Yapay Zeka (AI) artık müşteri hizmetleri chatbots’tan kelime belgelerinde otomatik tamamlamaya kadar günlük yaşamın bir parçasıdır.
Teknoloji için kullanım durumları her yerde bulunur ve bazı insanlar artık AI’yi bile kullanıyor, “vibe kodlama” adlı bir uygulama kullanarak, CHATGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler), kullanıcının sistem işlevlerini veya gereksinimlerini tanımlayan istemlerini eşleştirmek için kod oluşturmak için kullanılır. Microsoft’un CEO’su Satya Nadella, son zamanlarda dahili GitHub depolarındaki kodun% 30’unun AI tarafından üretildiğini iddia etti.
Ancak Education Charity Raspberry Pi Vakfı CEO’su Philip Coligan, çocukların bu eğilimin ardından kodlamayı gerçekten öğrenmeleri gerekip gerekmediği konusundaki retorikteki değişimin, kodlamayı öğrenmenin hangi becerilerin getirdiğini unutma riskleri olduğu konusunda uyarıyor.
Coligan, kodlamayı öğrenmenin, gençlere, özellikle bu teknolojilerin hızlı gelişimi, gelişimleri için gelecekteki beceri ihtiyaçlarını belirsiz hale getirdikçe, ileriye dönük olarak kullanmalarına ve geliştirmelerine yardımcı olacak becerileri verdiğini savunuyor.
Coligan, “Şu anda çocukların kodlamayı öğrenmemeleri gerektiği iddiasını sağlayan insanlar var ve bence bunu yapmalarının nedenlerinden biri ürün sattıkları” diyor. “Okulların bilgisayar bilimini tanıtması gerçekten zor. Risk, zamanlarını boşa harcadıkları bir mesaj duymaları ve sonra duracaklar ve bunu biliyoruz. [particularly in] Düşük kaynaklı okullar, bu çocuklar kaybedecek. ”
Uygun teknoloji becerilerinin sıkıntısı, İngiltere’de devam eden bir savaştır, bazı firmalar yetenek eksikliğinin teknoloji ilerlemesini engellediğini söylerken, diğer durumlarda insanlar günlük yaşam için temel dijital becerilere bile sahip değildir.
2014 yılında, İngiltere hükümeti bilgi işlem müfredatını yeniden düzenledi, odağı “hesaplama düşüncesi” ve programlama becerilerini öğretmeye kaydırırken, değişen teknoloji yetenek ihtiyaçlarına uyum sağlamak amacıyla eski BİT müfredatını aşamalı olarak attı.
Hesaplama, 2014 yılında yeni müfredatın piyasaya sürülmesinden bu yana öğretmenler için zor bir konu olmuştur ve birçok öğretmen, hem sınıfta bilgi işlem hem de teknoloji kullanma gibi konuları teslim etmede güven duymadıklarını iddia etmektedir.
Colligan, “Bilgisayar bilimi derslerinin ezici çoğunluğu, bu konuda derecesi olmayan bir öğretmen tarafından öğretiliyor – ve bu eleştiri değil” diyor.
Müfredat reformlarının yanı sıra, teknolojiyi tüm konu alanlarına gömme ister olmasa da, Colligan, çoğu durumda öğretmenlerin kendileri üzerinde çalışmaya zorlanan öğretmenlerin becerilerine yatırım yapmaya çağırıyor: “Kendi becerilerini geliştirmek için onlara daha fazla zaman ayırmalıyız ve böylece en son teknoloji durumuna devam edebilecekler.”
“Teknolojinin müfredat boyunca nasıl aşılandığını düşünmeliyiz – ve bu önümüzdeki birkaç yıldaki en büyük zorluklardan biri”
Philip Coligan, Raspberry Pi Vakfı
Zaten okullarda teknoloji öğretimi konusunda sorun yaşamasına rağmen, şu anda çocukları gelecekte AI kariyerlerini sürdürmeye teşvik etmeye büyük bir odaklanma var, ancak AI becerileri, siber güvenlik, veri analizi ve makine öğrenimi bilgisi de dahil olmak üzere, kodlamanın yararlı bir temel beceri olacağı bir dizi şey anlamına gelebilir.
Colligan, müfredatın güncellenmesi gerektiğine şüphe olmadığını söylüyor, ancak mesele, eğitim sisteminin her zaman geliştiğinde teknolojiye ayak uydurmasının zor olmasıdır. Bunun yerine iki yönlü bir yaklaşım önermektedir, bunun yerine bilgisayar bilimi – AI gibi konular da dahil olmak üzere – teknoloji sektöründe bir geleceğe ilgi duyanlar için bağımsız bir konudur, ancak aynı zamanda diğer derslerin bir parçasını oluşturur, böylece müfredat aracılığıyla daha fazla entegre eder.
“Bilgisayar bilimi ve yapay zeka okuryazarlığının müfredat boyunca olması gerçekten önemli olduğunu düşünüyoruz” diyor. “Teknolojinin müfredat boyunca, bilimlerde, beşeri bilimlerde, sanatta nasıl aşılandığını düşünmeliyiz ve bu önümüzdeki birkaç yıl boyunca en büyük zorluklardan biri.”
Bunu yapmanın bir yolu, çocuklara her bir konu ile ilgili gerçek dünya sorunlarını çözmek için bilgi işlemin nasıl kullanılacağını öğretmektir, Coligan, bir coğrafya sınıfının bir parçası olarak iklim değişikliğini haritalamak için AI kullanma örneğini verir.
Bu da, çocukların teknolojide neyin içerebileceğini anlamalarına yardımcı olarak, özellikle teknoloji endüstrisinde yeterince temsil edilmeyen gruplar için daha erişilebilir ve alakalı hale getiriyor – Raspberry Pi Vakfı’nın kendi araştırması daha önce onaylandı.
Daha fazla konu, teknolojinin gerçek dünyadaki uygulamalarını içeriyor, Colligan, “Dezavantajlı geçmişlerden gelen kızlara ve çocuklara kendileriyle alakalı olduğunu düşünmek için ne kadar çok ilham verirseniz, bu yüzden yıllar boyunca bilgisayar bilimi ile gördüğümüz çeşitlilik sorununu çözmeye yardımcı oluyor” diyor.
Endüstri, farklı geçmişlerden gelen insanları teknolojiye teşvik etmenin, geliştirme ekiplerindeki çeşitlilik eksikliğinin sistemlere yerleştirilmesine yol açabileceği AI çağında giderek daha önemli olduğunu kabul etmektedir – Innovateher’in son araştırmalarına göre, çocuklar bile endişe duyuyor.
Bu yüzden çocukların artık kodlamayı öğrenmeleri gerekmediği tomurcuklanan anlatı, özellikle ilgilidir, diyor Colligan, “teknolojiyi daha küçük bir grup insana şekillendirme gücünü yoğunlaştıracak” ve ekleyerek şunları ekleyerek, “Kod yapmayı öğrenen çocuklar hepimizin yaşadığı geleceği şekillendirecekler”.