Sağlık sektörü, hassas hasta verilerinin zenginliği nedeniyle yapay zeka araçlarından yararlanan siber suçluların ana hedefi haline geldi. Bu tehditler gelişmeye devam ettikçe yapay zekanın sağlık hizmetlerinde siber suç ortamını nasıl şekillendirdiğini ve bu riskleri azaltmak için neler yapılabileceğini anlamak önemlidir.
Bu Help Net Security röportajında Moss Adams Genel Müdürü Troy Hawes, yapay zeka destekli siber saldırıların sağlık kuruluşlarını nasıl etkilediğini, yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiğin siber tehditleri önlemede oynayabileceği önemli rolü ve sağlık kuruluşlarının personellerini ve çalışanlarını nasıl koruyabileceğini anlatıyor. hastaları aldatma ve sömürüden korur.
Yapay zeka sağlık hizmetlerinde siber suçların manzarasını nasıl değiştirdi? Yapay zeka yetenekleri siber suç operasyonlarının verimliliğini ve karmaşıklığını nasıl artırır?
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinde siber suçların manzarasını önemli ölçüde değiştirdi. Siber suçlular artık saldırılarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için yapay zeka yeteneklerini kullanabilir, bu da onları daha verimli ve karmaşık hale getirebilir. Yapay zeka destekli araçları kullanan siber suçlular, güvenlik açıklarını tespit edebilir, hedefli saldırılar başlatabilir ve geleneksel güvenlik önlemlerinden kaçabilir. Siber suçlular, bir sağlık kuruluşunun sistemine erişim sağladıktan sonra büyük veri kümelerini analiz etmek için yapay zekayı kullanabilir ve kimlik hırsızlığı, dolandırıcılık veya fidye yazılımı saldırıları için hastaların kişisel tanımlanabilir bilgileri (PII) gibi değerli verileri toplamalarına olanak tanır.
Yapay zeka destekli siber saldırıların artan verimliliği ve karmaşıklığı, sağlık kuruluşları için önemli bir zorluk teşkil ediyor ve onların bu gelişen tehditlere etkili bir şekilde proaktif bir şekilde karşı koymak için gelişmiş yapay zeka odaklı güvenlik çözümlerini benimsemelerini gerektiriyor.
Yapay zeka destekli siber saldırıların sağlık kuruluşlarına yönelik tehdidi diğer sektörlerle karşılaştırıldığında ne kadar ciddi?
Yapay zeka destekli siber saldırıların sağlık kuruluşlarına yönelik tehdidi son derece önemlidir. Sağlık kuruluşları büyük miktarda hassas hasta verisi barındırıyor ve bu da onları siber suçlular için çekici hedefler haline getiriyor. Yapay zeka destekli saldırılar, tıbbi cihazlardaki güvenlik açıklarından yararlanabilir, elektronik sağlık kayıtlarını tehlikeye atabilir veya kritik sağlık hizmetlerini kesintiye uğratabilir; bu da kuruluşları, ekipman izleme veya kayıt alışverişi için hızlı bir şekilde kağıt sistemlerine ve insan müdahalesine geri dönmeye zorlar.
ABD Sağlık ve İnsani Hizmetler Bakanlığı Sivil Haklar Dairesi tarafından yayınlanan verilere göre, bu yıl sağlık kuruluşlarına 479 siber saldırı düzenlendi. Sağlık kuruluşlarını hedef alan hayati önem taşıyan veriler ve kişisel bilgiler (PII) siber suçluları, onları özellikle fidye yazılımı olmak üzere siber saldırıların ana hedefi haline getiriyor. Veri kaybı veya verilere erişilememesi fidye yazılımı gibi tehditlerin sonuçlarından yalnızca biridir. Ayrıca, artan sigorta primleri, kredi izleme maliyetleri, soruşturma için zaman ve masraflar ve daha fazlası gibi veri ihlalleriyle ilişkili çeşitli maddi olmayan maliyetler de vardır.
FBI, işletmelere ödeme yapmamalarını tavsiye ediyor ve her işletmenin nasıl yanıt vereceğine karar vermesi gerekiyor, ancak bir işletme fidye yazılımı ödemelerini vergilerinden düşebilir. Şirketler daha önce bu ödemeleri gerekli harcamalar olarak kaydetmişti ancak her işletmenin bunu yapmadan önce mali danışmanına veya vergi avukatına danışması gerekiyor.
Yapay zeka destekli tahmine dayalı analiz, sağlık hizmetleri ortamlarında siber tehditlerin önlenmesinde nasıl etkili oldu?
Yapay zeka destekli tahmine dayalı analitik, sağlık hizmeti ortamında siber tehditlerin önlenmesinde önemli bir rol oynayabilir. Yapay zeka algoritmaları, ağ trafiğindeki kalıpları ve anormallikleri analiz ederek potansiyel tehditleri gerçekleşmeden önce tespit edip tanımlayabilir. Bu proaktif yaklaşım, güvenlik ekiplerinin hızla yanıt vermesini, güvenlik açıklarını düzeltmesini ve savunmayı güçlendirmesini sağlar. Sağlık kuruluşlarının potansiyel tehditlere gerçek zamanlı tepki vererek başarılı siber saldırı riskini azaltmasına olanak tanır.
