Kuruluşlar yapay zekayı giderek daha fazla benimsedikçe, mevcut siber güvenlik çerçevelerine kusursuz entegrasyon sağlarken gelişen tehditlere ayak uydurmak için yapay zeka modellerini güncelleme konusunda benzersiz zorluklarla karşı karşıya kalıyorlar.
Bu Help Net Security röportajında SecurityPal CEO’su Pukar Hamal, yapay zeka araçlarının siber güvenliğe entegrasyonunu tartışıyor.
Yapay zekayı siber güvenlik altyapılarına entegre ederken kuruluşların temel zorlukları nelerdir?
Şirketler organizmalar gibidir; her saniye sürekli değişirler. Şirketlerin dinamik doğası göz önüne alındığında, yapay zeka modellerini en son bilgilerle güncel tutmak benzersiz bir zorluk haline geliyor. Şirketlerin kendileri hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmaları ve aynı zamanda ortaya çıkan tehditlere karşı yarışa ayak uydurmaları gerekiyor.
Ek olarak, yapay zeka sistemlerinin devam eden operasyonları aksatmadan siber güvenlik çerçevesine sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlamak için çok fazla düşünce ve hazırlık yapılması gerekiyor. Kuruluşlar insanlar tarafından yönetilir ve teknoloji veya çerçeve ne kadar iyi olursa olsun, insanları bu ortak hedeflere göre hizalamadaki darboğaz devam etmektedir.
Bu göz korkutucu görevin karmaşıklığı, eski sistemlerle uyumluluk sorunlarının üstesinden gelme, geniş veri hacimleriyle başa çıkmak için ölçeklenebilirliği ele alma ve en son teknolojiye ve vasıflı personele yoğun yatırım yapma ihtiyacıyla daha da artıyor.
Güçlü yapay zeka araçlarının erişilebilirliğini, özellikle kötüye kullanımlarıyla ilgili olarak potansiyel olarak teşkil ettikleri güvenlik riskleriyle nasıl dengeleyebiliriz?
Bu, hız ve güvenlik arasında bir dengedir. Sistemler daha erişilebilir olursa kuruluşlar daha hızlı hareket edebilir. Ancak risk ve saldırının kapsamı da genişliyor.
Bu, güvenlik ve GRC kuruluşlarının, yetkisiz kullanımı önlemek için açık katılım kuralları ve sıkı erişim kontrolleri oluşturan sağlam yönetişim çerçeveleriyle başlamasını gerektiren sürekli bir dengeleme eylemidir. Şifreleme, davranış izleme ve olağandışı etkinliklere yönelik otomatik uyarıları içeren katmanlı bir güvenlik yaklaşımının kullanılması, savunmanın güçlendirilmesine yardımcı olur. Ayrıca, açıklanabilir yapay zeka teknikleri aracılığıyla yapay zeka operasyonlarında şeffaflığın arttırılması, yapay zeka kararlarının daha iyi anlaşılmasına ve kontrol edilmesine olanak tanır; bu, kötüye kullanımı önlemek ve güven oluşturmak için çok önemlidir.
Yeterince büyük veya karmaşık herhangi bir organizasyonda, bir noktada kötüye kullanımların olacağını kabul etmeniz gerekir. Önemli olan, ne kadar hızlı tepki verdiğiniz, iyileştirme stratejilerinizin ne kadar eksiksiz olduğu ve aynı kötü kullanım modelinin tekrarlanmamasını sağlamak için bu bilgiyi kuruluşun geri kalanıyla nasıl paylaştığınızdır.
Gelişmiş yapay zeka destekli tehditlerden ve bunlara karşı koyan yenilikçi çözümlerden bazı örnekleri tartışabilir misiniz?
Yapay zeka dahil hiçbir teknoloji doğası gereği iyi ya da kötü değildir. Önemli olan onları nasıl kullandığımızdır. Ve evet, yapay zeka günlük görevleri hızlandırmamıza yardımcı olma konusunda çok güçlü olsa da kötü adamlar onu aynısını yapmak için kullanabilir.
