Capital One’ın mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Terren Peterson’a göre BT’deki her şey eninde sonunda metalaşıyor. Bankada 24 yıldan fazla çalışan Peterson, metalaşmanın BT işini nasıl etkilediği konusunda ilk elden deneyime sahip.
“BT projelerinde BT altyapısıyla boğuşmak için çok zaman harcıyorduk. Ama sonunda işler çığırından çıktı. Tüm bu BT altyapısı işleri metalaştırıldı” diyor.
Ancak BT altyapısı gerçekten ticarileştirilmiş ve basitleştirilmiş olsa da kuruluşların karşılaştığı veri yönetimi zorlukları daha da karmaşık hale geldi. “Veri, model çözme, genel problem çözme ve strateji gibi şeyler hâlâ gündemde kalıyor” diyor. “Yazılımı metalaştırmak daha kolay ve altyapıyı da bir düzeyde metalaştırmak çok kolay. Ancak verileri metalaştırmak zor.”
Bununla birlikte Peterson, zamanla dillere destan tabakta giderek daha az veri yönetimi görevinin kalacağından emin. “Bu, her şeyin zamanla metalaştığı ve kalıptan çıkarıldığı, indirgeyici bir uygulamadır” diyor.
Peterson’a göre kurumsal veri mimarisine duyulan ihtiyaç her zaman mevcut. Böyle bir mimari, organizasyonda bir veri kültürünün oluşturulmasıyla başlar, ancak bir miktar kopukluk olduğuna inanıyor: “Bir veri stratejiniz olabilir, ancak bir veri kültürünüz var mı?”
Capital One için Morning Consult tarafından yakın zamanda yapılan bir anket, ankete katılan 4.000 kişiden yalnızca %35’inin kuruluşlarının güçlü bir veri kültürüne sahip olduğuna inandığını ortaya çıkardı. Bu arada beşte birinden fazlası kuruluşlarının güçlü bir veri kültüründen yoksun olduğunu veya verilerle ilgili tutarsız liderlik desteği, yetenek gelişimi ve eğitim bulunduğunu söylüyor.
Peterson, “Veri kültürü bir dereceye kadar disiplinin vekilidir” diyor. “Veri yönetimi için zamana öncelik veriyor musunuz? İyi meta veriler mi topluyorsunuz? Veri kalitesi kontrolleri yapıyor musunuz? Verilerin gerçekten iyi anlaşıldığından emin oluyor musunuz? Verileri standartlaştırmak için zaman ayırdınız mı?”
Verilerin standardizasyonu
Capital One gibi birden fazla iş koluna sahip bir şirkette, tüm şirket genelinde etkili iletişim için standart bir dile sahip olmak çok önemlidir. Bu aynı şekilde veriler için de geçerlidir. Bir veri mühendisi olarak Peterson, kuruluş genelinde veriler için bir standart sağlamada veri platformlarının önemli bir rol oynadığını düşünüyor.
“Platformları veri mühendisliğinin merkezi olarak görüyoruz” diyor. Örneğin, verileri A noktasından B noktasına taşımak bir veri hattı gerektirir. Bir veri platformuna sahip olmak, şirketteki herkesin kendi veri hattını oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır. Bunun yerine platform, veri taşıma sorununu genelleştiriyor.
“Bütün verilere sahibim, sihir bu. Yapay zekayı, makine öğrenimini ve diğer şeyleri düşünüyorum [being done] veri analitiği ile yaratıcılığımızı ortaya koymak istediğimiz yer burasıdır. Bunu verilerin nasıl yönetileceğine koymak istemiyoruz”
Terren Peterson, Başkent Bir
Peterson’a göre, bir problemin çözümünü diğer durumlarda da uygulanabilir kılmak için genelleştirme fikri mühendisliğin temelidir. “Sorunu genelleştirdiğinizde, ‘Vay canına, bundan bir platform oluşturabilirim’ diyorsunuz ve bunu şirketteki herkese anlatıyorsunuz.”
Zorluğun insanları platformu kullanmaya ikna etmek olduğunu itiraf ediyor. “Anlamanız gereken şey, çalışma arkadaşlarınızın yaratıcı enerjilerini doğru sorunlara, doğru vakalara ve sorunun doğru kısımlarına yönlendirmelerini nasıl sağlayacağınızdır” diyor.