Yapay zeka destekli tahmine dayalı analiz araçları, ortaya çıkan saldırı vektörlerinin belirlenmesine ve güvenlik stratejilerinin buna göre uyarlanmasına da yardımcı olur. Yapay zekanın büyük miktarda veriyi işleme ve ince kalıpları tespit etme yeteneğinden yararlanan sağlık kuruluşları, siber suçluların bir adım önünde kalabilir ve sistemlerini ve hassas bilgilerini proaktif bir şekilde koruyabilir.
Yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake’lerin yükselişiyle sağlık kuruluşları, çalışanlarını ve hastalarını yanıltılmaktan veya istismar edilmekten nasıl koruyabilir?
Sağlık kuruluşları, personeli ve hastaları yapay zeka tarafından oluşturulan derin sahtekarlıklardan korumak için güçlü kimlik doğrulama ve doğrulama mekanizmaları uygulayabilir. Çok faktörlü kimlik doğrulama, biyometrik tanımlama ve güvenli erişim kontrolleri, hassas bilgilere yetkisiz erişimin veya manipülasyonun önlenmesine yardımcı olabilir. Doktorunuzun veya hastanızın görüntüsünün, videosunun veya ses kaydının derin sahte olup olmadığını belirlemek kolay değildir.
Önleyici teknoloji bir kuruluşun güvenlik varlığını destekleyebilir, ancak personeli ve hastaları deepfake’lerin varlığı ve riskleri konusunda eğitmek farkındalığı ve uyanıklığı artırarak potansiyel aldatma olaylarını tespit etmelerine ve raporlamalarına olanak sağlayabilir. Sağlık kuruluşları ayrıca manipülasyon işaretlerini tespit etmek, bilgilerin bütünlüğünü sağlamak ve sağlık sistemine olan güveni sürdürmek için ses, video ve görüntü içeriğini analiz edebilen yapay zeka destekli deepfake tespit araçlarına da yatırım yapabilir.
Yapay zekanın siber güvenlikte daha büyük bir rol oynamasıyla birlikte, sağlık profesyonellerinin bilmesi gereken etik veya gizlilikle ilgili endişeler ortaya çıkıyor mu?
Sağlık profesyonelleri, tahmine dayalı analiz araçları gibi önleyici yapay zeka destekli teknolojileri uygularken olası etik ve gizlilik kaygılarının farkında olmalıdır. Hasta verilerini işlemek ve analiz etmek için yapay zeka algoritmalarının kullanılması, veri gizliliği, rıza ve karar verme sürecinde olası önyargılar hakkında soruları gündeme getiriyor. Sağlık profesyonelleri, yapay zeka sistemlerinin etik kurallara uygun olmasını, hasta gizliliğini korumasını ve kullanımlarında şeffaflık ve hesap verebilirliğe öncelik vermesini sağlamalıdır.
Sağlık profesyonelleri ayrıca, hasta bakımını etkileyebilecek veya bir hasta için sağlığın sosyal belirleyicilerini (SDOH) hesaba katmamak gibi mevcut sağlık hizmeti eşitsizliklerini devam ettirebilecek AI algoritmalarındaki potansiyel önyargılar konusunda da dikkatli olmalıdır. Yapay zekanın yeteneklerinden yararlanmak ile etik standartları desteklemek arasında doğru dengeyi yakalamak, yapay zekanın sağlık hizmetleri siber güvenliğinde sorumlu ve güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için çok önemlidir.
Siber tehditlerin sürekli gelişimi göz önüne alındığında, önümüzdeki on yılda sağlık sektöründeki bu zorlukların üstesinden gelmek için yapay zekanın gelişimini nasıl görüyorsunuz?
Önümüzdeki on yılda sağlık kuruluşlarının hasta verilerini korumak ve operasyonlarının bütünlüğünü sürdürmek için yapay zeka tabanlı tehdit tespit ve yanıt sistemlerini uygulamada daha proaktif olmaları gerekecek. Yapay zeka, sağlık sektöründe gelişen siber tehditlerin ortaya çıkardığı zorlukların üstesinden gelmek için önümüzdeki on yılda önemli ölçüde gelişecek.
Yapay zeka algoritmaları, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinden ve gerçek zamanlı tehdit istihbaratından yararlanarak, ortaya çıkan tehditleri tespit etme ve azaltma konusunda daha karmaşık hale gelecektir. Ayrıca yapay zeka destekli anormallik tespitinin, davranış analitiğinin ve tahmine dayalı modellemenin, siber tehditleri anında tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneğini geliştirerek sağlık kuruluşlarının genel güvenlik duruşunu güçlendirdiğini göreceğiz.
Yapay zeka, olaylara müdahaleyi otomatikleştirmede, siber olayların daha hızlı ve daha etkili bir şekilde kontrol altına alınmasına ve iyileştirilmesine olanak sağlamada önemli bir rol oynayacak. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, bir sağlık kuruluşunun güvenlik duruşu için vazgeçilmez bir araç haline gelecek, hasta verilerinin korunmasına yardımcı olacak ve kritik sağlık hizmetlerinin sürekliliğini sağlayacak.