Yüksek öğrenim bazen sıkıcı akademisyenlerin, laboratuvar önlüklü araştırmacıların ve hayalperest öğrencilerin ortalıkta dolaşıp derin sorular sorarak ve ezoterik sorunları inceleyerek ağırbaşlı ve muhafazakar bir dünya olarak görülüyor. Ancak bu gerçeklikten çok uzaktır. Üniversiteler, diğer kuruluşlarla aynı teknik zorlukların çoğuyla, genellikle çok daha büyük ölçekte karşı karşıyadır.
Üniversiteler oldukça karmaşık ortamlardır. Etkili çalışmaları, modern bulut tabanlı sistemlerden eski altyapılara kadar birden fazla platformda çalışan düzinelerce sistem arasında güvenli ve verimli etkileşimi gerektirir. Öğrenciler, akademisyenler ve idareciler yönetim sistemlerine, konu taslaklarını oluşturma ve sunmaya yönelik uygulamalara, ders programlarına ve müfredat bilgilerine, tesislerin kullanılabilirliğine ve mobil uygulamalar aracılığıyla sağlanabilecek son dakika değişikliklerine güvenmektedir.
Bu karmaşıklık, sınıflarda ve konferans salonlarında uluslararası düzeyde konumlanmış öğrencilerden oluşan, oldukça dağınık kullanıcılarla daha da katlanıyor. Akademik personel uzak yerlerden ders veriyor ve çalışıyor olabilir. Ve tüm paydaşların beklentileri değişiyor.
Sistemlerin entegrasyonu, tüm paydaşların kullanıcı deneyimini optimize etmek için kritik öneme sahiptir. Bir öğrenci bir üniversiteye vardığında, akıllı telefon uygulamasını kontrol ediyor ve değişen sınıf konumu hakkında bilgilendiriliyor ve kendisine yeni konuma yönlendiren bir harita sunuluyor. Yılın çeşitli zamanlarında konu tercihlerini girebilirler ve seçimlerin derece gerekliliklerini karşılamaması durumunda uyarı alabilirler. Öğrencilerin evden seyahat etmelerine de olanak tanıyan zaman çizelgeleri oluşturulabilir.
Akademik personel, araştırmalarını yan binadaki veya dünyanın herhangi bir yerindeki meslektaşlarıyla güvenli bir şekilde ve sıkı çalışmalarının sızdırılmasından korkmadan paylaşabilir.
Bu düzeyde bir sistem entegrasyonuna ulaşmak, sistemlerin stratejik olarak birleştirilmesini gerektirir. Öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılar eğitim görecekleri ve çalışacakları yerleri bekledikleri deneyime göre seçecekler. Bankacılık sektörünün, müşterilerin müşteri deneyimlerinden memnun kalmamaları durumunda ayrılacaklarını öğrenmesi gibi, üniversitelerin de üstün bir deneyim üretmek için farklı sistemlerden gelen verileri entegre edebilmenin stratejik bir farklılaştırıcı olduğunu anlaması gerekiyor.
Öğrenciler geleneksel bir üniversiteden önemli ölçüde farklı olan yeni bir deneyim beklemektedir. Öğrenciler verileri, sistemleri ve API’leri entegre eden bir deneyim talep ettikçe fiziksel ve dijital dünyalar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor.
Sınıftaki öğrenci, Gen AI ile canlı bir özet oluşturarak bir dersi dinleyebilir ve öğretim görevlisinin sunum materyalleri otomatik olarak öğrencinin tabletine indirilir. Sanal gerçeklik, öğretmenin ne sunduğunu gösteren canlı gösteriler gösterebilir. Ancak bu ancak sistemler yeni bilgilerin kolayca entegre edilmesini sağlayan araçlar kullanılarak stratejik olarak bir araya getirildiğinde işe yarayabilir.
Bunun işe yaraması için üniversitelerin verileri ve sistemleri API’ler aracılığıyla birbirine bağlayan bir entegrasyon platformuna ve kullanıcıların verileri içeri çekmek için istemler oluşturmasına olanak tanıyan üretken bir yapay zeka katmanına ihtiyacı var. Bu zorluklar ve kullanım örnekleri yüksek öğrenime özgü değil. Her iş sektörü aynı zorluklarla karşı karşıyadır. Karmaşık soruları yanıtlamak ve zor sorunları çözmek, farklı kaynaklardan gelen, entegre edilebilen ve kolayca sorgulanabilen verilere erişim gerektirir.
Öğrenciler artık sadece sunulan derslere göre nerede eğitim göreceklerini seçmiyorlar. Müşteri olarak sahip oldukları deneyimin diğerlerinden daha iyi olduğu yerleri ararlar. Bunu daha hızlı, daha iyi ve daha ucuza sunabilmek, üniversitelere rakiplerine karşı stratejik bir avantaj sağlıyor.
Bu sistemlerin bağlanması geleneksel olarak kullanıcıları yalnızca yüzeysel olarak kapsayan teknik bir zorluk olmuştur. Ama işler değişiyor.
İş kullanıcılarının kendi entegrasyonlarını oluşturmalarına olanak tanıyan düşük kodlu/kodsuz araçlar ortaya çıktı. Bunlar entegrasyonu basitleştirse de oldukça maliyetli olabilir ve kullanıcıların talep ettiği ve istediği deneyimleri sunmayabilir. Üretken yapay zekanın gelişi yeni fırsatlar yarattı.
Üretken Entegrasyon, sistemler arasında entegrasyonların oluşturulmasını sağlamak için Üretken Yapay Zeka’dan yararlanır. Kullanıcıların, farklı sistemlerden gelen verileri bağlamak için gereken kodu yazmak üzere Büyük Dil Modellerinden (LLM’ler) yararlanan istemler yazmasına olanak tanır. Bu, entegrasyonların oluşturulmasını basitleştirir ve entegrasyonun insani maliyetinin sıfıra çekilmesine yardımcı olur.
Yükseköğretim sektörü giderek daha rekabetçi hale geliyor. Öğrencilere, öğretmenlere ve araştırmacılara üstün deneyimler sunabilen üniversiteler, en iyi yetenekleri çekebilecektir. Özel sektör kuruluşlarının ticari pazarlarda rakiplerinden daha iyi müşteri deneyimleri sunarak kazanabilmesi gibi, üniversiteler de kazanabilir. Uygulamalar oluşturmak için farklı sistemlerden gelen verileri entegre etmek, öğrencilerin harika bir öğrenme deneyiminden keyif almasını sağlar.
Daha fazlasını öğrenmek için BURAYA tıklayın.