Bir veri hattını uygulamanın yüzlerce farklı yolu olabilir. Peterson’un tavsiyesi, insanların yaratıcılığını BT’nin hizmet verdiği alanlardan uzaklaştırmaya çalışmaktır. “Standartlaştırılmış veriler istiyorsak, lütfen boru hattını oluşturmanın yüzlerce farklı yolunu oluşturmayın” diyor. “Kullanabileceğimiz tüm farklı veri kaynaklarını bulmak ve verilerle yapabileceklerimize bakmak için yaratıcılığınızı kullanın.”
Veri hattı fikri, kuruluşların uygulamaların iletişim kurması için standart bir yola ihtiyaç duyduğu 2000’li yılların başlarında önem kazanan kurumsal hizmet veriyoluna benzer. “İlk kelime girişimdir” diyor. “Gerçekten tek bir servis veriyoluna ihtiyacınız var; bu, veri platformları için de aynı şeydir.”
Amaç, iş dünyasındaki insanların yaratıcılıklarını serbest bırakmalarına olanak tanıyan veri standardizasyonunu metalaştırmaktır. “Bütün verilere sahibim, sihir bu. Yapay zekayı düşünüyorum [artificial intelligence]makine öğrenmesi ve diğer birçok şey [being done] veri analitiği ile yaratıcılığımızı ortaya koymak istediğimiz yer burasıdır. Verilerin nasıl yönetileceğine bu konuyu dahil etmek istemiyoruz.”
Bunun kendi çalışmalarında nasıl uygulandığına bakan Peterson, kendi veri gölünü oluşturmak için yaratıcı enerji harcamadığını, bunun zaten orada olduğunu söylüyor. “Halihazırda mevcut olan veri özelliklerine nasıl benzersiz bir bakış açısı kazandırabileceğime bakmak için yaratıcılığımı kullandım. İşletmelerimizde gerçekten yaratıcı problem çözme böyle bir şeydir” diyor.
Örneğin, bu tür bir problem çözme, gelişmiş bir dolandırıcılık modelinin veya insanlara yeni bir araç alırken yardımcı olacak bir kredi teklifi motorunun geliştirilmesine yol açabilir.
Bir veri platformunun büyütülmesi
Bir veri platformuna nereden başlanacağına bakıldığında Peterson, kuruluşların sağlam bir veri temeli ile başlaması gerektiğine kesinlikle inanıyor. Neyse ki, işletmeler uzun süredir veri işlediğinden, çoğu zaten ihtiyaç duydukları şeylerin çoğuna sahip. “Halihazırda sahip olduğunuz bir şeyse, bunun üzerine eklemeler yapabilirsiniz” diyor. “Bu sana başlangıç noktasını verir.”
Ancak ağaç benzetmesini kullanarak şöyle diyor: “Ağaç dikmek için en iyi zaman ne zamandır? Yani 20 yıl önceydi. Ve eğer ağacı o zaman dikmediyseniz, ikinci en iyi zaman onu bugün dikmektir. İnsanları hızlı bir çözüm olduğunu düşünmemeye teşvik ediyorum. Önce platforma ihtiyacınız var. Eğer bu veri platformunu henüz oluşturmadıysanız, yani ağacı 20 yıl önce dikmediyseniz bugün başlayabilirsiniz.”
Standart bir veri hattı ve veri platformu kullanmanın bir örneği, 2023’te piyasaya sürülen Capital One Auto Navigator’dır. Bu, otomobil satıcılarının daha fazla otomobil alıcısıyla bağlantı kurmasına olanak tanır ve araç satın alma sürecini destekler. Araba alıcıları, kendilerine uygun bir ödeme planı hesaplamak için peşinat, takas ve vade uzunluğu gibi ayrıntıları özelleştirebilir. Bu, bayilerin, bir müşterinin mevcut envantere göre neleri karşılayabileceği konusunda görünürlük sağlayarak daha verimli ve doğru bir şekilde çalışmasına olanak tanır.
Auto Navigator gibi bir uygulama, işletme genelindeki verileri bir araya getirerek çalışır. Peterson, gelişmiş analitik, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmak için bu tür uygulamaların sağlam bir veri temeli ve dolaylı olarak bir veri platformu gerektirdiğini söylüyor.
Peterson’la yapılan görüşmeden çıkan sonuçlardan biri, bulut tabanlı bir BT stratejisine sahip kuruluşların, bulut tabanlı bir veri platformunu hızlı bir şekilde kurup çalıştırabilmesidir; şirket içi ortam.