Üretken yapay zeka (AI), işletmelerin çalışma şeklinde devrim yaratıyor. Openai’nin chatgpt ve Google’ın İkizleri gibi modellerin günlük organizasyonel süreçlere yaygın olarak benimsenmesi ve entegrasyonu, 2032’de 1,3 trilyon dolara ulaşması beklenen küresel pazarın sismik büyümesine yol açtı.
AI modellerinin hızlı ilerlemesi, şirketlerin eşi görülmemiş kaynakları AI gelişimine yönlendirdiği oldukça rekabetçi bir ortam yarattı. Bununla birlikte, devam etmek ve yenilik yapmak için aşırı baskı, eşit derecede kritik bir önceliği – AI güvenliği – gölgede bırakmaktır.
Güvenlik, şirketlerin belkemiğidir
Üretken yapay zeka üzerindeki muazzam potansiyel ve heyecana rağmen, benimsenmesi henüz evrensel değildi. CIO tarafından yapılan yakın tarihli bir araştırma, kuruluşların% 58’inin siber güvenlik endişeleri nedeniyle AI’yı benimsemediğini buldu. Yapay zeka teknolojileri geliştikçe, işletmeleri bozabilen siber saldırı türleri de gelişir. Yine de, birçok şirket güvenlik ekiplerini geri alıyor – hassas verileri korumakla görevli birimler.
Bilgi güvenliği departmanları içindeki toplu işten çıkarmalar endişe verici bir şekilde yaygınlaşmıştır. Siber güvenlik uzmanlarına olan talep%32 düştü ve ASDA gibi büyük şirketler bile iç güvenlik ekiplerini kesti.
Bu kesintiler, AI ile bağlantılı veri ihlallerinin artan bir risk haline geldiği bir zamanda gelir. Örneğin, chatgpt, Windows 10 ve 11 tuşları üretmeye yönlendirildi ve bu da önemli güvenlik ihlallerine yol açtı. Kullanıcı istemleri, şifreleme olmadan saklanabilecek hassas iş bilgilerini de ortaya çıkarabilir. Çalışmalar, çalışanların% 24,6’sının gizli belgelere girdiğini ve% 5,4’ünün üretken AI modellerine bir soru sorarken girdi ödeme kartı bilgilerine sahip olduğunu ortaya koymaktadır.
Yapay zekanın bu şekilde kötüleşmesi, bir kuruluşun güvenine ve güvenilirliğine zarar verebilir ve onu yasal yükümlülüklere ve düzenleyici para cezalarına maruz bırakabilir. Yalnızca İngiltere’de işletmeler siber güvenlik ihlallerine ilişkin 44 milyar £ değerinde zarar görmüştür.
Teknoloji, bir sonraki seviye güvenliğin anahtarını tutar
Yönetişim politikaları, uyum önlemleri ve eğitim programları, üretici AI’nın potansiyel güvenlik tehditleriyle mücadele etmek isteyen şirketler için kritik öneme sahiptir. Bununla birlikte, kuruluşlar savunmalarını güçlendirmek için gizliliği artıran teknolojilere (evcil hayvanlar) yatırım yapmalıdır.
Çoğu şirket hassas ve finansal açıdan değerli bilgileri ele alır, bu da potansiyel bir siber güvenlik ihlali ile ilişkili risk şaşırtıcıdır. Evcil hayvanlar mevcut güvenlik önlemleri için güçlü bir tamamlayıcı görevi görebilir.
Evcil hayvanlar, güvenlik açıklarını ortaya çıkarmadan gizlilik ve uyum sağlarken kuruluşlar arasında güvenli borsalar sağlar. Örneğin, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) şifrelenmiş verilerdeki hesaplamalara şifresini çözmeye gerek kalmadan izin verir. Bu, verilerin yapay zeka işleme boyunca gizli kalabileceği ve karmaşık hesaplamalar sırasında bile hassas verilerin maruz kalmasını önleyebileceği anlamına gelir. Veri kaybını önleme (DLP) gibi diğer araçlar, veri sızıntılarını önlemeye yardımcı olan ve hassas verilerin paylaşılmamasını veya kaybolmamasını sağlayan hassas bilgilerin hareketini izleyebilir ve kontrol edebilir.
Hiçbir çözüm, özellikle AI’nın sürekli evrimi göz önüne alındığında, tam güvenliği garanti edebilse de, evcil hayvanların entegrasyonu hassas verilerin korunmasına yönelik olumlu bir adımdır. Yapay zeka döneminde siber güvenliğin geleceği, sağlam iç güvenlik önlemlerini bu ileri teknolojilerle birleştiren kuruluşlarda yatmaktadır.
Güvenlik ekipleri için durum
Üretken AI’nın dağıtılması sırasında zorluk, AI’nın yeteneklerini kullanırken hassas verilerin gizliliğini sağlamaktır. Bunun üstesinden gelmek için kuruluşların çok disiplinli bir yaklaşım benimsemesi, kilit güvenlik personeli kullanması ve elde tutması ve yenilikçi evcil hayvanlar kullanmaları gerekir. Bu, işletmelerin değerli verileri güvenli ve özel tutarken AI’nın avantajlarından yararlanabilmelerini sağlar.
Kuruluşlar, CISO’ların ve ekiplerinin rolünü bir masraf olarak değil, yatırım olarak görmelidir. Özel bir güvenlik ekibinin maliyeti, bir siber saldırının neden olduğu itibar ve finansal hasara kıyasla minimaldir. Sürekli değişen teknolojik manzarada, CISOS ve destek ekibi iş başarısı için hiç bu kadar kritik olmamıştır. Şimdi kuruluşların AI büyümesine her ne pahasına olursa olsun odaklanmak yerine kullanıcılarının verilerini korumaya odaklanma zamanı.
Yazar hakkında
Dr Nick New, CEO ve Optalysys’in kurucu ortağı. Cambridge’den optik desen tanıma doktorası ile Nick, optik teknolojide güçlü bir temele sahiptir. Optalysys’den önce, teknik gelişimlerini ve uluslararası büyümelerini şekillendirerek Cambridge korelatörlerini yönetti. Optalysys’de Nick, silikon fotonik ve FHE’deki gelişmelere öncülük ediyor.
Nick’e şirket web sitemize ulaşılabilir https://optalysys.com/