Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Çin’in Yapay Zekayı Ekonomi Geneline Yayma Yeteneği, Büyük Atılımlar Yapma Yeteneğini Geride Bırakıyor
Michael Novinson (MichaelNovinson) •
19 Eylül 2023
Bir akademisyen, Senato’daki bir panele Pekin’in otoriter rejiminin teknolojik yeniliklerin geniş çapta benimsenmesini sağlamakta zorlandığını söyleyerek ABD’li milletvekillerine “sakin kalmalarını ve Çin’in yapay zeka yeteneklerini abartmaktan kaçınmalarını” tavsiye etti.
Ayrıca bakınız: Web Semineri | SASE Dağıtımınız Neden ZTNA 2.0 ile Başlamalı?
George Washington Üniversitesi Yardımcı Doçenti Jeffrey Ding, teknolojik liderliği değerlendiren analistlerin inovasyon kapasitesiyle ya da dünyada yeni atılımlar gerçekleştirecek ilk ülkenin hangi ülke olacağıyla aşırı derecede meşgul olma eğiliminde olduklarını söyledi.
Ding, aynı derecede önemli olanın yayılma kapasitesinin veya devletin bu ilk atılımdan sonra yenilikleri ekonomiye yayma ve benimseme yeteneğinin de olduğunu söyledi. Çarşamba günü Senato İstihbarat Seçilmiş Komitesi’ne yaptığı açıklamada, Çin’in araştırma ve geliştirmeye yoğun harcama yapmasına ve çok sayıda patent ve yayın almasına rağmen, ülkenin bulut bilişim veya endüstriyel yazılım gibi bilgi ve iletişim teknolojilerini benimseme oranının ABD’nin çok gerisinde kaldığını söyledi.
Bunun, bazı fikri mülkiyet haklarının Çin’e sızmasıyla sonuçlansa bile, Amerika’yı yapay zeka konusunda “açık bir inovasyon sistemi” benimseyerek faydalanması gereken yapısal bir avantaja soktuğunu söyledi. Kendisi, “Amerika Kalesi” yaklaşımını benimsemenin, Amerika’nın ilerleyişini küçük bir kazanç karşılığında bastıracağını savundu (bkz: Uzmanlar Kötü Amaçlı Kullanım ve Çin Etkisi Çevresindeki Yapay Zeka Risklerini Araştırıyor).
Ding, “Çin bir yayılma açığıyla karşı karşıya” dedi. “Yapay zeka gibi yenilikleri tüm ekonomiye yayma yeteneği, ilk yeniliklere öncülük etme veya temel atılımlar yapma yeteneğinin çok gerisinde kalıyor.”
Ding, yapay zekanın ulusal güvenlik üzerindeki etkilerine ilişkin bir duruşmada Meta Platformlar Başkan Yardımcısı ve Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun ve Deniz Piyadeleri İleri Savaşçı Okulu Profesörü Benjamin Jensen ile birlikte ifade verdi.
Ding, Çin’in yapay zeka mühendisleri üretme becerisinin Amerika’yı geride bıraktığını, çünkü Çin’de yapay zeka mühendisliği için temel kalite ölçütünü karşılayan yalnızca 29 üniversitenin bulunduğunu, ABD’de ise 159 üniversitenin bulunduğunu söyledi. Ayrıca Çin, OpenAI’nin ChatGPT’si ve text-to gibi büyük dil modelleri inşa etti. -image modeli DALL-E, Ding, Çin modellerinin Amerikalı benzerleri kadar iyi performans göstermediğini söyledi.
Aslında Ding, ChatGPT’nin Çince komutlar verildiğinde bile kıyaslamalarda ve skor tablolarında Çinli muadillerinden daha iyi performans gösterdiğini söyledi.
Ding, “Çin’in bazı darboğazları, yeni paradigmalar açmak için Batılı şirketlere olan güven, Çin’in sansür rejimi ve bilgi işlem gücü darboğazlarıyla ilgilidir” dedi. “Komiteye üç spesifik politika tavsiyesi sundum ancak bir tanesini vurgulamak istiyorum: ‘Sakin olun ve Çin’in yapay zeka yeteneklerini abartmaktan kaçının.'”
Politika yapıcılar aynı zamanda Çin’e yapay zeka konusunda yardımcı olan her şeyin ABD’ye zarar vereceğini de hatalı olarak düşünüyorlar; her ne kadar Çin’in yapay zeka endüstrisindeki ByteDance, Alibaba ve Baidu gibi devler sonunda ABD ekonomisine geri dönen çok fazla kar elde etseler ve umarız yeniden Amerikan yatırımlarına yatırılırlarsa da Ding’e göre üretkenlik.
Ding, “Bu, ‘Çin’in yapay zeka sektörüne yapılacak herhangi bir yatırım, bunun ABD ulusal güvenliğine zararlı olduğu anlamına gelir’ demekten daha zor bir soru” dedi. “Bu küresel inovasyon ağlarının açıklığını korumaya devam etmek, daha hızlı koşma yeteneğimiz açısından uzun vadede her zaman ABD’nin lehine olacaktır.”
‘Cumhuriyetimizin Temelini’ Test Etmek
Tüm bunlara rağmen LeCun, rejimin kullanıcı gizliliğine ilişkin düzenlemelerinin sosyal medya devinin gizlilik ilkeleriyle uyumsuz olması nedeniyle Meta’nın Çin’de faaliyet göstermemeyi tercih ettiğini söyledi. Ayrıca LeCun, Çin hükümetinin hangi bilgilerin dolaştığını kontrol etmek istediğini söyledi. Gizlilik açısından LeCun, büyük dil modellerinin özel kullanıcı verileri yerine halka açık veriler üzerinde eğitildiğini söyledi.
LeCun, “Gizlilik, güvenlik ve emniyet, öncelikler açısından listemizin başında yer alıyor” dedi. “Bunlar takip edilmesi gereken çok iyi prensipler. Biz de elimizden geldiğince onları takip etmeye çalışıyoruz.”
Jensen, yapay zekanın savaş veya istihbarat amacıyla kullanılması konusunda çok daha kötümser bir görüşe sahipti. Analistler temel veri bilimi veya istatistik konusunda eğitim almamışlardır; bu da nedensel çıkarımları insan muhakemesi ve sezgisi hakkında onlarca yıllık düşünceyle dengeleyemedikleri anlamına gelir.
Jensen’e göre bir analist, bu nedenle, yeni bir zararlı kötü amaçlı yazılım türünün ABD’nin kritik altyapısını hedef aldığını iddia eden üretken yapay zeka modeliyle neden aynı fikirde olmadığını açıklayamaz. Analistler ve askeri planlamacılar algoritmalar için tahmin, çıkarım ve yargıları anlamakta zorluk çekiyor, bu da rasyonel çıkarlar yerine duygulardan kaynaklanan kusurlu analojiler ve önyargılar üzerinden alınan kriz kararlarına yol açıyor.
Jensen, bilgisayar korsanlarının öngörülebilir gelecekte makine hızında sürekli bir siber operasyonlar ve yanlış bilgilendirme kampanyaları başlatarak hem Amerika’nın askeri hem de sivil nüfusunu riske atabileceğini söyledi. Ordu mensuplarının ve seçilmiş yetkililerin, yeterince hazırlıklı olabilmek için savaş zamanı senaryolarında yapay zekanın kullanımına ilişkin daha fazla masa üstü tatbikat ve deney yapması gerektiğini tavsiye etti.