Rus sahte-News Network Tepki Alanı, Bizi, Kanada ve Fransa’yı hedeflemek için 200’den fazla yeni web sitesi ekledi


Rus Gizli Etkisi Ağ Kopyalama, Mart 2025’ten bu yana 200’den fazla kurgusal medya web sitesi kurarak dezenformasyon kampanyasını önemli ölçüde genişletti.

Bu genişleme, Rus bilgi savaş çabalarında belirgin bir yükselişi temsil ederek, sofistike yapay zeka güdümlü içerik üretimi ve giderek daha cilalı aldatma taktiklerine sahip demokratik ulusları hedefliyor.

Fırtına-1516 olarak da adlandırılan kopyacı, Rusya’nın daha geniş etki operasyonları ekosisteminin temel taşı olarak çalışır.

Google Haberleri

Ağ, sahte medya kuruluşlarının koordineli bir altyapısı, kurgusal gerçek kontrol kuruluşları ve Batı Demokratik kurumlarını zayıflatmak ve Ukrayna’ya uluslararası desteği aşındırmak için tasarlanmış taklit web siteleri yoluyla işlev görüyor.

Daha önce belgelenmiş operasyonlarla birleştiğinde, ağ şimdi 2025 boyunca kurulmuş 300’den fazla web sitesini işletmekte, benzeri görülmemiş bir ölçek gösteriyor ve Rus etkisi operasyonlarına ulaşıyor.

RecordFuture analistleri, bu web sitelerinin Copycop’un operasyonel çerçevesinde ikili amaca hizmet ettiğini belirtti.

Copycop Web Sitesi Partoyaliste[.]FR Fransız Kraliyetçi Siyasi Partisi’ni taklit etmek (Kaynak – RecordedFuture)

İlk olarak, Moskova merkezli Jeopolitik Uzmanlık Merkezi ve ağ operatörü John Mark Dougan tarafından hazırlanan hedefli etki içeriğini yayıyorlar.

İkincisi, küresel bilgi ortamını zehirlemek için tasarlanmış Rus yanlısı, Ukraynalı ve Batı karşıtı anlatıları içeren büyük miktarlarda yapay zeka tarafından üretilen içerik yayınlıyorlar.

Ağın altyapısı, gelişmiş teknik uygulama ve operasyonel güvenlik önlemlerini göstermektedir.

Kopiye operatörleri, hedeflenen kampanyalar için etkinleştirilene kadar pasif olarak içerik üreten hareketsiz web sitelerini koruyarak, bağlantılı altyapı boyunca koordineli gruplar halinde alan adlarını kaydeder.

Bu yaklaşım, birden fazla kurgusal medya markasında sürekli içerik yayını yoluyla güvenilirlik oluştururken operasyonel esneklik sağlar.

Ağın coğrafi genişlemesi, Kanada, Ermenistan ve Moldova’nın yeni hedeflemesini içerirken, Amerika Birleşik Devletleri ve Fransa’ya karşı yerleşik operasyonları sürdürüyor.

Copycop, operasyon tarafından daha önce hiç yer almayan Türk, Ukrayna ve Svahili dillerinde içerik yayınlayarak dil erişimini çeşitlendirdi.

Bu gelişmeler, kitlenin katılımını en üst düzeye çıkarmak ve bölgesel siyasi güvenlik açıklarından yararlanmak için stratejik adaptasyonu yansıtmaktadır.

Kendi kendine barındırılan büyük dil modeli altyapısı

Kopyacının en önemli teknik evrimi, Meta’nın Llama 3 mimarisine dayanan kendi kendine barındırılan, sansürsüz büyük dil modellerinin konuşlandırılmasını içerir.

Bu, Rus propaganda hedefleriyle uyumlu sınırsız içerik üretimini sağlayan operasyonel güvenlik endişelerini ele alan ticari Batı AI hizmetlerinden kasıtlı bir değişimi temsil eder.

Teknik analiz, kopyacı operatörlerinin her ikisi de Huggingface gibi açık kaynaklı platformlar aracılığıyla mevcut olan popüler sansürsüz varyantları olan Dolphin-2.9-Llama3-8b veya Llama-3-8B-Slexensored modelleri kullandığını ortaya koyuyor.

French Media ile TV röportajında ​​Dougan tarafından gösterilen Ollama kullanarak Python Script (Kaynak – RecordedFuture)

Bu değerlendirmeyi destekleyen kanıtlar, Ocak 2023’e bilgi kesme referansları ve “abliterlenmiş” veya sansürsüz dil modellerinin tipik model performans bozulmasını öneren tutarsız JSON çıktı biçimlendirme gibi yayınlanmış makalelerde bulunan operasyonel eserleri içerir.

Ağın teknik altyapısı, John Mark Dougan’ın Fransız medya röportajları sırasında yanlışlıkla maruz kalması yoluyla ortaya çıkan gelişmiş dağıtım mekanizmalarını içeriyor.

Video görüntüleri, özellikle adlandırılan işlevleri içeren Ollama çıkarım çerçevesini kullanan Python komut dosyaları restart_ollama() yerel dil modeli örneklerinin operasyonel olarak konuşlandırılmasını gösterir.

Bu altyapı, Rus kontrollü sunuculardan faaliyet göstermektedir ve GRU Financial desteği sürekli içerik üretimi için gerekli hesaplama kaynaklarını desteklemektedir.

# Example code structure observed in CopyCop operations
def restart_ollama():
    # Restart local LLM inference service
    subprocess.call(['systemctl', 'restart', 'ollama'])
    return True

Teknik uygulama, Copycop’un içerik oluşturma özellikleri için önemli operasyonel avantajlar yaratır.

Kendi kendine barındırılan modeller, Batı AI hizmet sağlayıcılarına dış bağımlılıkları ortadan kaldırırken, TASS ve Kremlin’e uyumlu diğer kaynaklar tarafından sağlanan Rus devlet medya içeriğinde ince ayar yapmayı mümkün kılar.

Bununla birlikte, bu yaklaşım, yayınlanmış içerikte maruz kalan LLM artefaktları ve otomatik üretime ihanet eden yapılandırılmış çıktı biçimlendirme hataları da dahil olmak üzere sık operasyonel güvenlik hataları ile kanıtlandığı gibi performans kısıtlamaları getirir.

RecordEdfuture araştırmacıları, kopyacı makalelerinin “bu yeniden yazmanın temel metnin açık ve özlü bir özetini sağlamayı amaçladığını unutmayın” ve meta verilerin “nesnel ve olgusal” ton gereksinimlerini gösteren açıklamalar gibi açık model talimatları içerdiği belirli örnekleri belirlediler.

Bu eserler, otomatik sistemler aracılığıyla içerik üretimini ölçeklendirirken ağın operasyonel güvenliği korumadaki devam eden zorluklarını göstermektedir.

Altyapı genişletme, kopyacının aynı anda birden fazla kitleyi hedeflerken eşi görülmemiş ölçekte içerik üretmesini sağlar.

Ağ, Svahili İçeriği için Afrika.TrueFact.News, Türkiye ve Ukrayna için Türkiye.Truefact.News gibi “TrueFact” kümesi gibi bölgesel alt alan yapılarını korur.

Bu yaklaşım, birden fazla alt alanda yansıtılmış barındırma yoluyla tek tek etki alanı yayından kaldırmalara karşı esneklik sağlarken içerik dağılımını en üst düzeye çıkarır.

Find this Story Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, and X to Get More Instant Updates.



Source link