Hyatt Hotels’in veri ve analitikten sorumlu başkan yardımcısı Raymond Boyle, işletmesinin bilgilerden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olan deneyimli bir yöneticidir. Hyatt’ın veri stratejisi, yönetişimi, mühendisliği, bilimi ve analitik yeteneklerinden sorumludur. Ekibinin veri odaklı içgörüleri müşteri ve iş arkadaşı deneyimlerini artırıyor.
Hyatt’a 2020’nin başında katılan ve daha önce Walmart Labs’ta veri ve analizden sorumlu başkan yardımcısı olan Boyle, “Fırsatı değerlendirdim çünkü rolü seviyorum” diyor.
“Şirket olarak Hyatt ve kültürü beni çok heyecanlandırdı. Bu bana, stratejik içgörülere ve yönetişim alanlarına liderlik etmek de dahil olmak üzere, veri rolü kapsamında yapmaktan keyif aldığım her şeyi sağlıyor.”
Boyle, Hyatt’ta sadakat, marka pazarlaması ve tüketici içgörülerinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Amy Weinberg’e rapor veriyor. Beş yılını, verileri organizasyonel ve operasyonel süreçlerin merkezine koyan bir iş stratejisinin temellerini atmak için firmada geçirdi.
“Seyahat sektöründe çalışmayı seviyorum” diyor. “Bu karmaşık bir iş. Bir veri lideri olarak, müşteri ve meslektaş deneyimi sunma ve etkili dijital etkileşim oluşturma açısından isteyebileceğiniz her şeye sahip olursunuz.”
Boyle’un şu anki görevi, yenilikçiliği ve büyümeyi desteklemek için veri ve analitiği kullandığı 30 yıllık profesyonel yolculuğunun son durağıdır. Meslekte bulunduğu süre boyunca veri şefinin rolünün önemli ölçüde değiştiğinin farkındadır. Yapay zeka (AI) gibi yeni gelişen teknolojilerin etkisi daha da büyük zorlukları beraberinde getiriyor.
“Yıllardır büyüleyici bir alan oldu” diyor. “Veri ve yapay zeka alanı son derece hızlı bir şekilde değişiyor; üstlendiğimiz şeyler, teknolojinin uygulanma şekli, insanların onunla etkileşim kurma şekli ve onun etrafında inşa ettiğimiz kültürler de dahil.”
Veri ürünleri oluşturma
Boyle, Hyatt’taki günlük liderlik rolünün çoğunun, şirketteki kişilerin veriler konusunda akıcı olmasını ve bilgi varlıklarıyla etkileşime girebilmesini sağlamaktan oluştuğunu söylüyor. Çalışmanın “verilerin ürünleştirilmesi” ve çalışanlar ve müşteriler için işleri kolaylaştıran self-servis ortamların geliştirilmesi etrafında döndüğünü söylüyor.
“Veriyi, bilgiyi yönetme, strateji tasarlama ve çözüm yaratma ile ilgili tüm yönleri içeren bir ürün olarak düşünüyoruz” diyor. “Bu çalışma, işin farklı bölümleriyle ilgilenen veri mühendisliği dünyalarını, temellerimizi yöneten platform kuruluşlarını ve veri bilimi ile makine öğrenimi işlevlerini kapsıyor.”
Boyle, Hyatt’ın veri stratejisinin içgörüye dayalı kararlar ve otomasyon yoluyla bakımın geliştirilmesine odaklandığını söylüyor. Bu stratejinin odak noktası en iyi insanları yetiştirmek ve kuruluşun veri kültürünü geliştirmektir.
“İnsanların organizasyonda nasıl liderlik ettikleri üzerinde çalışıyoruz ve veri akıcılığı ve işletme içindeki bilgilerin yönetimi hakkında düşünüyoruz” diyor. “Müşteri kişiselleştirmesine ve güvenine çok odaklanıyoruz. Kuruluşun, yolculuklarının her adımında her misafirle mükemmel bir şekilde iletişim kurma yeteneğini geliştirmek ve müşterilerimizle yüksek güvenlikli, yüksek güven çerçevesinde etkileşim kurma şeklimizi kişiselleştirmeye devam etmek istiyoruz.”
Boyle şu ana kadar elde edilen bazı başarılardan heyecan duyuyor. Ekibi, işletmenin doğru veri yeteneklerine ve performans göstergelerine sahip olmasını sağlar. Aynı zamanda Hyatt’taki kişilerin veriye dayalı performans konusunda ortak bir anlayışa sahip olmalarını sağlıyorlar.
