Yazılım, Kasım 2024’teki sermaye günleri sunumunda açıklanan değişim Volvo otomobillerinin beş kilit alanıydı. Şirketin sürekli değişen bir dünyada gezinme planı, bir donanım işinden önce yazılım olan bir iş olmaktan geçmektir. Şirket ayrıca Eylül 2024’te açıkladığı bir “Superset teknoloji yığını” tartıştı.
Volvo Cars’ın küresel mühendislik başkanı Alwin Bakkenes, teknoloji yığınının güvenlik, insan merkezli teknoloji ve müşteri deneyimi gibi modern otomobilleri tanımlayan bazı özelliklerle yakından ilişkili olduğunu söylüyor.
Volvo’nun Superset Tech Yığın
SuperSet Tech Stack, şirketin gelecekteki tüm araçları inşa etmek için kullanılacağını söylediği modüler bir mühendislik platformudur. Volvo otomobillerin daha verimli otomobil yapmasına ve yazılım yoluyla zamanla geliştirmesine izin verir.
Bakkenes, “Etkili bir şekilde, SuperSet Tech yığını gerçek bir süper küme stratejisi” diyor. Bu, Volvo’nun EX30 gibi küçük “B” sınıf otomobilleri, EX90 gibi premium “F” sınıf otomobillerine kadar ölçeklenebilir bir şekilde inşa edebileceği anlamına gelir.
Faydaları tartışan Bakkenes şöyle diyor: “Çoğu zaman, şirketlerin daha küçük otomobiller için bir mimarisi ve orta ölçekli otomobiller için bir mimarisi var. Motorlar veya elektrik motorları açısından farklı fiziksel düzenlere sahiptirler. Ancak bir SuperSet teknolojisi yığını ile, bir şirket olarak bizim için çok daha verimli olan yazılım ve elektronik yığınımız için etkili bir şekilde tek parça bir uygulamaya sahibiz. ”
“Ismarlama platformlar yerine Superset Tech yığınına dayalı daha fazla araba inşa ettiğimiz için, marjlarımıza katkıda bulunacak” diye ekliyor. SuperSet Tech yığını tüm Volvo otomobillerin yaklaşan araçlarının temelini oluştururken, belirli, sessiz, otomobil projeleri üzerinde çalışmak yerine tüm mühendislik çabalarını tek bir yöne dönüştürüyor.
AI’da Nvidia ile çalışmak
Volvo ex90 (Yukarıda resim), Superset Tech yığını üzerine inşa edilmiş, yazılım tanımlı olan ilk otomobil. NVIDIA Drive Orin-Chip-On Mimarisini kullanarak merkezi bir çekirdek hesaplama mimarisine dayanmaktadır.
Nvidia Orin, Volvo’nun yapay zeka (AI) tabanlı aktif güvenlik ve sürüş yardım sistemlerini destekleyen derin öğrenme yeteneklerine güç sağlamaktan, gelecekte güvenli otonom sürüşün tanıtılmasına ve sınıfının en iyisi müşteri deneyimi sunmasına yardımcı olmaktan, arabadaki her şeyi düzenler.
Farklı nesil otomobiller arasındaki büyük adımlar yerine, Volvo otomobiller aynı Superset Tech yığını ile aynı anda her bir aracın performansını aynı anda artırabilir. Ayrıca, Volvo Cars’ın yeni yazılım özelliklerini sunma süresini azaltmasına izin veren kapalı döngü geliştirme sağlar.
Örneğin, EX90 modeli ile Volvo, zaman içinde aracın davranışını iyileştirmek için otomobil filolarından veri toplamaya başladı. “Örneğin belirli bir kavşaktan veya belirli sürüş koşulları altında bir araba filosundan veri toplamasını isteyerek bir şeyler yanlış olup olmadığını anlayabiliriz. Veri modellerimizi yeniden eğitmek için geri aldığımız ham verileri kullanabiliriz ”diyor Bakkenes.
