Yazan: Sachin Panicker, Yapay Zeka Direktörü, Fulcrum Digital
Geçtiğimiz yıl, OpenAI’nin GPT-4’ü, Google’ın Gemini 1.5 Pro’su gibi gelişmiş büyük çok modlu modellerin ortaya çıkması nedeniyle Üretken Yapay Zeka, Yapay Zeka hakkındaki tartışmalarda ön plana çıktı. Dikey sektörlerde kuruluşlar, kendi amaçları için Üretken Yapay Zeka uygulamalarını aktif olarak araştırıyor. iş fonksiyonları.
Teknolojiye duyulan heyecan ve kullanılmayan büyük potansiyeli, Bloomberg’in Üretken Yapay Zeka’nın 2032 yılına kadar 1,3 trilyon ABD doları değerinde bir pazar haline geleceği öngörüsüne de yansıyor.
Sigorta, Üretken Yapay Zekanın devrim niteliğinde bir etkiye sahip olması, operasyonel verimliliği ve hizmet sunumunu artırması ve müşteri deneyimini yükseltmesi beklenen kilit sektörlerden biri. Talep işlemenin otomatikleştirilmesinden tahmine dayalı risk değerlendirmelerine kadar, önümüzdeki yıllarda InsurTech’i yeniden tanımlayacak olan Üretken Yapay Zeka kullanım örneklerinden bazılarına daha derinlemesine bakalım.
Otomatik ve Etkin Talep Çözümü
Uzun ve karmaşık tazminat ödeme süreçleri, sigorta müşterileri için uzun süredir sıkıntılı bir nokta olmuştur. Üretken yapay zeka, talep sürecini kesintisiz otomasyon yoluyla kolaylaştırarak bu sorunu çözüyor.
Yapay zeka, hasar değerlendirmeleri oluşturmak için görüntüleri veya diğer görsel verileri analiz eder. Faturalar, tıbbi kayıtlar ve sigorta poliçeleri gibi belgelerden ilgili bilgileri çıkarıp analiz edebilir; böylece talebin geçerliliğini ve kapsamını hızlı bir şekilde belirleyebilir ve uzlaşmayı hızlandırabilir. Bu, süreç verimliliğini artırmaya, personel üzerindeki idari yükü azaltmaya ve müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırmaya hizmet eder.
Optimize Edilmiş Sigortalama ve Risk Değerlendirmesinin Kolaylaştırılması
Sigortacılık, bu teknolojinin sigorta şirketleri için muazzam değer yaratabileceği bir diğer önemli alandır. Üretken yapay zeka modelleri, çok büyük miktarda veriyi analiz etme yetenekleriyle, kalıpları hızlı bir şekilde belirlemelerine ve potansiyel riskleri vurgulamalarına olanak tanıyan kapsamlı risk değerlendirme çerçeveleri oluşturur. Uygun teminat ve primi belirlemek amacıyla, poliçe başvurusunda bulunan kişinin sunduğu tıbbi ve mali kayıtlar da dahil olmak üzere verilerinin değerlendirilmesini otomatik hale getirir.
Yapay zekadan yararlanan sigortacılar, riskleri daha iyi değerlendirme ve daha bilinçli kararlar verme yetkisine sahip oluyor. Manuel çabayı azaltarak, insan hatası olasılığını en aza indirerek ve risk değerlendirmesinde hem doğruluğu hem de tutarlılığı sağlayarak, Üretken Yapay Zeka, sigortacılık süreçlerinin optimize edilmesinde önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor.
Tahmine Dayalı Risk Değerlendirmesinin Güçlendirilmesi
Üretken yapay zekanın karmaşık verileri işleme ve analiz etme yeteneği, tahmine dayalı risk değerlendirmesi yeteneklerinin geliştirilmesi açısından son derece değerlidir. Gerçek zamanlı ve geçmiş verileri analiz eden ve ortaya çıkan modelleri ve eğilimleri belirleyen teknoloji, sigorta şirketlerinin geçmiş tüketici davranışı, ekonomik göstergeler ve hava durumu modelleri gibi geniş bir parametre yelpazesini hesaba katan daha karmaşık risk değerlendirme modelleri geliştirmesine olanak tanır. bir kaç.
Bu modeller, sigorta şirketlerinin, örneğin mülk hasarı veya otomobil kazalarıyla ilgili olanlar gibi belirli tazminat taleplerinin olasılığını değerlendirmesine olanak tanır. Dahası, Üretken Yapay Zekanın öngörü yetenekleri, sigorta şirketlerinin daha özel kapsam sunmasına ve fiyatlandırma stratejilerini dinamik bir ortama göre hizalamasına yardımcı oluyor.
