SentiLink, ABD finans kurumlarının dolandırıcılık modellerini geliştirmesine ve daha karmaşık katılım akışlarını uygulamasına olanak tanıyan yeni bir akıllı özellik çözümü olan Facets’i piyasaya sürdü.
Çözüm, SentiLink’in tescilli kimlik verilerinden ve önde gelen bankalardan, kredi birliklerinden ve fintech’lerden oluşan geniş konsorsiyumdan elde edilen özelliğe özel istihbarat sağlar. Bu yeni araç, SentiLink ortaklarının modellerini geliştirmelerine ve riske dayalı kararlar alma süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyor.
Finansal dolandırıcılık teknikleri daha sofistike ve karmaşık hale geldikçe, finansal kurumlar dolandırıcıları yakalama becerilerini hızlandırmak için makine öğrenimi destekli otomasyona yöneliyor. Ancak dolandırıcılık ve risk modelleri yalnızca karar vermek için kullanılan veriler kadar etkilidir. Finansal kurumlar, daha yüksek kaliteli verilerle dolandırıcılık vakalarını daha kesin bir şekilde tespit edebilir ve zarar verici kayıpları önleyerek ve daha fazla iyi müşteriyi onaylayarak daha iyi iş sonuçları sağlayabilir.
SentiLink CEO’su Naftali Harris, “Günümüzde pek çok finans kurumu, yetersiz araçlara sahip sofistike dolandırıcılarla mücadele ediyor” dedi. “Facets ile ortaklarımızın modellerini geliştirmek ve keskinleştirmek, hesap açılışında kötü aktörleri tespit etmek ve kendi müşterilerine giderek daha fazla talep ettikleri güvenle hizmet etmek için kullanabilecekleri yeni bir istihbarat düzeyinin kilidini açtık.”
SentiLink Facets, finansal kuruluşların modellerine yönelik, onları hızla gelişen dolandırıcılık sorunlarıyla başa çıkma konusunda daha iyi donatan güçlü bir geliştirmedir. Yönler, bir dolandırıcılık modelinde kullanılmak üzere herhangi bir ek özellik mühendisliği gerektirmeyen boolean veya sayısal niteliklerdir. Kolay ayrıştırma için API yanıtı aracılığıyla anahtar/değer çiftleri olarak sunulurlar.
Facets ile finans kurumları, dolandırıcılık modellerinin doğruluğunu radikal bir şekilde artırmak amacıyla müşteri popülasyonları içindeki dolandırıcılığı tespit etmek için en iyi sonucu veren özellikleri seçip seçebilir. İlk iş ortağı (SentiLink müşterisi) testleri, SentiLink Facets’in modellerinin sahtekarlığı doğru bir şekilde tespit etme yeteneğini önemli ölçüde geliştirdiğini ortaya çıkardı.
Facet’lerin temel avantajları ve özellikleri:
- Ayrıntıları anlayın – SentiLink Facets, sentetik dolandırıcılık ve kimlik hırsızlığını gösteren nüansları işaretleme konusunda güçlüdür ve finansal kurumların dolandırıcılık sorunlarını esnek, özelleştirilebilir bir şekilde çözmelerine olanak sağlar.
- Kanıtlanmış tahmin gücünü kullanın – Finansal kurumlar artık bir kişinin söylediği kişi olup olmadığını daha iyi tahmin etmelerine yardımcı olacak çok daha fazla göstergeye sahip. Facets ile SentiLink ortakları, SentiLink’in birlikte çalıştığı 300’den fazla finans kurumu ve fintech’ten 250’den fazla benzersiz veri noktasına erişebilir.
- Karar verme verilerini artırma – yönler, uygulama popülasyonundaki dolandırıcılık nüanslarını hedeflemek ve dolandırıcılık ekiplerinin veriye dayalı kararlar almak için kullanabileceği daha eyleme geçirilebilir bilgiler oluşturmak için finansal kurumların şirket içi dolandırıcılık modellerini esnek, akıllı veri noktalarıyla geliştirir.
“Kimlik sahtekarlığı Amerikalı tüketicilerin hayatlarını etkilemeye devam etmenin yanı sıra piyasadaki hemen hemen her tür finansal ürünü de rahatsız ediyor. Datos Insights tarafından tüketicilere yönelik yapılan bir ankette tüketicilerin %25’i önceki yılda kimlik hırsızlığının kurbanı olduklarını belirtti ve %70’i dolandırıcılığın kendi adlarına bir hesap oluşturulmasıyla ilgili olduğunu söyledi” dedi Jim Mortensen, Datos Insights’ın Stratejik Danışmanı.
“Dolandırıcıların kimlik suçları işlemek için kullandıkları yöntemler daha karmaşık hale geldikçe, finansal kuruluşların bu yeni zorluklarla başa çıkabilmek için kontrol çerçevelerini düzenli olarak gözden geçirmesi ve geliştirmesi gerekiyor. SentiLink’in yeni Facets çözümü, kuruluşların bu önemli, sürekli gelişen tehdit vektörünün üstesinden gelmesine yardımcı olabilecek özellik paketleri aracılığıyla kimliklere ilişkin daha derin içgörüler sağlıyor” diye ekledi Mortensen.