Ürün geliştirme için gerçek zamanlı veriler
Aslında, SuperSet Tech yığını üzerine inşa edilen kapalı döngü sistemi, ürün geliştirme geliştirmek için gerçek zamanlı veriler kullanır. Veri işleme, Bakkenes’in söylediği Kuzey Avrupa’nın en büyük AI süper bilgisayarlarından biridir.
Tamamen sahip olunan yazılım şirketi-Zenseact-Volvo, güvenli otonom sürüş geliştirmeye yardımcı olmak için NVIDIA DGX tabanlı AI süper bilgisayar platformunu kullanıyor. Şirket, halka açık yollarda sürülen Volvo otomobil filosundan veri yüklemeye dayanarak, mevcut ve gelecekteki AI modellerini eğitmek için büyük iş yükleri için optimize edilmiş NVIDIA DGX sistemlerini kullanmayı planlıyor.
Sürüşü daha güvenli hale getirme stratejisini desteklemek için Bakkenes, Volvo’nun tüm arabalarını 5G bağlantısı ile donattığını söylüyor.
“Bir Superset teknolojisi yığını ile, yazılım ve elektronik yığınımız için etkili bir şekilde tek parça uygulamaya sahibiz, ki bu çok daha verimli”
Alwin Bakkenes, Volvo Arabalar
Otomobillerin, 5G’ye bağlı bulut tabanlı işlemle birlikte araç içi işleme yeteneklerini kullanan hibrit bir kurulumda AI kullandığını söylüyor.
Nvidia ile ortaklık sayesinde, Volvo’nun amacının, otomobilleri şimdiye kadar inşa ettiği en güvenli hale getiren karmaşık AI modellerinin konuşlandırılabileceği her arabayı “güçlü silikon” ile donatmak olduğunu söylüyor.
Volvo ayrıca otomobilleri için Google otomotiv Android tabanlı işletim sisteminde standartlaştı. Bakkenes, “Google’ın bize verdiği şey, istikrarlı bir bilgi -eğlence sistemi için çok iyi bir başlangıç pozisyonudur ve bize daha büyük bir ekosisteme entegre olmanın bir yolunu sunuyor” diyor Bakkenes.
Bu, Volvo’nun Google Automotive’i yalnızca kendi araç içi uygulamalarını geliştirmek için eksiksiz bir uygulama çerçevesi olarak kullanmakla kalmaz, aynı zamanda Volvo’nun üçüncü taraf geliştiricilerle çalışmasını sağlar. Örneğin, İsveç’te Volvo, uygulamayı bilgi -eğlence sistemine entegre etmek için park uygulaması sağlayıcılarıyla ortaklık kurdu. “Bir Volvo arabasına sahip olma ve işletme deneyimini kolaylaştırıyor” diye ekliyor.
Google Automotive ayrıca, sürücünün basitçe “hey Google” dediği ve Google Haritalardan bir yerde gezinmesini istediği Google Haritalar ve Google Asistan Ses Kontrolü için de sağlar.
Modern otomobiller bilgi -eğlence sistemine çok önem verdi. Elbette, web’deki araba incelemeleri genellikle bu araç içi sistemlerin eksikliklerini vurgulamak için bir noktaya değiniyor. Bakkenes, müşteri memnuniyeti, sadakat ve tercih perspektifinden bir otomobilin bilgi -eğlence sisteminin çok önemli bir rol oynadığını söylüyor.
“Bu sadece medya oynatıcı veya radyo ile ilgili değil, otomobilin sürücü ile nasıl etkileşime girdiği ile ilgili. Araba sürülürken bu dijital ilişkiyi nasıl uyguladığınız son derece önemlidir ”diyor.
Zamanla, bilgi -eğlence sistemi, araca daha fazla işlevsellik eklemek için kullanılır, bu da Bakkenes için Volvo otomobillerin, yoldaki otomobil filosundan topladığı verilere göre daha önce gönderilen araçları güncelleyerek müşteri deneyimini geliştirebileceği anlamına gelir. .