Oxford Semantic Technologies, İleri Araştırma ve Buluş Ajansı (ARIA) başkanı Matt Clifford’un, hükümet 50 puanlık AI Ppportunities eylem planının önerilerini ne zaman hazırladığını düşündüğünün bir örneğidir.
2017 yılında, Oxford Üniversitesi profesörleri – Ian Horrocks, Boris Motik ve Bernardo Cuenca Grau – bilgi temsili ve muhakeme (KRR) kullanan veri keşfine yeni bir yaklaşım pazarlamak için Oxford semantik teknolojileri oluşturdu.
KRR, mantıklı ve bilgiye dayalı bir yaklaşımı temsil eden yapay zekanın (AI) bir dalıdır. Geniş veri kümelerinde kalıplar bulan ve istatistiksel çıktılar çeken makine öğreniminin aksine, KRR, uzman bilgisi ile birleştirilmiş verilere dayanarak mantıklı ve açıklanabilir kararlar vererek AI çıkarımının doğruluğunu artırmayı amaçlamaktadır.
Şirketin teknolojisi Samsung Electronics’in dikkatini çekti ve geçen yıl Temmuz ayında Samsung tarafından satın alındı. Kurucu ortağı Horrocks, geçen ayki Galaxy Packed etkinliğinin konuşmacıları arasındaydı ve Samsung’un en son amiral gemisi akıllı telefonu Galaxy S25’i tanıttı.
Galaxy’nin ambalajından sonra kaydedilen Computer Weekly ile yapılan son podcast röportajında, Horrocks deneyimi uzun yıllar süren araştırmaların doruk noktası olduğunu söyledi.
Deepseek etkisi
Oxford Semantic Technologies tarafından geliştirilen teknoloji hakkında ilginç olan şey, Horrocks’un açıkladığı gibi, AI çalıştırmak için çok miktarda hesaplama gerektirmemesidir: “Samsung’un bilgi grafik sistemimiz hakkında bu kadar heyecanlı olmasının nedenlerinden biri, yapabileceği gerçeğidir. Telefonda koş. Nispeten küçük bir ayak izi ve nispeten küçük hesaplama gereksinimi ile inşa edebilirsiniz. ”
Horrocks’un belirttiği gibi, cihazdaki AI kullanmanın faydaları arasında: “Potansiyel olarak hassas kişisel verileri buluta taşımanız gerekiyor. Her şeyi kendi cihazınızda yapabilirsiniz, böylece kontrol altındasınız. Telefondaki AI, göremediği şeyi kullanamaz ve hassas kişisel verilerinizi paylaşmaz. ”
AI’nın son derece pahalı yüksek performanslı hesaplama çiftlikleri gerektirmediği fikri, sektör genelinde konuşlandırılan genel kabul gören yaklaşımdan ayrılmaktır. Aslında, Çin’in Deepseek’in doğrudan bir etkisi, AI dünyasına AI’nın ucuza yapılabileceğini göstermesidir.
Bu, özellikle sunucu üreticileri ve NVIDIA’nın beğenileri, en son ve en pahalı nesil grafik işleme birimleri (GPU) tarafından desteklenen AI sunucularına olan talepteki üstel artış üzerindeki öngörülen büyümelerini modellemesi nedeniyle finansal piyasa kargaşası ile sonuçlandı.
Deepseek hakkında sorulduğunda, Horrocks şöyle diyor: “Hala Ortodoks görüşüne nasıl meydan okumasının çok ilginç olduğunu düşünüyorum. [GenAI] sadece eğitim ve çıkarım için hesaplama gücü ile ilgilidir. ”
Aslında, herkes Deepseek’in açık kaynak dağıtımını indirebilir ve yerel olarak kişisel bir bilgisayarda çalıştırabilir. Ancak birçoğu için, bulut tabanı sürümünü sorgulamak için milyon jeton başına 0,14 $ ‘lık inanılmaz düşük maliyeti rakip büyük dil modellerini altüst ediyor.
ABD, Çin AI araştırma ve geliştirmeyi bastırmak için NVIDIA’dan Çin’e üst düzey çiplerin ihracatını yasakladı.
