Surfshark’a göre, bu uygulamalar tarafından toplanan verilerin üçte biri, üçüncü taraf reklamverenler veya veri aracıları tarafından izlenebiliyor ve bu da kullanıcı gizliliğine yönelik önemli bir tehdit oluşturuyor.
Surfshark Araştırma Merkezi tarafından yürütülen son çalışmada, 100 popüler uygulamanın derinlemesine analizi, veri gizliliği uygulamalarındaki sorunlu eğilimleri ortaya çıkardı. Araştırma, alışveriş ve yemek dağıtım uygulamalarına odaklanıyor ve Amazon Alışveriş ve Wish’in kullanıcı verileri toplama konusunda öncülük ettiği rahatsız edici gerçekliğe ışık tutuyor.
Amazon’un liderliği ele alması şaşırtıcı değil, ancak ne yazık ki bunun nedeni tamamen yanlış. Kasım 2023’te Atlas VPN bir çalışma yürüttü bazı rahatsız edici gerçekleri ortaya çıkardı. Amazon, eBay ve Afterpay ile birlikte, kullanıcı verilerini toplama konusunda en iyi Android alışveriş uygulamaları olarak ortaya çıktı ve verilere aç uygulamalarında diğer tüm uygulamaları geride bıraktı.
Alışveriş ve Yemek Teslimatı Uygulamaları: Veriye Aç Suçlular
Surfshark’ın araştırması, çeşitli uygulama kategorileri arasında alışveriş ve yemek dağıtım uygulamalarının en çok veriye aç uygulamalar olarak öne çıktığını, Amazon Alışveriş ve Wish’in ise başı çektiğini gösteriyor. Beklenmedik bir gelişme ise, bu uygulamalar tarafından toplanan verilerin üçte birinden fazlasının üçüncü taraf reklamverenler veya veri aracıları tarafından izlenmeye yatkın olması ve bu durumun kullanıcı gizliliğine yönelik önemli bir tehdit oluşturmasıdır.
Kullanıcı Takibi ve Bağlama: Alarm İstatistikleri
Şirketin açıklamasına göre raporAlışveriş ve teslimat uygulamaları ortalama olarak 32 olası veri noktasından şaşırtıcı bir şekilde 21’ini topluyor ve şaşırtıcı bir oran olan %95’i doğrudan kullanıcının kimliğiyle bağlantılı.
Wish, 32 veri noktasından 24’ünü toplayarak ve verinin üçte birinden fazlasını kullanıcılarını takip etmek için kullanarak, bu kategoride veriye en çok ihtiyaç duyan uygulama olarak ortaya çıkıyor. Kapı Göstergesi ve Wish, e-posta adresleri, kesin konum ve satın alma geçmişi gibi hassas bilgiler de dahil olmak üzere toplanan veri noktalarının %40’ının kullanıcı takibine ayrılmasıyla öne çıkıyor.
Öte yandan Amazon, kullanıcı takibiyle ilgilenmese de, tümü kullanıcının kimliğiyle karmaşık bir şekilde bağlantılı olan 32 olası veri noktasından 25’ini toplayan benzersiz bir veri toplayıcı olarak ortaya çıkıyor.
Yemek Dağıtımı Uygulamaları ve Müdahaleci Veri Uygulamaları
Yemek dağıtım uygulamalarına yakından bakıldığında, Uber’in Yemekleri Toplanan 21 veri noktasından 12’sini üçüncü taraflarla paylaşarak en fazla veri noktasının takibinde liderliği üstleniyor. Çalışma aynı zamanda GrubHub ve Instacart’ı da inceleyerek ilgili veri toplama uygulamalarını ortaya çıkarıyor.
Uygulama Genelinde Veri Toplama Eğilimleri
İncelenen 100 uygulama genelinde şaşırtıcı 1523 veri noktası toplanıyor; bu da uygulama başına ortalama 15 benzersiz veri noktası anlamına geliyor. Özellikle, bu uygulamaların %90’ı, işlevleri açısından hayati önem taşıyan temel kullanım, teşhis ve tanımlayıcı verileri topluyor. Uygulamaların üçte ikisi kullanıcı adlarını ve kaba konum verilerini toplarken, neredeyse yarısı kesin konum verilerini izliyor.
Facebook, Instagram, Yapay Zekayla Üretilen Sanat ve Sinyal
Facebook ve Instagram, Apple tarafından tanımlanan 32 veri noktasının tamamını toplayarak gizliliği en fazla ihlal eden uygulamalar olarak ortaya çıktı. Veri toplama isteği en düşük olan uygulama, herhangi bir veri noktası toplamaktan kaçınan tek uygulama olarak öne çıkan AI Generate Art’tır. Sinyalpek de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, kullanıcıyla bağlantılı olmayan veya kullanıcıyı izlemek için kullanılmayan yalnızca tek bir veri noktası (telefon numarası) toplayarak gizliliğe en duyarlı ilk 10 listede öne çıkıyor.
Kullanıcılara Yönelik Öneriler
Surfshark, kullanıcılara uygulamaları indirmeden önce geliştiricilerin itibarını ve veri saklama politikalarını incelemelerini tavsiye ediyor. Ek olarak, hassas bilgilere erişim için sürekli izin isteklerine dikkat etmek ve uygulamanın bilgilere erişimini yalnızca kullanım sırasında sınırlamak, gizliliğin artırılmasına katkıda bulunabilir.
Çalışmada 10 kategoride 100 uygulama analiz edildi ve bunlar arama motoru sonuçlarına göre seçildi. Üç veri noktası katmanı dikkate alındı: toplanan benzersiz veri noktaları, kullanıcıya bağlı veriler ve kullanıcıyı izlemek için kullanılan veriler.
Surfshark’ın Baş Araştırmacısı Agneska Sablovskaja şunu vurguluyor: “Bir uygulamanın gizlilik politikasını anlamak, dijital özerkliği korumak açısından çok önemlidir.” Surfshark, bu çalışmayla kullanıcıları bilgiyle güçlendirmeyi ve dijital yaşamlarına dahil etmeyi seçtikleri uygulamalar hakkında bilinçli kararlar vermelerine olanak sağlamayı amaçlıyor.
ALAKALI HABERLER
- Watchdog, Vatandaş Verilerinin Toplu Toplanması Nedeniyle Adobe’ye Dava Açtı
- Amazon Hala Önceden Yüklenmiş Kötü Amaçlı Yazılım İçeren T95 TV Kutusu Satıyor
- Oyun oynarken toplanan veriler kullanıcı gizliliğini ihlal etmek için nasıl kullanılabilir?
- Litvanya, kullanıcıların veri topladığını gerekçe göstererek Çin telefonlarını terk etmesini istiyor
- ‘Facebook Dışı Etkinlik Aracı’, kullanıcıların web siteleri tarafından toplanan verileri kontrol etmesine olanak tanır