için e-posta yaz”.
Bu GenAI özelliklerinin, tüm GenAI gibi kalabalığın bilgeliğinden kazanç sağladığını söyledi.
“Yapay zeka ile bir şeyler yapmak istiyorsanız, orada yeterince dünya bilgeliği olduğuna dair kanıtınızın olması gerekir. Eğer o şeye kimsenin bilmediği bir şey sorarsanız elbette işe yaramaz. Bu size yeni bir matematik probleminin cevabını çözmeyecektir.”
Dünya çapındaki yaklaşık 300 Software AG müşterisinden 600’den fazla kişinin katıldığı konferansta tedarikçi, Aris süreç madenciliği/modelleme aracı ile Alfabet kurumsal mimarisi ve stratejik portföy yönetim sistemindeki güncellemeleri duyurdu.
Aris bünyesinde, her seviyedeki çalışanların madencilik ve modelleme iş süreçlerinde onlara yardımcı olarak operasyonlarının verimliliğini belirlemelerine ve bunlardan faydalanmalarına olanak tanıyan “Yapay Zeka arkadaşı” adını verdiği şeyi tanıttı. Hızlı değişimin ve şiddetli rekabetin olağan hale geldiği bir zamanda, bu yeni özellik, kuruluşlar içindeki süreçlerin kolaylaştırılmasını demokratikleştirme kapasitesine sahip” dedi.
Sigg, bu açıklamasında şunu ekledi: “İşletmelerin sonuçta daha rekabetçi ve farklılaşmış olmaları gerekiyor. Buradaki engel, çoğu zaman ne yapacakları konusunda fikir sahibi olmaları, ancak organizasyonlarının karmaşıklığı, açık iyileştirme alanlarını belirlemelerini engelliyor. Temel iş süreçlerini daha derinlemesine analiz etmeye çalıştıkça, gelişmiş ancak erişilebilir süreç modelleme ve süreç madenciliği araçlarının benimsenmesi gerekiyor. AI yardımının ARIS’e dahil edilmesi bu girişimi hızlandıracak ve basitleştirecektir. Süreç verilerinden belirli içgörüler elde etmek için doğal dil istemlerini kullanmak, ekiplerin sürdürülebilir iş başarısı yaratması için gerçekten keskin bir silahtır.”
Medya ve analist oturumunda, iş süreci madenciliği gibi kurumsal yazılımlar için Üretken Yapay Zekanın değeri olarak gördüğü konulara daha da değindi. Ondan uzun uzun alıntı yapmakta fayda var çünkü GenAI evrensel olarak anlaşılmadı ya da öyle de anlaşılamadı.
“Bu Büyük Dil Modelleri aptalca. İstihbarat, indeksledikleri inanılmaz miktarda veriye dayanıyor. Bu yeni bir teknoloji değil. Bu teknolojinin geldiği yer dil çevirisidir. Bu yüzden bunlara hâlâ dil modelleri deniyor.
“80’li yıllarda insanlar bir yazılım sistemine dilin ne olduğunu öğretmeye çalıştı. Çeviri uğruna dili anlamsal, sözdizimsel olarak anlayan yazılım sistemleri kurmaya çalıştılar ama sonra internetle birlikte yeni bir yaklaşım ortaya çıktı. İnternette milyarlarca web sayfası var, muhtemelen her şey bir yere çevrildi. Yani, yazılımın dilin ne olduğunu öğretmek yerine, çevirinin nasıl göründüğüne bakıyoruz. Akıllı bir şekilde, metnin tamamını değil, simgesel öğelerini kullanın. ‘Kaç kere oldu
bu şekilde mi tercüme edildi?’ Bunun üstünü alıyoruz ve sonra birbirine yapıştırıyoruz. Ve ortaya çıkan şey sihirdir. İnanılmaz derecede iyi. Burada devasa bir ağ var, bir de o ağ üzerinde çok akıllıca çalışan bir algoritma var”.
GenAI hala güçlü olmaya devam ediyor
Ve GenAI, kurumsal BT ve Software AG tipi müşteriler arasında ilgi konusu olmaya devam edecek gibi görünüyor. bazı kullanıcı yorgunluğuna rağmen. Örneğin, TechTarget’in Market Insights ekibinin küresel web siteleri ağımızdaki kullanıcı etkinliğini analiz etmeye dayanan yakın tarihli araştırması, son 12 ay içinde iş süreci yönetimine özel bir hedef kitle arasında GenerativeAI ile etkileşimde %183’lük bir artış olduğunu gösteriyor. Enterprise Strateji Grubu ve TechTarget Research’ün 2024 Teknoloji Harcama Niyetleri Anketi, dünya çapında ankete katılan kuruluşların %39’unun önümüzdeki 12 ay içinde iş süreci otomasyonu konusunda önemli yatırımlar yapmayı planladığını gösterdi.
