Sentra, şirketlerin çalışan sözleşmeleri, kaynak kodu ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik gibi hassas yapılandırılmamış verileri doğru bir şekilde tanımlamasına ve anlamasına olanak tanıyan büyük dil modellerinin (LLM’ler) artık veri sınıflandırma motoruna dahil edildiğini açıkladı. Artık doğrudan Sentra’nın veri güvenliği platformuna ve sınıflandırma motoruna entegre edilen Yüksek Lisans (LLM) ile işletmeler, veri saldırısı yüzeyini proaktif olarak azaltmak için gereken teknolojiye sahip oluyor.
Yapılandırılmamış müşteri verilerinin iş bağlamını net bir şekilde anlayan Sentra’nın yeni sınıflandırma yaklaşımı, kuruluşların GDPR, CCPA ve HIPAA dahil olmak üzere uyumluluk kriterlerine daha iyi uyum sağlamasına da olanak tanıyor. Bu, Sentra’nın çoklu bulut ortamlarında veriler nerede olursa olsun, uçtan uca veri güvenliği sağlamaya yönelik temel misyonunu güçlendirir.
Çoklu bulut veri ortamı, işletmelerin anlamlı bir iş bağlamına sahip hassas yapılandırılmamış verilerden oluşan kapsamlı bir kataloğu doğru bir şekilde sınıflandırmasını ve oluşturmasını zorlaştırıyor. Ek olarak, yapay zekanın gücünden yararlanmak için acele eden kuruluşların, yetkisiz kullanıcılara veya LLM’leri manipüle eden uygulamalara karşı korunmaları ve aynı zamanda yapay zeka modellerinin eğitimiyle ilgili güvenlik risklerini tespit edip bunlara yanıt verebilmelerini sağlamaları gerekir.
Sentra CEO’su Yoav Regev, “Sentra, veri risklerini azaltmak için yenilikler yapmaya ve güçlü bulut veri güvenliğinin önünü açmaya kararlıdır” dedi. “Bulut veri güvenliğine lazer odaklı bir yaklaşım benimseyen Sentra, büyük hacimli hassas kurumsal verileri uygun ölçekte sınıflandırırken işletmelere güven veriyor. Yüksek Lisans teknolojisinin eklenmesiyle, güvenlik ekipleri hassas bilgileri daha doğru bir şekilde tespit ederek, veri risklerini nerede olursa olsun ortadan kaldırabilirler.”
Artan sayıda düzenleme ve gizlilik çerçevesiyle birlikte LLM’lerden yararlanmak, Sentra’nın özel müşteri verilerini veri egemenliği ve bölge, verilerin nasıl kullanılacağı ve nasıl korunması gerektiği gibi ek bağlamlarla otomatik olarak anlamasına olanak tanır. Örneğin bir şirket, çalışan sözleşmelerine yalnızca İK tarafından erişilmesini veya yasal sözleşmelerin hukuk departmanının SharePoint sitesinde saklanmasını sağlayan veri güvenliği politikaları oluşturabilir. En üst düzeyde güvenlik sağlayan Sentra, verileri yalnızca işletmenin bulut tesislerinde LLM tabanlı sınıflandırıcılarla tarar.
Kapsamlı bir veri kataloğu oluşturulduktan sonra Sentra’nın öncelikli risk puanlaması sağlama becerisi, veri erişim izinleri, etkinlik, hassasiyet, hareket ve yanlış yapılandırmalar dahil olmak üzere birden fazla veri katmanını hesaba katar. Bu, kuruluşlara veri riski yönetimi süreçleri üzerinde daha fazla görünürlük ve kontrol sağlar.
Araştırma ekibinden Ken Buckler şunları söyledi: “Dünya, üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin uygulamalarını keşfetmeye devam ederken, siber güvenlik endüstrisinin yalnızca yüksek lisans uygulamalarına yenilik getirmesi değil, aynı zamanda uygun olduğunda mevcut güvenlik teknolojilerini geliştirmek için yüksek lisans ve yüksek öğrenimleri entegre etmesi de önemlidir.” Enterprise Management Associates’te analist. “Üretken yapay zeka, özellikle insan davranışı söz konusu olduğunda güvenlik riskinin tespitini ve yanıtını iyileştirme konusunda büyük bir potansiyele sahip. Bu cesur yeni yapay zeka sınırında dikkatli ilerlememiz önemli olsa da bunu acilen yapmalıyız, çünkü siber rakipler aynı zamanda üretken yapay zekanın potansiyel uygulamalarını da araştırıyor.”
Sentra’nın sınıflandırma motorundaki önemli gelişmeler arasında veri varlığı içeriğinin LLM destekli taranması ve dosya adları, şemalar ve etiketler gibi meta verilerin analizi yer alıyor. Sentra, işletmelere LLM’lerini eğitme ve özel verileri daha iyi sınıflandırmak için onları Sentra’nın sınıflandırma motoruna bağlama yetkisi verir.