Deepseek’in daha fazla detayı ortaya çıkmasıyla, belirgin hale gelen şey, R1 modelinin “alt” AI işlemci teknolojisi kullanmasıdır. En son NVIDIA Grafik İşlemcileri’ne (GPU) erişimi olan ABD AI firmalarının aksine, Deepseek’in çıkarım için Huawei Ascend 910c AI yongalarını kullandığı artık geçti.
Huawei’ye göre, Ascend 910C, temel öğrenme görevlerini yerine getirmede Nvidia H100’den biraz daha düşük. Bununla birlikte, ASCEND 910C’nin daha güçlü rakibinden daha düşük enerji maliyetleri ve daha yüksek operasyonel verimlilik sunabileceğini iddia etti. Yine de, daha düşük işleme performansı ile bile, ölçütler Deepseek’in Openai kadar iyi olduğunu gösteriyor.
Ayakta AI
Yazma sırasında, artan sayıda ülke tarafından onaylanan Deepseek’i hedeflemek için hangi politika enstrümanlarının kullanıldığına bakılmaksızın, varlığı büyük bir dil modelinin (LLM) nispeten düşük özellikli donanım üzerinde çalışabileceğini göstermektedir. GitHub’daki açık kaynaklı bir depodan indirilebilir ve modelin bir PC veya Mac üzerindeki bir ağdan tamamen bağlantısı kesilebilen küçük sürümleri vardır.
Ancak Horrocks ve Oxford Semantic Technologies’deki ekip, AI’nın daha küçük cihazlarda daha fazla çalışmasını sağlayabildi. Oxford Semantic Technology’nin RDFOX’u, Horrocks’un açıkladığı gibi, işleme gereksinimleri açısından çok küçük bir ayak izine sahiptir: “Samsung’un bilgi grafik sistemimiz hakkında bu kadar heyecanlı olmasının nedenlerinden biri, RDFOX’un aslında doğrudan telefonda çalışabilmesidir.”
Horrocks, Oxford Semantic Technologies’in üzerindeki insanların başa çıkabildiği zorluklardan birinin, küçük bir ayak izinde “mantıksal akıl yürütme” dediği şeyi nasıl başaracağı olduğunu söylüyor. Bu sonuçta RDFOX ürününe yol açtı.
“Oxford’da Boris Motik adlı parlak bir meslektaşıyla çalışıyordum, bu sorunu modern bilgisayar mimarisinin çok zeki, yeni veri yapıları ve algoritmaları ile bir kombinasyonunu kullanarak ele alması fikrine sahipti” diye ekliyor.
Horrocks’a göre, RDFOX’un Deepseek ile paylaştığı ana fayda, potansiyel olarak hassas kişisel verilerin işleme için genel buluta yüklenmesi gerektiğidir. “Orada her şeyi kendi cihazınızda yapabilirsiniz, o zaman kontroldesiniz. Telefondaki AI’nın neler görebileceğini ve neyi göremediğini kontrol edebilirsiniz ve hassas kişisel verilerinizi paylaşmadığını biliyorsunuz ”diye ekliyor.
Ayakta AI’nın ne kadar önemli olacağını söylemek için çok erken. Zaten gelişmiş ve daha zengin arama internet sonuçları sağlıyor, ancak bu, milyonlarca insanın her yerde taşıdıkları bir cihazda yapay zeka olduğunda mümkün olanın yüzeyini çiziyor. Galaxy S25’te günün aktivitelerini özetleyen kısa özellik, insanların yararlı bulabileceği bir şeydir.
“Önemli olan şeylerden biri,” diye ekliyor Horrocks, “birden fazla cihaza entegre olması. Yani, belki spor salonuna gittiğinizde veya köpeği yürüdüğünüzde, belki giyilebilir bir cihazınız var, cihazın AI’sı bir kullanıcının günlük rutini öğrenebilir. ”
Ve Horrocks’un belirttiği gibi, bu Samsung için büyük bir fırsatı temsil ediyor.