İş soruları sormak
Software AG, yapay zeka asistanının bir kuruluştaki herkesin süreçleri kolayca araştırmak için standart ve ilgili iş soruları sormasına olanak tanıyacağını iddia ediyor. “Satın almadan ödemeye kadar süreçlerimizdeki anormallikleri bulun” veya “Dağıtım ağlarımızdaki en büyük darboğazlar nelerdir” gibi sorular sorabilirler. Tedarikçi, yanıt olarak kapsamlı yanıtlar alabileceklerini iddia ediyor.
Bu artık mevcut. Bu yılın üçüncü çeyreğinde, Sigg’in medya ve analist oturumunda ve ayrıca açılış konuşmasında gösterdiği gibi, süreç modelleme yapay zeka asistanı, müşterilerin manuel düzenleme çabası olmadan süreç modelleri oluşturmak için doğal dil komutlarını kullanmalarına olanak sağlamayı vaat ediyor.
Tedarikçi ayrıca kurumsal mimari ve stratejik portföy yönetimine yönelik Alfabet ürününün yeni sürümünü de duyurdu. Tedarikçi, sürümün Alfabet’in “BT ortamına ilişkin geniş ve iç içe geçmiş bilgi havuzunun analizini BT dışı kullanıcılar için çok daha erişilebilir hale getirdiğini” söyledi.
Bu bağlamda Sigg şu yorumu yaptı: “İşlerin nasıl yapıldığı konusunda yeni bir çağdayız. Daha fazla ürün ve hizmet dijital hale geliyor ve sektördeki neredeyse herkesin BT alanında çıkarı var. Doğru şekilde analiz etmek ve bundan sonra ne yapılacağına karar vermek için herkesin katkıda bulunması ve işbirliği yapması gerekir. İşte bu yüzden Alfabet’i yeniden tasarladık. Yapay zeka, bilgiye erişilebilirliğin ne anlama geldiğini yeniden tanımlıyor; bu nedenle, her bireyin dijital dönüşümdeki rolü açısından önemli olan verilere erişmenin, bunları analiz etmenin ve paylaşmanın önündeki engelleri kaldırıyoruz.”
Yeni özellikler şu şekilde açıklanıyor:
- Akıllı Veri Tezgahı: kullanıcıların ihtiyaç duydukları analizi elde etmek için bilgi ekranını, filtreleri ve grafikleri tamamen özelleştirmelerine olanak tanır.
- Veri Kalitesi Kuralları: Herhangi bir kullanıcının kabul edilebilir veri kalitesi için parametreleri ayarlamasına olanak tanır ve ayrıca önerilen düzeltmeleri gösterir.
- Hızlı Yol Yapılandırması: Bunun, ürün yapılandırma çabasını azaltmak için Alfabet meta modelinde akıl yürütmeye dayalı yapay zeka uyguladığı söyleniyor.
Götürmek
Software AG’nin süreç madenciliği ve yönetimini demokratikleştirmek için GenAI’yı kullanma vizyonu kuşkusuz ilgi çekicidir. Daha önce, örneğin 2022’de SAP Build’in duyurulması sırasında, yoğun iş profesyonellerini düşük kodlu ve kodsuz araçların kullanımına zorlama fikrine ilişkin şüphelerimi dile getirmiştim.
Benzer şekilde, TechTarget Endüstri Editörü David Essex ve Constellation Research’ten Holger Mueller, 2022’nin sonlarında ERP satıcılarının düşük kodlu/kodsuz geliştirmeyi tercih etmesi konusu hakkında, trendin olumlu ve olumsuz yanlarını araştıran heyecan verici bir tartışma yaptı.
Ancak GenAI’nin nihayet uzun zamandır beklenen demokratikleşmeyi ve daha geniş bir iş kullanıcısı popülasyonunda kurumsal yazılım kullanımının daha fazla kapsayıcılığını mümkün kılması mümkündür.
Brian McKenna, TechTarget’in Kurumsal Strateji Grubunda iş uygulamalarına odaklanan kıdemli bir analisttir. Daha önce ComputerWeekly’de editör olarak çalışıyordu.
Kurumsal Strateji Grubu, TechTarget’in bir bölümüdür. Analistlerinin satıcılarla iş ilişkileri var.