Yazan Maurice Uenuma, Başkan Yardımcısı ve Amerika Kıtası Genel Müdürü, Blancco
Yapay zeka (AI), işletmeler tarafından veriye dayalı karar alma sürecini geliştirmek, süreçleri otomatikleştirmek, yeni içerik oluşturmak ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için giderek daha fazla kullanılan bir araç haline geliyor. ChatGPT gibi Üretken Yapay Zeka (GenAI) uygulamalarının ortaya çıkışı, yapay zekanın ilk kez neredeyse herkesin parmaklarının ucunda olmasıyla, teknolojiye dair yaygın heyecanın katalizörü oldu.
Ancak bu uygulamaların ortaya çıkması, bu faydalardan yararlanırken risklerin nasıl azaltılacağına dair endişeleri artırdı.
Gerçekten de GenAI modelleri üretkenliğin artırılması gibi alanlarda faydalıdır ancak aynı zamanda kusurları da vardır. WormGPT ve FraudGPT gibi kötü amaçlı yapay zeka sohbet robotları ve derin sahte kimlik avı, yakın zamanda ortaya çıkan yapay zeka tarafından oluşturulan tehditlerden yalnızca birkaçıdır. Uygun güvenlik önlemleri olmadan işletmeler bu yeni saldırı vektörlerine maruz kalma riskiyle karşı karşıyadır.
GenAI Kırmızı Bayraklarını Ele Alma
Yapay zeka, üst düzey yöneticilerin dikkate aldığı bir husustur ve hem iyimserlik hem de endişe için meşru nedenler vardır. Faydaları ve kullanım durumları çok geniş olsa da hâlâ büyük ölçüde keşfedilmemiş, kavramsal ve kanıtlanmamış durumdalar. Çoğu kişinin yapay zeka ile çalışma deneyimi sınırlı olduğundan, üst düzey yöneticilerin, tüm iş kollarında daha entegre hale geldikçe GenAI'nın kullanımını açıkça ifade etmeyi ve ana hatlarını çizmeyi amaçlayan politikalar oluşturması kritik önem taşıyor.
Uygun korumalar olmadan müşteriler, iş ortakları veya satıcılar da dahil olmak üzere harici taraflarla etkileşime giren GenAI araçları, kuruluşu önemli risklere maruz bırakabilir. Bu riskler, çalışanların bilmeden virüslü dosyalarla ilgilenmesi, kötü amaçlı web sitelerine erişmesi veya hassas verileri yanlışlıkla kötü niyetli kişilerle paylaşmasıyla ilişkili risklere benzer.
BT'de kullanılan GenAI aynı zamanda kurumsal uygulamalardaki güvenlik ayarları, veri depolamaya erişim hakları veya güvensiz operasyon prosedürleri dahil olmak üzere mevcut kontrolleri ve önlemleri değiştirerek bir kuruluşun mevcut güvenlik duruşunu aşındırma potansiyeline sahiptir. Nesil yapay zeka uygulamaları, hassas kurumsal verileri alabilir ve hatta korunması gereken yeni hassas veriler (diğer mevcut veri kümelerine dayalı yeni çalışan veya müşteri verileri gibi) oluşturabilir.
Yapay Zekanın Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi Üzerindeki Etkisi
Kuruluşların hassas verileri korurken yapay zekaya yaptıkları yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmalarının temel yollarından biri, dikkatli veri yönetimi ve yönetimidir. Yapay zeka modelleri, veri kalitesine yeni bir değer katıyor; değerli sonuçlar üretmek için temiz, yüksek kaliteli veri kümelerine ihtiyaç duyuyorlar.
Bu, işletmelerin verilerinin değerini anlamalarını ve yapay zeka çıktılarını geliştirmeyen ve bilinçli iş kararları almaya yardımcı olmayan düşük kaliteli veri miktarlarını düzenli olarak azaltmalarını daha da kritik hale getiriyor. Aşırı veya alakasız veri toplamak yatırım getirisini zayıflatır ve daha geniş bir saldırı yüzeyi yoluyla güvenlik sorunları yaratır.