Yapay zekanın insanları taklit etme yeteneği sayesinde, her zamankinden daha ikna edici ve daha tehlikeli olan kimlik avı e-postalarını göreceğiz. Bunu, derin sahte ses ve video oluşturabilen çok modlu yapay zeka modelleriyle birleştirirseniz, başka bir kişiyle olan her sanal etkileşim için iki adımlı doğrulamaya ihtiyaç duymamız imkansız değildir.
Bu, AI teknolojisinin bugün nerede olduğu ile ilgili değil, eğer aynı yörüngede kalırsak birkaç yıl içinde ne kadar karmaşık hale geleceği ile ilgili.
Bu karmaşık tehditlerle mücadele etmek, iletişimdeki anormallikleri tespit etmek için aynı derecede gelişmiş yapay zeka odaklı davranış analitiğini ve derin sahtekarlıkları tespit etmek için yapay zeka ile güçlendirilmiş dijital içerik doğrulama araçlarını gerektirir. Tehditleri saldırmadan önce tahmin etmek ve etkisiz hale getirmek için büyük miktarda veriyi elemek ve analiz etmek için yapay zekayı kullanan tehdit istihbaratı platformları bir başka güçlü savunmadır.
Ancak araçların kullanışlılığı sınırlıdır. Son derece hassas iş akışları ve veriler için kişisel ve yüz yüze etkileşimlerin yükselişini göreceğimize inanıyorum. Yanıt, bireylerin ve kuruluşların kendilerini doğrulayabilmek için her etkileşim üzerinde daha fazla kontrole sahip olmak istemeleri olacaktır.
Siber güvenlikte yapay zeka araçlarının etkinliğini en üst düzeye çıkarmada eğitim ve farkındalık nasıl bir rol oynuyor?
Eğitim ve farkındalık, ekiplerin yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde yönetmesine ve kullanmasına olanak sağladığı için kritik öneme sahiptir. Takımları iyiden mükemmele dönüştürüyorlar. Düzenli olarak güncellenen eğitim oturumları, siber güvenlik ekiplerine en son yapay zeka araçları ve tehditleri hakkında bilgi vererek bu araçlardan daha etkili bir şekilde yararlanmalarını sağlar. Farkındalık programlarının kuruluş genelinde yaygınlaştırılması, tüm çalışanları potansiyel güvenlik tehditleri ve uygun veri koruma uygulamaları konusunda eğitebilir ve kuruluşun genel savunma mekanizmalarını önemli ölçüde güçlendirebilir.
Yapay zekanın siber güvenlikte hızla benimsenmesiyle birlikte profesyonellerin hangi etik kaygılardan haberdar olması gerekir ve bunlar nasıl hafifletilebilir?
Hızla gelişen yapay zeka ortamında etik gezinme kritik öneme sahiptir. Yapay zeka sistemleri sıklıkla kapsamlı kişisel verileri işlediğinden, temel kaygılar gizliliğin sağlanmasıdır. GDPR gibi düzenlemelere sıkı sıkıya bağlılık, güvenin korunması açısından çok önemlidir. Ek olarak, yapay zekanın karar verme sürecindeki önyargı riski önemsiz değildir ve eğitim veri kümelerinde çeşitlilik taahhüdünü ve adalet için devam eden denetimleri gerektirir.
Yapay zekanın güvenlik sistemlerindeki rolü ve sınırlamaları hakkındaki şeffaflık, aynı zamanda kamu güveninin korunmasına da yardımcı olarak paydaşların verilerinin güvenliğini sağlamak için yapay zekanın nasıl kullanıldığı konusunda rahat olmasını ve bilgi sahibi olmasını sağlar. Bu etik dikkat sadece uyumluluk için değil, aynı zamanda kuruluş içinde ve dışında güven ve dürüstlük kültürünün geliştirilmesi için de gereklidir.