Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Sahtekarlık Yönetimi ve Siber Suç, Sahtekarlık Risk Yönetimi
Uzmanlar paneli, AI araçlarının sigortadaki ortaya çıkan ancak tartışmalı kullanımlarını tartışıyor
Suparna goswami (Gsuparna) •
16 Mayıs 2025
Devlet düzenleyicileri, sigorta şirketlerinin AI kullanımlarını açıkça açıklamalarını, veri doğruluğunu doğrulamasını ve uyumluluğu sürdürmelerini talep etmektedir. Bu arada, teknik ekipler AI süreçlerini güven oluşturmak için basit terimlere çevirmelidir, sahtekarlık araştırmacılarının AI anlayışlarını daha etkili bir şekilde yorumlamak için eğitime ihtiyaçları vardır, bir uzmanlar panelini uyardı.
Ayrıca bakınız: Silolardan Synergy’ye: Gen AI onu hizalar ve güvenlik ekipleri
Michelle Rafeld, kullandıkları verileri ifade edemeyen sigorta şirketlerinin piyasa davranış sınavları, yaptırımlar veya itibarlarına zarar verebileceğini söyledi. Diyerek şöyle devam etti: “Düzenleyicilerden gelen bu rehberliğe uymaları ve hangi verilerin kullanıldığı, nereden geldiği ve yasal olarak kullanabileceği hakkında sorular bilmeleri ve sormaları önemlidir.” dedi.
Sigorta sahtekarlığı araçları sağlayan Shift Technology’deki kurumsal hesapların müşteri başarı müdürü Mike Renda, endüstrinin AI’yi anlaşılabilir hale getirme zorluğunu da ele alması gerektiğini söylüyor. Renda, “Yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığını, özellikle teknolojiye aşina olmayabilecek insanlara nasıl çalıştığını açıklamaya çalışmak bir zorluktur.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Teknik taraf ile bu bilginin tüketicisi arasında kurulması gereken bir miktar güven var.”
Shift Technology Kıdemli Ürün Pazarlama Müdürü Renee Moussa, AI teknolojisindeki ilerlemeye rağmen, insan araştırmacılarının hala sahtekarlık soruşturmasında kritik bir rol oynadığını söyledi. “AI, insan araştırmacılarını desteklemek, onları değiştirmek değil, onlar için kararlar vermek için var. Gördüğümüz şey, dolandırıcılık ekiplerinin aslında AI uyarılarının neredeyse tercümanları haline gelmesi.”
Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında, panelistler de şunları tartıştı:
- Sigorta düzenleyicileri neden AI uygulamalarını inceliyor;
- Sigortacılar, uyum ve güven için teknik süreçleri nasıl basitleştirebilir;
- Dolandırıcılık araştırmacılarının eğitim alaklık araçlarıyla neden gerekli olmaya devam ediyor.
Sigorta sahtekarlığına karşı koalisyona liderlik eden Rafeld, daha önce Ohio Sigorta Departmanı’nda müdür yardımcısı olarak görev yaptı. Sigorta alanında 30 yıldan fazla deneyime sahiptir.
Renda, AI teknolojilerini kullanarak iş sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirmek için düzinelerce ABD ve Kanada mülk ve yaralı sigorta şirketi ile çalıştı. Shift’e katılmadan önce 26 yıl State Farm ve Hartford’da SIU araştırmacısı, SIU analisti ve büyük vaka programı yöneticisi olarak geçirdi.
Shift Technology’de ürün pazarlama müdürüne liderlik eden Moussa, firmanın amiral gemisi iddiaları sahtekarlık algılama ürününü ve diğer temel yetenekleri denetler. Sahtekarlık tespitini geliştirmek için AI kullanmaya odaklanarak, sigorta endüstrisine etkili çözümler sunmaya kendini adamıştır.