Salesforce’un neden bir veri yönetimi platformuna ihtiyacı var?


Salesforce, veri yönetimi alanındaki erişimini genişletmek için teklifte bulunabilir. Geçen haftanın sonlarında, Wall Street Journal Hizmet olarak yazılım sağlayıcısının “Informatica’yı satın almak için ileri görüşmelerde” olduğunu bildirdi.

2024 yılında Yapay zeka ve yazılım temaları Raporda analist Macquarie, üretken yapay zekaya (GenAI) olan talebin veri katmanlarına olan ihtiyacı artıracağını savundu. Informatica, Akıllı Veri Yönetimi Bulutu (IDMC) ile böyle bir veri katmanını sunuyor.

Analist, işletmelerin bir yapay zeka stratejisi geliştirmenin ilk önce bir veri stratejisi geliştirmeyi gerektirdiğini fark edeceklerini öngörüyor. “Salesforce’un, üretken yapay zeka ürün yol haritasını sunabilmek için çok ihtiyaç duyulan meta verilerle zengin, kullanımı kolay bir veri katmanına sahip olması gerektiğini anladığını düşünüyoruz” dedi.

Salesforce, platformunda tahmine dayalı analitik için yapay zeka sağlıyor ve aynı zamanda kurumsal iş akışlarını geliştirmek için sohbet robotlarıyla entegre edilebilen GenAI’yi de sunuyor.

Bilgisayar Haftası’na konuşmadan önce Wall Street Dergisi Salesforce’un yapay zeka organizasyonunu yöneten Salesforce’un yapay zeka kıdemli başkan yardımcısı Jayesh Govindarajan, kurumsal sistemlerden gelen veri kümelerinin bir chatbot ile gerçekleştirilen bir konuşmayla nasıl birleştirilebileceğine dair bir örnek verdi. Chatbot’un genellikle önceden tanımlanmış bir akış şemasına göre alması gereken bir dizi yanıtla programlanacağını söyledi. Ancak şunları söyledi: “Çalışma zamanında, ona bir görev veya çözmesi için bir talimat verdiğimde bu dinamik olarak değişiyor.”

Böyle bir görevin, önceki bilgilere dayanan bağlamsal verilerin yanı sıra sisteme kayıtlı bir dizi eylemin bir kombinasyonunu gerektirdiğini söyledi. Daha sonra sistemin, sohbet robotunun bir sorguya yanıt vermesini sağlamak için bunları doğru sırada düzenlemesi gerekir. Govindarajan, “Akış şeması aslında müşteriyle yapılan görüşmelere dayanarak dinamik olarak oluşturuluyor” dedi.

Tahmine dayalı analitik için kurumsal uygulamalar, makine öğrenimi araçlarına kurumsal veri depolarına erişim sağlamanın bir yolunu gerektirir. Sohbet robotları gibi GenAI uygulamaları da kurumsal verilerle entegre edildiğinde geliştirilebilir.

Aralık 2023’te analist Gartner’ın Veri entegrasyonu araçları için sihirli çeyrek daire Informatica’nın güçlü veri ekosistemini ve aktif meta veri odaklı makine öğrenimi motoru olan Claire’in gücünü vurguladı.

Raporda Gartner, Claire’in veri mühendislerine veri entegrasyonu tasarımı ve operasyonları hakkında son derece alakalı bilgiler sağlamak için keşfedilen meta verileri sürekli olarak analiz ettiğini söyledi. Örnek olarak Gartner, Claire’in Gelişmiş Veri Entegrasyon aracında uygun maliyetli veri hatları tasarlamak için en uygun fiyat-performans haritasını önermek üzere Informatica’nın FinOps AI iyileştiricisi tarafından toplanan meta verileri kullandığını söyledi.

Ancak rekabetçi baskılar ve daha fazla iş yapılması gereken yerler açısından Gartner, yenilenmiş bir rekabet baskısı gördüğünü söyledi. “Bazı Informatica adaylarının, özellikle de bulut DBMS geçişini planlayanların, bulut DBMS’nin yerel yerleşik veri entegrasyon araçlarını Informatica’ya karşı değerlendirdiği görüldü. Potansiyel müşteriler daha düşük maliyet ve/veya yerel DBMS ve analitik hizmetleriyle entegrasyon kolaylığından bahsetti.”

Gartner ayrıca bazı müşterilerinden bakım ve destekle ilgili sorunları dile getiren geri bildirimler aldığını da belirtti. Analist, “Az ama önemli sayıda Gartner müşterisi ve Peer Insights katkısı, bakım ve destek deneyimlerinde tutarlılık eksikliği bildirdi” dedi.

Salesforce’un Veri Bulutu’nun yıllık abonelik yenileme oranının neredeyse 400 milyon dolar olduğu ve geçtiğimiz çeyrekte neredeyse %90 büyüdüğü göz önüne alındığında Macquarie şunları söyledi: “Informatica’nın buluttan bağımsız IDMC platformunun Salesforce’un müşterisine çapraz satış yapmak için çekici bir varlık olacağını düşünüyoruz temel.”



Source link