Yazan: Aimei Wei, Kurucu Ortak ve CTO, Stellar Cyber
(ISC)2 2022 iş gücü araştırmasına göre, küresel siber güvenlik iş gücü 2022’de rekor 4,7 milyon kişiye ulaştı, ancak aynı çalışma sektörün hâlâ 3,4 milyon güvenlik uzmanına daha ihtiyaç duyduğunu ortaya çıkardı; bu, 2021 rakamlarına göre %26’nın üzerinde bir artış. . Bu iş gücü eksikliği, siber saldırıların giderek artan sıklığı ve karmaşıklığıyla birleştiğinde, kuruluşların her zamankinden daha büyük risklerle karşı karşıya olduğu anlamına geliyor.
Yapay zeka, en azından bir nesildeki en popüler iş gücü tasarrufu sağlayan teknoloji olduğundan, siber güvenlik tespit ve müdahale platformlarıyla manuel çalışmaları azaltma ve tespit doğruluğunu artırma becerisine bakmak mantıklı olacaktır. Faydaları nelerdir? Potansiyel riskler nelerdir?
Yapay Zeka Hakkında İyi Haber
Siber güvenlik tespiti ve müdahalesi, yoğun veri yoğunluğu gerektiren bir süreçtir. Genel olarak konuşursak, yapay zeka, tehditleri geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tespit edip yanıt vererek kuruluşların güvenlik duruşlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilmelidir çünkü insanlardan daha fazla veriyi daha hızlı analiz edebilir. Dahası, yapay zeka odaklı bir siber güvenlik platformu, tespitleri, bunların nasıl ele alınacağına ilişkin belirli işaretçilerle bağlam tabanlı olaylar olarak raporlayabilir, bu da saldırıların araştırılmasını ve iyileştirilmesini çok daha kolay ve hızlı hale getirir. Yüksek Lisans’taki en son gelişmeyle birlikte, yapay zeka odaklı bir siber güvenlik platformu, potansiyel olarak kullanıcıların doğal dili kullanarak platformla etkileşime girmesine izin verebilir. Bu, daha kolay bulunabilen ve daha ucuz olabilecek daha düşük vasıflı güvenlik analistlerinin kullanılmasını sağlayarak siber güvenlik analisti eksikliğini büyük ölçüde azaltır.
Yapay zeka odaklı bir siber güvenlik platformu kullanmanın bazı özel avantajları şunlardır:
Geliştirilmiş Tespit ve Yanıt – Yapay zeka tabanlı siber güvenlik platformları, büyük miktarlardaki verileri hızlı bir şekilde analiz ederek tehditlerin daha hızlı tespit edilmesini ve bunlara daha zamanında yanıt verilmesini sağlar. Makine öğrenimi (ML) algoritmaları geçmiş saldırılardan öğrenebilir ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, böylece bilgisayar korsanının ağda kalma süresini kısaltır ve böylece başarılı bir saldırı şansını azaltır.
Otomatik Tehdit Tespiti ve Önleme – Yapay zeka destekli siber güvenlik platformları, tehdit tespitini ve yanıtını otomatikleştirerek güvenlik ekiplerinin daha karmaşık görevlere odaklanmasına olanak tanır. Örneğin yapay zeka, kimlik avı e-postaları, kötü amaçlı yazılımlar ve diğerleri gibi emtia saldırılarını otomatik olarak tespit edip yanıt verebilir, bu da analistlerin insan tarafından gerçekleştirilen daha karmaşık saldırılara dalma konusunda nispeten özgür olmasını sağlar.
Gelişmiş Kullanıcı ve Varlık Davranışı Analizi (UEBA) – Yapay zeka, kullanıcı davranış kalıplarını analiz edebilir ve bir tehdide işaret edebilecek anormal davranışları tespit edebilir. UEBA, normal kullanıcı davranışını neyin oluşturduğuna ilişkin temel anlayışı kullanarak şüpheli kullanıcı etkinliğini gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve yanıt vermek için ML algoritmalarını kullanır.
Kullanımı/erişimi kolay – Yüksek Lisans’taki son gelişmeler, güvenlik ürününü çok daha kullanıcı dostu bir şekilde sunmak için kullanılabilir; böylece insanların sorularına yanıt alması ve eylemlerin doğal dil kullanılarak gerçekleştirilmesi daha kolay hale gelir.