“İşi operasyonel açıdan otomatikleştirmek ve basitleştirmek için çok fazla çalışma yapmamız gerekti ve ardından bir kuruluş olarak yeni birleşmeler ve satın almalar yaparken bağlantı kurabileceğimiz bir amaç doğrultusunda büyümemizi sağlamak için çok daha fazla çalışma yapmamız gerekti. Verileri ve ürünleri bu sisteme sorunsuz bir şekilde aktarıyorum” diyor.
Hızla yenilik yapmak
Bu yaklaşımın temelini oluşturan temel teknolojilerden biri, şirketlerin bilgilerinden yararlanmasına yardımcı olan birleşik bir veri platformu olan Seyahat ve Konaklama için Snowflake Yapay Zeka Veri Bulutu’dur. Boyle, Hyatt’ın kurumsal verileri tek bir konumda birleştirmek için Snowflake teknolojisini kullandığını söylüyor.
Snowflake’e geçişin tamamlanması iki yıl sürdü ve 2024’ün ikinci çeyreğinde tamamlandı. Boyle, AI Veri Bulutu’na geçişin önemli bir geçiş olduğunu söylüyor. Hyatt’ta giderek artan sayıda insan bilgiyi kullanmak istiyordu. Ancak şirketin eski ortamında kapasite kısıtlamaları vardı.
“Sisteme bir sürü bilgi işlem eklememiz gerekiyordu ve bu işi yaparken vermemiz gereken bazı zor kararlar vardı” diyor. “İnsanların işletme içinde tüketmek istediği veri miktarında büyük bir artış yaşadık.”
“Veriyi, bilgiyi yönetme, strateji tasarlama ve çözüm üretme ile ilgili tüm yönleri içeren bir ürün olarak düşünüyoruz”
Raymond Boyle, Hyatt Otelleri
Boyle’un veri ekibi Snowflake uygulamasına dikkatle yaklaştı ve bileşenleri aşamalı olarak hayata geçirdi. Snowflake’e geçiş bazı zorlu aşıları içeriyordu. Boru hatları yeniden düzenlendi ve güvenlik altyapısı yeniden tasarlandı. Göç sürecinin önemli bir teknolojik ve kültürel zorluk olduğunu kabul ediyor.
“Geçiş işlemini gerçekleştirirken işi yürütmeyi bırakamazsınız” diyor. “Geçiş sırasında birçok yeni ürün ve özelliğin dağıtımını yönetmek zorunda kaldık. Yinelenen boru hatlarını yönetmek zorunda kaldığımız zamanlar oldu. Göç sürecine pek çok insanın dahil olması gerekiyordu.”
Veri ekibi, Hyatt’ın eski ortamlarını Ağustos ayında hizmet dışı bıraktı. Snowflake artık şirketin ölçeklenebilir veri platformudur. Teknolojinin, şirket genelindeki kişilerin projeleri için verilere erişmesine olanak tanıdığını söylüyor. AI Veri Bulutu aynı zamanda ekibinin bilgi yönetimi için harcadığı zamanı da azaltır.
“Snowflake, daha hızlı yenilik yapmamıza ve bu sonuçları zaman içinde temiz bir şekilde elde etmemize olanak tanıyor” diyor. “Daha fazla hizmet başlatıyoruz, böylece sisteme oldukça hızlı bir şekilde daha fazla veri uygulaması geliyor ve ayrıca diğer yazılım kuruluşlarının platform üzerinde yerel olarak geliştirme yapmasını sağlamak için Snowflake’in çalışmalarından da yararlanıyoruz.”
İş büyümesinin desteklenmesi
Boyle, Hyatt’ta tam zamanlı personel ve yüklenicilerden oluşan 100 kişilik bir veri ekibine liderlik ediyor. İçgörü ve analitiğin şirketin karar alma süreçlerinin merkezinde yer aldığını söylüyor.
“Veriler şirketin işleyişinin merkezinde yer alıyor” diyor. “CEO’muz verilerle ilgileniyor ve yapay zeka hakkındaki düşüncelerimize ilişkin stratejik çalışmalara liderlik ediyor. Veriler artık her alanın büyük bir parçası ve insanların planlama, oluşturma ve yürütme biçimlerinin temel unsuru haline geldi.”
Boyle, şirketin veri önceliklerinden birinin şu anda kişiselleştirme olduğunu söylüyor. “Müşteri yolculuğunu takip etmeye ve önerdiğimiz özellikleri, arama deneyimini ve insanların gördüğü içeriği yapay zeka ve verilerin yönlendirdiğinden emin olmaya odaklandık” diyor. “Müşterilerimizin Hyatt ile daha derin bir ilişkiye sahip olmasını sağlamak istiyoruz.”