GenAI'nin, gereksiz, eski veya önemsiz (ROT) verilerin yanı sıra açığa çıkan hassas verilere de önemli bir katkıda bulunabileceğini belirtmekte fayda var. Örneğin, GenAI, gerçeklere dayalı olarak doğru, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (mevcut düzenlemeler ve standartlar kapsamında korunması gereken) oluşturmak için ipuçlarını bir araya getirebilir ve bu bilgileri uygun güvenlik kontrolleri olmadan kullanılabilir hale getirebilir, böylece kuruluşu ve müşterilerini yeni siber risklere maruz bırakabilir.
Bu nedenle, yapay zekada yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak, açıkça tanımlanmış yönetişim çerçevelerini ve veri keşfi ve sınıflandırmasında uzmanlaşmış araçlara yatırımı içermelidir. Veri kaybını önleme çözümleri, yetkisiz veri yayılımını kısıtlayarak ekstra bir güvenlik katmanı sağlayabilir. Gereksiz verilerin veri temizleme yoluyla kaldırılması, veri hacimleri arttıkça önemli olan depolama maliyetlerini de en aza indirir.
Siber güvenlik tehditleri yapay zekayla birlikte gelişirken, veri toplama ve yönetimine disiplinli bir yaklaşım, hassas bilgileri yeni risklerden korurken finansal getirileri en üst düzeye çıkarmanın anahtarıdır. Temel olarak, veri yaşam döngüsü yönetiminde üretken yapay zekayı çevreleyen abartılı reklama dikkatle yaklaşılmalı ve gerçeklikle yumuşatılmalıdır.
Yapay zeka yaygınlaştıkça ve kamu çıkarlarını korumaya yönelik yeni düzenlemeler ortaya çıktıkça, işletmelerin karmaşık yeni veri iş akışları ve değer zincirleri boyunca uyumluluğun sürdürülmesini sağlaması gerekecek. Etkili veri yönetimi bu süreçleri optimize etmenin anahtarı olacaktır.
Üretken Yapay Zekanın Geleceğini Kucaklamak
GenAI'nın siber saldırıların karmaşıklığını ve hızını artırırken aynı zamanda siber savunmaları da geliştireceğini varsayarsak, işletmeler onu potansiyel olarak güçlü bir güvenlik aracı olarak benimseyecektir. Yapay zeka siber güvenlik tehditlerine karşı koruma sağlamak için hükümet düzenlemelerini beklemek geçerli bir strateji değildir. Bunun yerine kuruluşlar, üretken yapay zekanın emniyetli ve emniyetli kullanımına yönelik korkuluklar sağlayan şirket politikaları oluşturmalıdır.
Dahası şirketler, yapay zekanın iş hedeflerine ulaşmaya yardımcı olurken ilgili güvenlik risklerini azaltma yeteneği konusunda gerçekçi kalarak rekabette farklılaşmak için yapay zekadan yararlanmalıdır.
Gelecek şimdidir ve kuruluşların güvenlik stratejilerini yapay zekanın yönlendirdiği veri devrimine uyum sağlayacak şekilde uyarlamaları gerekmektedir. GenAI, üretkenliği artırmak için muazzam bir potansiyel sunuyor ancak güvenlik riskleri nedeniyle bu konuya dikkatle yaklaşılması gerekiyor. Kapsamlı politikalar oluşturarak, veri saldırısı yüzeyini azaltarak ve özel araçlardan yararlanarak kuruluşlar, operasyonlarını korurken yapay zekadan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarabilir.
İşletmeler, GenAI'nin sistemlerine sorumlu ve güvenli bir şekilde entegrasyonunu sağlamak için proaktif adımlar atmalıdır. Bu teknolojilerin işletmeler için başarılı bir şekilde benimsenmesi, onların yapay zekanın heyecanına kapılmaktan ziyade, yapay zekanın getirdiği veri devrimine uyum sağlama ve gelişme yeteneklerinde yatmaktadır.
Yasal Uyarı: Bu konuk yazısında ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazar(lar)a aittir ve The Cyber Express'in resmi politikasını veya konumunu yansıtmayabilir. Yazar tarafından sağlanan her türlü içerik, yazarın görüşüne aittir ve herhangi bir dini, etnik grubu, kulübü, kuruluşu, şirketi, kişiyi veya herhangi bir kişiyi veya herhangi bir şeyi kötüleme amacı taşımaz.