AI (Yapay Zeka) sistemleri büyük miktarda veriyi işleyerek insanların gözden kaçırabileceği tehditleri ortaya çıkarabilir.
Bu, yapay zekanın ağ trafiğini, kullanıcı etkinliklerini ve sistem günlüklerini izleyebilmesi ve anormal eylemleri, izinsiz girişleri ve siber saldırıları tespit edebilmesi nedeniyle hızlı eylemi mümkün kılar.
Pek çok siber güvenlik görevi otomatikleştirilebilir. Sadece bu değil, aynı zamanda verimliliği de artırır ve bu nedenle insan hatası olasılığı azalır.
Güvenlik Açığı ve 0 Günlük Tehditlerin Azaltılması
Güvenlik ekiplerinin 100'lerce güvenlik açığını önceliklendirmesi gerekmediğinden, hiç kimseye yardımcı olmayan Uyarı Yorgunluğu. :
- Günümüzün kırılganlık yorgunluğu sorunu
- CVSS'ye özgü güvenlik açığı ile risk tabanlı güvenlik açığı arasındaki fark
- Güvenlik açıklarının iş etkisine/riskine göre değerlendirilmesi
- Uyarı yorgunluğunu azaltmak ve güvenlik duruşunu önemli ölçüde geliştirmek için otomasyon
Riski doğru bir şekilde ölçmenize yardımcı olan AcuRisQ:
Yerinizi ayırtın
Github'da “luijait” takma adına sahip bir İspanyol pentester, yakın zamanda sızdırılan veritabanlarının tespit edilmesine yardımcı olan “DarkGPT” adlı bir AI OSINT aracını tanıttı.
GPT-4-200K'yı temel alan DarkGPT, güvenliği ihlal edilmiş veritabanlarında sorgu çalıştırabilen bir AI (Yapay Zeka) asistanıdır.
Öğrenme ve uyum sağlama yeteneği, yapay zekanın siber güvenlikteki bir diğer önemli avantajıdır.
Öte yandan yeni tehditler ortaya çıktıkça yapay zeka sistemleri bu tehditleri tanımlayacak ve bunlara yanıt verecek şekilde eğitilebilir.
Bu, özellikle geleneksel güvenlik önlemlerinin genellikle yetersiz kaldığı, hızla değişen siber tehdit ortamında kritik öneme sahiptir.
Güvenlik araştırmacısı, AI OSINT aracı “DarkGPT”yi kurmak için kullanıcıların sistemlerinde Python'un yüklü olması gerektiğini, Python 3.8 ve daha yüksek sürümlerde olduğu gibi bu projenin test edildiğini doğruladı.
Ortam Kurulumu
Aşağıda, kurulumun tamamından bahsettik:–
Öncelikle terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırarak GitHub deposunu yerel makinenize kopyalamanız gerekir.
git klonu https://github.com/luijait/DarkGPT.git cd DarkGPT
- Komut dosyasının doğru çalışması için ortam değişkenlerini yapılandırmanız gerekir.
- Proje dizininde .env.example dosyasını bulun.
- Aynı dizinde .env adında yeni bir dosya oluşturun.
- .env dosyasını açın ve “your_dehashed_api_key_here” kısmını gerçek API anahtarınızla değiştirerek DeHashed API anahtarınızı ekleyin:
DEHASHED_API_KEY=”your_dehashed_api_key_here”
- Gerekli Python paketlerini yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın
pip kurulumu -r gereksinimleri.txt
- Bundan sonra şimdi ana betiği çalıştırarak çalıştırmanız gerekiyor.
python3 main.py
DarkGPT, geleneksel OSINT süreçlerinde onlara yardımcı olacağı ve onları daha verimli hale getireceği için güvenlik araştırmacıları için ezber bozan bir yardım aracı olabilir.
Perimeter81 kötü amaçlı yazılım korumasıyla Truva atları, fidye yazılımları, casus yazılımlar, rootkit'ler, solucanlar ve sıfır gün saldırıları dahil olmak üzere kötü amaçlı yazılımları engelleyebilirsiniz. Hepsi inanılmaz derecede zararlıdır ve ağınıza zarar verebilir.
Siber Güvenlik haberleri, Teknik İncelemeler ve İnfografiklerden haberdar olun. Bizi LinkedIn'de takip edin & heyecan.