Alman yazılım devi SAP'nin S/4HANA veri geçişi ve yönetimi büyük bir zorluk. Platforma geçiş sürecindeki kuruluşlar kapsamlı veri stratejilerinden yoksundur, sorumluluklar departmanlar arasında bölünmüştür, becerilerden yoksundur, verilere erişememektedir ve veri yönetimiyle ilgili sorunlar nedeniyle yapay zeka (AI) kullanımında yavaş ilerleme bildirmektedir.
Bunlar, veri yönetimi danışmanları Syniti için S/4HANA'ya geçişin zorlukları hakkında Birleşik Krallık ve İrlanda'daki SAP kullanıcı kuruluşlarındaki 52 üst düzey karar verici arasında gerçekleştirilen bir anketin temel bulgularıdır.
S/4HANA, SAP'nin bulutta ve şirket içi veri merkezlerinde çalışan en yeni nesil kurumsal kaynak planlama yazılımıdır. S/4'ün yeniliği, uygulamaları SAP'nin kendi HANA bellek içi veritabanında çalıştırarak Oracle veritabanlarına olan eski bağımlılığını geride bırakmasıydı.
Ancak S/4HANA'nın tarihi 2015 yılına dayanıyor ve müşteriler tarafından S/4HANA'ya geçiş uzun ve yorucu bir süreç oldu; veri yönetimi ve geçiş sorunları, sorunsuz geçişlerin önünde büyük bir engel oluşturuyor.
Neredeyse beşte dördü (%77) SAP ECC 6.0'dan S/4HANA'ya geçerken veri yönetiminin zorlukla karşılaştığını bildirdi. Sadece %7'si bunu zorlayıcı bulmadı.
Syniti araştırması, katılımcıların kurumsal veri stratejisinin yalnızca bir azınlık (%12) için tüm organizasyonu kapsadığını ortaya çıkardı. Neredeyse üçte biri (%31) organizasyonun çoğunu ve %21'i ise organizasyonu kapsıyor. Yaklaşık dörtte biri (%23) hâlâ veri stratejilerinin planlama aşamasındadır.
EMEA genel müdürü ve Syniti'nin kıdemli başkan yardımcısı Chris Gorton, müşterilerin genellikle veriler açısından istenen sonuçları planlayan kapsamlı bir veri stratejisinden yoksun olduğunu söyledi. “Müşteriler veriler söz konusu olduğunda kendi kaderlerini kontrol edemiyorlar” dedi. “Verilere karşı günümüz piyasasına uymayan alışkanlıkları ve tutumları var. Birçoğu hâlâ 20 yıl önceki yaklaşımın aynısını sürdürüyor; eğitimsiz insanlara güveniyor, veri kümeleri oluşturmak ve taşımak için Excel'i kullanıyor vb..”
Müşterilerin nasıl bir yaklaşım izlemesi gerekiyor? Gorton, “Önce veri” dedi. “Bu, 12 ila 18 ay önceden başlamak ve verilerinizden ne elde etmek istediğinizi göz önünde bulundurarak nihai hedefi akılda tutmak anlamına geliyor. Projeyi tasarlarken, son halinden ne istediğinizi bilerek verilerinizi aktarabilmek, zenginleştirebilmek ve doğrulayabilmek istiyorsunuz.”
Kuruluşun veri stratejisine ilişkin sorumluluğun BT (%62), veri analitiği (%23), CEO ve finans müdürü (%3) arasında bölündüğü tespit edilirken, %5'i özel bir dönüşüm ekibine sahip olduklarını bildirdi.
Ankete katılanların %70'i şaşırtıcı bir şekilde, tüm verilerini etkili bir şekilde kullanmak için doğru iş veya veri becerilerine sahip olmadıklarını söyledi. Dörtte birinden biraz azı (%23) öyle olduğunu söyledi.
Sorulduğunda, büyük bir çoğunluk kuruluşlarının verilerinin kalitesi ve erişilebilirliği konusunda ya pek emin değil (%34) ya da biraz emin (%54). Sadece %7'si kendinden çok emin olduğunu bildirdi.
Bu arada, %80'i veri kopyalamanın boyutunun zorlu olduğunu söylerken, %89'u verilerin silolarda olmasının gerçek zamanlı karar almayı engellediğini söyledi.
Ayrıca %82'si veri yönetimi sorunlarının yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini yavaşlatacağını söylerken %73'ü uyumlulukla ilgili endişelerini dile getirdi.