SOC’nin Evrimi: Verileri, AI ve Otomasyonu kullanma


Modern Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC), bağlı cihazların patlaması, bulut göçü ve gittikçe daha sofistike siber saldırılarla beslenen sürekli büyüyen bir veri gelgitiyle karşı karşıyadır. SOC ekipleri, kısıtlamalar ve sınırlamalarla dolu geleneksel yaklaşımlardan geçmeyi amaçlamalıdır; ve süreçleri, yetenekleri ve sonuçları optimize etme fırsatlarını aktif olarak arayın. Bu makale, bu teknolojilerin SOC’yi nasıl dönüştürebileceğini, daha hızlı tehdit algılamasını, olay yanıtı ve sonuçta daha proaktif bir güvenlik işlemini nasıl sağlayabileceğini araştırıyor.

Veri: Modern güvenliğin yakıtı

Veriler, herhangi bir ortama görünürlük sağlamanın anahtarıdır ve tehdit istihbaratı, analiz ve olay yanıtı gibi diğer SOC işlevleri için hayati önem taşır. Veriler, güvenlik duvarları, saldırı algılama sistemleri (ID’ler), uç nokta güvenlik araçları, işbirliği araçları, dizin hizmetleri ve bulut iş yükleri gibi çeşitli kaynaklardan kaynaklanmaktadır. Bununla birlikte, bu verilerin hacmi ve karmaşıklığı bazı (geleneksel) sistemleri ezebilirken, her şeyi toplamak da zaman, para ve kaynak kaybı olarak kabul edilir. Çok az kısıtlamanın denetim kapasitesini ve etkili güvenlik izlemesini günlüğe kaydettirmenin söz konusudur. Çevrenizdeki risklere ve tehditlere karşı hareket etmeniz gereken tüm verilere sahip olduğunuzdan emin olmak isterken, aynı zamanda ihtiyacınız olandan daha fazla veri almayı ödememenizi sağlar. Çevreye uygun görünürlük ihtiyacını dengelemek ve verileri gerekli olanın kapsamı dahilinde yutmak için, kritik varlıklara öncelik vermek, günlük küratörlüğünü yapmak ve SIEM’leri en hayati şeyleri toplamaya yönelik yapılandırmak çok önemlidir.

AI: İnsan Uzmanlığını Artırma

Yapay Zeka (AI), veri tufasını ele almak için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmaktadır. AI algoritmaları, büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak gözden geçirebilir, insan gözleminden kaçabilecek kalıpları ve anomalileri tanımlarken, üretken AI modelleri güvenlik olaylarının ve kötü niyetli yazılımların ileri analizi için kaldırılabilir. SOC ekipleri, küresel internet trafiğinin yaklaşık% 7’sinin kötü niyetli olduğunu ve bir kavram kanıtı sunulduktan 22 dakika sonra CVV’lerin kullanıldığını iddia eden Cloudflare son uygulama güvenlik raporu ile bir montaj zorluğu ile karşı karşıya. Yapay zeka ile çalışan bir SOC, tehdit tespiti ve olay tepkisini süper şarj ederek bu konuda dönüştürücü olabilir. Bu, SOC analistlerinin gerçek insan çabalarını gerektiren diğer temel görevlere odaklanmalarını sağlar, bu nedenle verimliliği ve üretkenliği artırır.

Otomasyon: Güvenlik işlemlerini düzene sokma

Otomasyon, SOC verimliliğini artırmada hayati bir rol oynar ve birçok sorumluluk ve işlevi önemli ölçüde değiştirebilir. Olay yanıtı, tehdit istihbarat toplama ve güvenlik açığı taramasındaki bazı tekrarlayan görevler otomatikleştirilebilir ve analistleri daha karmaşık ve stratejik görevlere odaklanmak için serbest bırakabilir.

Tehditlere yanıt verme, cihazların izole etme, bilinen iyi huylu uyarıları çözme ve kullanıcı hesaplarını devre dışı bırakma gibi çeşitli eylemleri gerçekleştirmek için SIEMS, EDRS gibi çoğu modern güvenlik araçında otomatik iş akışları oluşturulabilir. Otomasyon, tehdit istihbarat beslemelerinin SIEM çözümlerine entegrasyonu ve kuruluşun hassas verileri için karanlık ağın izlenmesi gibi üst düzey durumlarda da kullanılabilir. Güvenlik operasyonlarının merkezinde yer alan SIEM Tools, artan yetenekler için dönüştürülmeye devam etti ve bu da SOAR özelliklerinin modern SIEM araçlarına infüzyonunu içeriyor.

Çözüm

Veri, AI ve otomasyon sadece eğilimler değildir; Bunlar, geleceğe dayanıklı bir SOC için temel direklerdir. Kuruluşlar, bu teknolojileri kullanarak tehdit algılamasını, olay tepkisini artırabilir ve daha esnek/proaktif bir güvenlik duruşu elde edebilir. İnsan girdileri ve operasyonel prosedürler çok önemli kalırken, otomasyon ve yapay zekanın büyük verileri işleme etkisi aşırı vurgulanamaz. Bu, güvenlik işlemlerini kolaylaştırmaya ve tehdit algılama ve yanıt hızını artırmaya yardımcı olur.

Yazar hakkında

SOC'nin Evrimi: Verileri, AI ve Otomasyonu kullanmaAbiodun Adegbola, yönetilen ağ, bulut ve güvenlik hizmetlerinde küresel bir uzman olan Systal Technology Solutions’da güvenlik mühendisidir. Systal içindeki küresel güvenlik operasyonları ekibine yedi yıldan fazla çeşitli deneyim getiriyor. Çeşitli teknolojilerde sertifikalandırılmıştır ve Lautech, Nijerya’dan bilgisayar mühendisliği alanında BTech’e sahiptir ve İngiltere’nin Edinburgh Napier Üniversitesi’nden İleri Güvenlik ve Dijital Adli Tıpta. Abiodun’a çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/abiodunadegbola/ ve şirket web sitesinde https://systaltech.com/ adresinden ulaşılabilir.



Source link