Tahmine Dayalı Analitik – Tahmine dayalı analitik, kuruluşların gelecekteki tehditlere hazırlanmalarına ve proaktif siber güvenlik stratejileri geliştirmelerine yardımcı olabilir. Yapay zeka, siber tehditlerdeki kalıpları ve eğilimleri tanımlayarak kuruluşların gelecekteki saldırıları tahmin etmesine ve önlemesine olanak tanır.
Yapay Zeka Riski
Ancak yapay zekanın siber güvenlik platformlarında kullanımı da kendi zorluklarını ve risklerini beraberinde getiriyor.
Anlayışsızlık – Pek çok kuruluş, yapay zekanın nasıl çalıştığına dair bir anlayıştan yoksundur ve bu da etkili bir şekilde uygulanmasını zorlaştırabilir. Kuruluşlar, yapay zekanın güvenlik duruşlarını iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlamak için gerekli eğitim ve öğretime yatırım yapmalıdır.
Güven eksikliği – İlgili bir sorun da, yapay zeka tabanlı tespitlerin sonuçlarına güvenme konusundaki isteksizliktir; bu, yeterince ciddi olması durumunda, teknolojinin kullanılmasından elde edilecek faydaları sınırlayabilir, hatta ortadan kaldırabilir. Risk yöneticileri, yapay zekanın sonuçlara nasıl ulaştığını tam olarak anlayarak ve yapay zeka veya makine öğrenimi için temel profil oluşturmanın kuruluşun kendi verileriyle yapılmasını sağlayarak yapay zekaya olan güvenlerini artırabilirler.
Kayıtsızlık – Güven eksikliğinin aksine, yapay zeka destekli siber güvenlik platformları, rehavete yol açan sahte bir güvenlik duygusu yaratabilir. Kuruluşlar, doğru olduklarından emin olmak için yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçları periyodik olarak çapraz kontrol etmelidir.
Ön yargı – Bir yapay zeka motoru yalnızca onu eğitmek için kullanılan veriler kadar iyidir. Yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan veriler önyargılı veya eksikse, bu durum hatalı tehdit tespitine ve tepkisine yol açabilir. Kuruluşlar, yapay zekanın siber güvenlikte kullanımını çevreleyen potansiyel etik sorunların farkında olmalı ve yapay zeka modellerinde önyargı ve adaleti ele alacak adımlar atmalıdır.
Yapay Zeka Sistemlerine Yönelik Siber Güvenlik Tehditleri – Yapay zeka sistemlerinin kendisi de siber saldırılara karşı savunmasız olabilir ve saldırganlar tespitten kaçınmak için yapay zeka modellerindeki güvenlik açıklarından yararlanmaya çalışabilir. Artan saldırı hasarı potansiyeli göz önüne alındığında, kuruluşların yapay zeka sistemlerini güvence altına almak için adımlar atması gerekiyor.
Yapay zeka, tehdit tespitini ve yanıtını iyileştirerek, güvenlik operasyonlarını otomatikleştirerek ve tahmine dayalı analitiği etkinleştirerek siber güvenlik endüstrisinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak kuruluşların, yapay zekanın siber güvenlik platformlarında kullanılmasıyla ilgili zorlukların ve risklerin, çok az veya çok fazla güvenin ve olası önyargıların farkında olması gerekir. Bu zorluklara rağmen siber güvenlikte yapay zeka kullanmanın faydaları önemlidir ve yapay zeka tabanlı siber güvenlik platformlarına yatırım yapan kuruluşlar güvenlik duruşlarını iyileştirebilir, başarılı siber saldırı riskini azaltabilir ve analist personel maliyetlerinden tasarruf edebilir.
yazar hakkında
Aimei Wei, veri ağı ve telekomünikasyon alanlarında başarılı ürünler oluşturma ve ekiplere liderlik etme konusunda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Erken aşamadaki girişimler (Nuera, SS8 Networks ve Kineto Wireless dahil) ve Nortel, Ciena ve Cisco gibi köklü şirketler için kapsamlı bir çalışma deneyimine sahiptir. Stellar Cyber’ı kurmadan önce Cisco’da aktif olarak Yazılım Tanımlı Ağlar çözümleri geliştiriyordu. Aimei, bir ürünü ilk tasarımından son lansmanına kadar geliştirmekten keyif alıyor. Aimei, Kanada’nın Kingston kentindeki Queen’s Üniversitesi’nden Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesine ve Çin’deki Tsinghua Üniversitesi’nden Bilgisayar Bilimleri alanında Lisans derecesine sahiptir.
Aimei’ye çevrimiçi olarak [email protected] adresinden ve şirketimizin web sitesi https://stellarcyber.ai adresinden ulaşılabilir.