Grammarly’ye göre, üretici yapay zekanın kitlesel olarak benimsenmesine rağmen, çoğu şirketin onu devreye almak için koordineli bir stratejisi yok veya güvenliğini nasıl değerlendireceğini bilmiyor; bu da yaklaşımlarını değiştirmezlerse onları risklere ve dezavantajlara maruz bırakıyor.
İşletmeler, dönüşümü yönlendirmek için üretken yapay zekayı devreye almak için acele ediyor. Araştırma, kuruluşların yazma kalitesini iyileştirme (%47), geliri artırma (%46) ve yürütmeyi hızlandırma (%42) gibi zorlukların üstesinden gelmek için teknolojiye yöneldiğini ve %43’ünün diğer yeniliklerle geçmişte olduğundan daha hızlı hareket ettiğini ortaya koyuyor.
İşletmeler üretken yapay zekayı benimsemede gecikiyor
Yine de şirketler benimseme konusunda çalışanlarının gerisinde kalıyor ve yalnızca %45’i tüm kuruluş genelinde güvenli ve uyumlu dağıtım sağlamak için kuruluş çapında bir stratejiye sahip. Bu da onları, üretken yapay zekanın kopuk ve denetimsiz kullanımından kaynaklanan güvenlik tehditlerine ve teknik konsolidasyon zorluklarına karşı savunmasız bırakarak işlerini, müşterilerini ve çalışanlarını riske atıyor ve teknolojinin faydalarını gerçekleştirme yeteneklerini tehlikeye atıyor.
Grammarly’nin CRO’su ve Grammarly Business Başkanı Matt Rosenberg, “Bir iş lideriyseniz, üretken yapay zekayı benimsemek isteğe bağlı değildir; ekipleriniz ve rakipleriniz zaten öyledir,” dedi. “Teknolojinin değerini fark edemeyen veya hafife alamayanlar geride kalacak, ancak işletmelerin onu geniş ölçekte nasıl çalıştıracaklarını bilmeleri gerekiyor. Bütüncül çözümlerle şirket çapında bir stratejiyi dikkatli bir şekilde uygulamak, üretken yapay zeka yoluyla dönüşüm elde etmek ve uzun vadeli risklerden kaçınmak için çok önemlidir.”
Kuzey Amerika ve Birleşik Krallık’taki 301 teknoloji karar vericisi üzerinde yapılan çalışma, teknolojiyi erkenden uygulayan ve duvardan duvara stratejisiyle işletmelerin rekabet avantajı elde edeceğinin altını çiziyor. Ek bulgular şunları içerir:
- Üretken yapay zeka, yanıt veren şirketlerin %89’u için kritik veya önemli bir önceliktir ve 2025’e kadar neredeyse tamamı (%97) iletişimi desteklemek için teknolojiyi kullanıyor olacak.
- Üretken yapay zeka kullanan yanıt verenlerin %74’ü, bunun şimdiden geliri artırma yeteneklerini geliştirdiğini ve üretken yapay zekadan elde edilen ortalama günlük zaman tasarrufunun %33 olduğunu söylüyor; bu, her iş gününde 2,5 saat veya her iş haftasında 13 saate eşdeğer.
- Şirketlerin üretici yapay zekayı kullanmama konusundaki en büyük endişesi rakiplerinin gerisinde kalmak (%35) ancak güvenlik endişeleri (%32), tutarlı bir yapay zeka stratejisinin olmaması (%30) ve üretken yapay zekayı yönetecek dahili politikaların olmaması (%27) benimsemeyi engelliyor.
Üretken yapay zekanın aşırı kontrolsüz kullanımı
Bulgular, üretken yapay zekanın işlerin yapılma şeklini değiştireceğini pekiştiriyor: Katılımcıların %62’si, yapay zekanın bir yıl içinde tüm şirketlerindeki iş akışlarını dönüştürmesini bekliyor.
Ve bu sadece zamandan tasarruf etmek ve geliri artırmakla kalmıyor; teknolojiyi benimseyenler, bunun müşteri memnuniyetini artırma (%77), çalışan deneyimini geliştirme (%79), işletim maliyetlerini düşürme (%75) ve gizlilik uyumluluğunu (%77) ve veri güvenliğini (%73) iyileştirme becerileri üzerinde şimdiden dönüşümsel veya büyük bir etkiye sahip olduğunu söylüyor.
Şirketler devreye alma konusunda hızlı ilerlerken, çalışanlar da daha hızlı hareket ediyor: Ankete katılanların %39’u işyerinde tüm yazı yazma ve düzenleme işlemleri için zaten üretken yapay zeka kullanıyor, ancak bunların %80’i şirketlerinin henüz üretken yapay zekayı benimsemediğini söylüyor.
Çoğu satış, pazarlama, İK ve müşteri desteği lideri, üretken yapay zekayı “kritik” bir öncelik olarak görüyor ve %72’si, farklı departmanların kuruluş çapında bir strateji olmadan bunu kendi başlarına kullandığını bildiriyor.
Çalışma, üretken yapay zeka etrafında daha iyi gizlilik ve güvenlik uygulamaları ve okuryazarlık oluşturmaya acil bir ihtiyaç olduğunu gösteriyor. Katılımcılar, kurumsal veri güvenliğini hem yatırımlarındaki en kritik kriter hem de benimsemenin önündeki en büyük teknik zorluk olarak gösterdi. Yine de, yanıt veren şirketlerin %64’ü potansiyel üretici yapay zeka iş ortaklarının güvenliğini nasıl değerlendireceklerini bilmiyor.
Özellikle çalışanların ne kadar hızlı hareket ettiği göz önüne alındığında, şirketler geride kalmaktan kaçınmak istiyorlarsa üretken yapay zekaya yönelik kapsamlı bir yaklaşımı benimsemeyi bekleyemezler. Katılımcılar, şirketlerinin kuruluşlarında kullanılabilecek (%90) ve birçok farklı senaryonun bağlamını anlayan (%89) bir çözüme ihtiyacı olduğunu söylüyor.
Bütünsel stratejilere sahip şirketlerin, departman düzeyinde kullananlara göre üretken yapay zekayı benimsemeyi hızlandırma olasılığı 1,4 kat daha fazladır. Ayrıca rakiplerinden daha hızlı dağıttıklarını söyleme olasılıkları 1,5 kat daha fazladır.