Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme, Tehdit Tespiti
Tehdit Tespitinde Özel Yapay Zeka Modellerinin Gücü hakkında Kotak CISO Girish Dixit
Sayın Mihir (MihirBagwe) •
22 Kasım 2023
Tehdit tespiti, veri yoğunluklu bir süreçtir ve yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, güvenlik ekiplerinin daha hızlı içgörü elde etmesine yardımcı olabilir. Ancak Kotak Securities CISO Girish Dixit, yapay zeka ve makine öğreniminden en iyi şekilde yararlanmak için kuruluşlara, kuruluşun nüanslarına göre uyarlanmış yapay zeka modelleri oluşturmalarını tavsiye etti.
Ayrıca bakınız: CISO’ların Krizi Atlatmalarına Yönelik 10 Kemer Sıkma İpucu
Dixit, “AI/ML kesinlikle oyunun kurallarını değiştirecek” dedi. “Kuruluşların ve CISO’ların daha hızlı tespit etmesine ve yanıt vermesine yardımcı olacak.” Ancak uygulamanın sistemin başarısı için çok önemli olduğunu da sözlerine ekledi. “Bir şeye yalnızca çok spesifik, araç tabanlı bir yaklaşımla bakmak ya da daha büyük, tehdit tabanlı bir yaklaşımla bakmak yerine, daha büyük bir resme sahip olmak çok önemli.”
Dixit, Mumbai Zirvesi’nde Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında ayrıca şunları tartıştı:
- Teknoloji yığını zorlukları;
- Yapay zekanın sosyal mühendislik ve deepfake’teki rolü;
- Tehdit yüzeyinin birleşik bir görünümüne duyulan ihtiyaç.
Dixit, ISO ve PCI uyumluluğu, güvenlik ve iş gereksinimlerinin haritalandırılması, müşteri sözleşmesi incelemeleri, sözleşme uyumluluğu ve insan yönetimi dahil olmak üzere güvenlik ve uyumluluk konusunda 12 yıldan fazla deneyime sahiptir. BT ve ITES, bankacılık, FMCG ve üretim alanlarındaki müşterilerle çalışma konusunda derin bir sektör deneyimine sahiptir.