Boyle, kişiselleştirme konusundaki çalışmalarına ek olarak şirketin modern fiyatlandırma optimizasyon yeteneklerini dünya çapında kullanıma sunduğunu söylüyor. Ekibi ayrıca analitik alanındaki üretken yapay zeka yeteneklerinin potansiyelini de araştırıyor. Yapay zeka teknolojileri ve modelleri oluşturmanın mı yoksa satın almanın mı daha iyi olduğuna dair net bir yanıt olmadığını söylüyor.
“Muhtemelen bir karışım olacak ve sonuç, herhangi bir zamanda neyi başarmaya çalıştığımıza bağlı olacak” diyor. “Şirketin yapmak istediği sonuçlara, girişimlere, stratejik yatırımlara bakacağız ve sahip olmak istediğimiz hız ve etki ile görmek istediğimiz mimari standartlara göre kararlar vereceğiz. organizasyon içerisinde.”
Boyle, bundan iki yıl sonra liderlik etmek istediği veri organizasyonunun, müşteri deneyimlerini ve iş operasyonlarını geliştirmek için dijital inovasyonu kullanacağını söylüyor. Perde arkasındaki self-servis hizmetlerden ön uçtaki yeni hizmetlere kadar Hyatt’ın verilerle dönüşüme devam etmesini istiyor.
“Konuklarımızın Hyatt’ı kişiselleştirilmiş bir şekilde deneyimlemelerini ve bizim de müşterilerimizle olan ilişkimizden tam anlamıyla faydalanmamızı istiyorum. Misafirlerle olan ilişkimizin, onlarla kurduğumuz tüm farklı etkileşim noktalarında daha derin, daha anlamlı ve daha güvenilir olmasını sağlayacak yenilikleri hayata geçirmek istiyorum” diyor.
“Aynı zamanda operasyonlarımızın daha verimli ve otomatik olmasını da isterim. Kuruluşumuzun niyetle büyümesine yardımcı olmak istiyorum. Sağladığımız veriler sayesinde, işletme olarak yapmak istediğimiz gelişim türlerinin ve organizasyonun küresel olarak görmek istediği büyümenin daha iyi, daha hızlı ve daha verimli olmasını sağlamak istiyorum.”
Veri şefinin rolünü tanımlama
Boyle, kariyerini büyük kuruluşlarda lider veri girişimleriyle oluşturdu. Başarılı veri şeflerinin, işletmelerin dijital çağda başarılı olmalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynayacağını anlıyor. Ancak bu rolü tek başına yerine getirmemeleri gerekir. Boyle, başarılı veri yönetiminin kurumun en tepesinde başlayan bir takım oyunu olduğunu söylüyor.
“CEO veya yönetim ekibi, organizasyon içinde yapay zekanın seyahat yönünü belirlemelidir” diyor. “İşletme modeli hakkında düşündüğümde, amacımız ve yöneticilerin yatırım yapılacak en önemli şeyler olduğuna inandığı alanlar konusunda netliğe sahip olduğumuzdan emin olmak gerekiyor. Alanlardaki iş liderleri bu stratejiye uyum sağlamalı ve bu stratejiyi teşvik etmek için çalışmalıdır. işlevlerinde değer yaratma.”
Boyle, CDO’lar, CTO’lar veya CIO’lar olsun dijital liderlerin rolünün, donanım ve yazılım yığınının iş liderlerinin dönüşüm hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmasını sağlamak olduğunu söylüyor. Dahili ve harici ortaklar, verilerin etkili ve güvenli bir şekilde yayınlanmasını ve tüketilmesini sağlamalıdır.
“Teknoloji yığını başarınız için kritik öneme sahiptir” diyor. “Kurumsal mimarinin yanı sıra siber güvenlik, gizlilik ve veri yönetimi uzmanları da büyük bir rol oynuyor. Bunları doğru yaparsanız, iş sonuçlarınızı yönlendirmek için yapay zeka hizmetlerinizi ve arka uç veri altyapınızı oluşturacaksınız. Girişimlerinizi daha hızlı bir şekilde ölçeklendirebileceksiniz.”
Boyle’un diğer veri liderleri için en iyi uygulama tavsiyesi, dijital değişimi bir takım oyunu olarak düşünmektir. “Her seviyede akıcı, dönüşümcü düşünürlere ihtiyacınız var. Yapmaya çalıştığınız şeyin büyük bir parçası olan ve yüksek kaliteli veri araçları oluşturan teknoloji ortaklarınızın olması gerekir” diyor.
“Ürün yönetimi, mühendislik, mimari, makine öğrenimi ve bilim topluluğunuzun birlikte çalışmasını, rollerini bilmesini ve birleştirilmiş süreçleri hızlı ve temiz bir şekilde sunmasını sağlamanız gerekiyor.”