Teknolojinin kolaylaştırdığı devam eden risk izleme ve potansiyel sorunların erken tespiti, dolandırıcılığın önlenmesi konusunda da oldukça etkili olabilir. Yapay zeka, veri akışlarının sürekli analizi yoluyla dolandırıcılık faaliyetinin göstergesi olabilecek ince değişiklikleri ve anormal kalıpları tespit eder. Bu, sigorta şirketlerine olası dolandırıcıları belirlemek, dolandırıcılığı önlemek ve potansiyel kayıpları azaltmak için proaktif önlemler alma yetkisi verir.
Generative AI tarafından sunulan güçlü tahmine dayalı risk değerlendirme yetenekleri, sigorta şirketinin iş modellerini güçlendirmeye, hizmetlerini dolandırıcılık ve diğer risklere karşı güvence altına almaya ve müşterinin sağlanan teminata olan güvenini ve güvenini artırmaya hizmet ediyor.
Kişiselleştirilmiş Müşteri Hizmetlerinin Kilidini Açmak
Dijital odaklı bir dünyada kişiselleştirme, müşterilerle etkili bir şekilde etkileşime geçmek ve genel deneyimlerini geliştirmek için güçlü bir araç olarak ortaya çıktı. Sigorta şirketinin dijital temas noktalarındaki etkileşimler de dahil olmak üzere çok miktarda tüketici verisini analiz eden Generative AI, tüketici davranışı ve tercihlerine ilişkin içgörüler elde ediyor ve bu da gelecekteki müşteri hizmetleri etkileşimlerini kişiselleştirmesine olanak tanıyor.
Örneğin yapay zeka, müşteri profillerini, geçmiş verileri ve diğer çeşitli faktörleri analiz ederek, bireysel müşterinin özel ihtiyaçlarına, koşullarına ve risk profiline göre kişiselleştirilmiş politika önerilerinde bulunabilir.
İnsan benzeri sohbeti mükemmele yakın bir şekilde simüle eden Generative AI, aynı zamanda bir sigorta şirketinin destek kanalları üzerinden müşterilerle etkileşime geçerek soruları çözebilir ve gereksinimlerine göre rehberlik sağlayabilir veya önerilerde bulunabilir.
Üretken yapay zekanın müşteri etkileşimine getirdiği kişisel dokunuş, daha kişisel olmayan diğer dijital arayüzlerle karşılaştırıldığında, sağladığı değerli özel bilgiler ve tekliflerle birleştiğinde, sigorta şirketlerinin poliçe sahipleriyle uzun vadeli ilişkiler kurmasına yardımcı olma yolunda uzun bir yol kat edecek.
Sigortacılıkta Üretken Yapay Zeka ile Sorumlu Bir Rota Çizmek
Üretken yapay zekanın sektörler genelindeki görünümü parlak görünüyor ve sigorta da bu eğilimin bir istisnası değil. Teknolojiyi benimseyen ve faaliyetlerine etkili bir şekilde entegre eden sigorta şirketleri, yenilikçi çözümler sunarak, süreçleri kolaylaştırarak ve müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkararak kesinlikle önemli bir rekabet avantajı elde edeceklerdir.
Ancak bu iyimserliğin, sektör paydaşlarının ve genel olarak kamuoyunun, veri gizliliği ve yapay zeka odaklı karar alma etiği konusundaki endişelerinin kabul edilmesiyle yumuşatılması gerekiyor.
Sigortacılığın büyük oranda sürdürülebilir tüketici güvenine bağlı bir sektör olduğu göz önüne alındığında, teknolojinin faydalarından gerçek anlamda yararlanmak ve InsurTech’te cesur yeni bir çağ başlatmak için liderlerin bu kaygıları ele alması ve sorumlu yapay zeka benimsemesine yönelik bir rota çizmesi çok önemlidir. .
Yasal Uyarı: Bu konuk yazısında ifade edilen görüş ve düşünceler yalnızca yazar(lar)a aittir ve The Cyber Express’in resmi politikasını veya konumunu yansıtmayabilir. Yazar tarafından sağlanan her türlü içerik kendi görüşüne aittir ve herhangi bir dini, etnik grubu, kulübü, kuruluşu, şirketi, kişiyi veya herhangi bir kişiyi veya herhangi bir şeyi kötüleme amacı taşımaz.