EY’deki Global Baş İnovasyon Görevlisi (CIO) olarak Joe Depa, firmasının hizmet sunumunu artıran ve vergi ve güvence gibi kilit alanlardaki müşteri zorluklarını ele alan yeni fikirleri kucaklamasına yardımcı oluyor.
Emory Üniversitesi’nde daha önce baş veriler ve yapay zeka (AI) memuru ve Accenture’da Küresel Veri ve AI liderliği olan DePa, Kasım 2024’te EY’de Global CIO oldu ve kendisine hitap ettiği rolün veri yoğun doğasının olduğunu söylüyor.
“Vergi ve güvence ilk başta o kadar heyecan verici ses çıkarmıyor, ancak daha sonra neyi içerdiğini öğrendiğinizde, inanılmaz miktarda veri ile uğraşmakla ilgili” diyor.
“EY’de yılda bir trilyon çizgili finansal veri işliyoruz. Vergi ve güvence işimizin bir parçası olarak Fortune 500 şirketlerinin veri kümelerinin% 50’sini aldık. Bu veriler bizi müşterilerimizin daha stratejik kararlar almasına yardımcı olmak için benzersiz bir konuma getiriyor.”
Depa, rolün kariyeri boyunca edindiği bazı becerileri uygulamasına izin verdiğini söylüyor. AI’nın yükselişi ve verilerin sürekli artan önemi ile EY’yi yeni alanlara yönlendirme fırsatı gördü: “Küresel manzara etrafında gördüğümüz teknolojik yenilikte öğrenmemi hızlandırmaya devam etmek istedim ve EY’nin bana bunu yapmam için platform verdiğini hissettim.”
Doğru yerlerde yenilik yapmak
Küresel CIO olarak DePa, firmanın inovasyon stratejisini geliştirmekten sorumludur. Ekibi, yeni ürün ve hizmetlerden daha iyi çalışma yollarına kadar işletmenin değer katma teknolojilerinden yararlanmasına yardımcı oluyor. Rolünün üç ana bileşeni vardır.
Bir bölüm firmanın veri ofisini yürütüyor – EY’nin Baş Veri Görevlisi Depa’ya rapor veriyor. Rolünün ikinci bileşeni sorumlu AI ajan düzenlemesi dediği şeydir: “Bu, politikalarımızı ve çerçevelerimizi kullanarak verileri kullanma yeteneği ile ilgilidir.”
DePa, bu çalışmanın bir kısmının, dijital ortamın hızlı hareket eden doğası göz önüne alındığında, gelecekte kullanılacak, gelecekte kullanılacak olan AI ajanları için bir güvence uygulaması oluşturmayı içerdiğini söylüyor.
DePa’nın rolünün üçüncü bileşeni, ufuktaki teknolojik gelişmeleri kapsayan bir sonraki sınır hakkında düşünmektir: “Robotik, fiziksel, siber, AI, kuantum – şu anda bir etkisi olmayan teknolojilerin bazıları, ancak yakında geliyorlar ve hızlı geliyorlar.
“Şaşırtıcı olmayan bir şekilde veri önderliğimiz bir yaklaşımımız var, çünkü ben kalbimdeki bir veri adamıyım ve risk sermayesi ve özel sermaye harcamalarına bakıyoruz. Bu yaklaşım, pazarın pazarların, bölgeler ve endüstriler tarafından nereye başkanlık ettiğini belirlememize yardımcı oluyor.
“Girişim sermayesi için, zaman çizelgesinin tipik olarak beş ila 10 yıl olduğunu biliyoruz ve özel sermaye zaman çizelgesinin biraz daha kısa olduğunu biliyoruz, şu anda, özellikle Asya-Pasifik gibi bazı alanlarda robotik olan fiziksel yapay zeka olarak bir artış görüyoruz. Bu nedenle, topladığımız veriler bu bölgeye odaklanmam gerekiyor ‘.
DePa, bir sonraki sınır için bir başka odak noktasının, metaverse ve dijital ikiz teknolojileri kapsayan Omniverse olarak adlandırdığı şey olduğunu söylüyor: “Bir kerede çok sayıda senaryoyu simüle etme yeteneği çok fazla yatırım görüyor” diyor. Bu bilgi edinilen Depa, EY ve personelinin teknolojileri dahili olarak dağıtmasına ve müşterilere harici olarak tavsiyelerde bulunmasına yardımcı olur.
“Bu, ‘Çevremizdeki doğru AI’ye hazır verileri nasıl uyguluyorsunuz? Ajan bir bakış açısıyla işleri sorumlu bir şekilde yaptığımızı nasıl sağlıyoruz ve kullanıcı arayüzümüzde bir sonraki sınır teknolojilerini nasıl aldığımızdan nasıl emin olabiliriz?’. Bu soruları cevaplamak işimin% 50’sini cevaplamak, bu teknolojilerimizi nasıl ele aldığımızı ve müşterilerimizi nasıl yardımcı olduğumuzu düşünmektir.”
Etkili bir strateji yaratmak
DePa’nın 100 kişilik inovasyon ekibi, veri liderliğindeki iş değişikliği fırsatlarını vurgulamak için EY’nin 400.000 profesyoneliyle birlikte çalışıyor. Firmanın yönetişim yapısı, inovasyonun servis hatları ve bölgeler arasında tutarlı ve hızlı bir şekilde uygulandığı anlamına gelir.
“Role girdiğimde, yapmak istediğim son şeyin veri, yapay zeka ve inovasyonu merkezileştirdiğini söyledim çünkü bu yaklaşım değişiyor, işleri yavaşlatıyor” diyor. “Ekibimin rolü, bölgelerin ve hizmet hatlarının her birinde neyin işe yaradığı konusunda görünürlük sağlamak, düzenlemek ve artırmak.”
DePa’nın ekibi, işin bir yerinden diğerine iyi fikirler yayar ve teorik ve pratik dağıtım arasındaki boşluğun hızlı ve etkili bir şekilde köprülenmesini sağlar. Sadece altı aydır CIO rolünde olsa da, DePa zaten bazı önemli başarılara işaret edebilir.
“Verilerde en iyisi olmamızı istiyorum-sahip olduğumuz yapay zekaya hazır veriler. Verileri güvence altına almak ve müşterilerimiz için bu verileri güvenli ve sorumlu bir şekilde hasat etmek için en iyisi olmamızı istiyorum”
Joe DePa, EY
“Çok hızlı yapmak istediğim, uygulamalı inovasyon stratejimizi oluşturmaktı – bu birinci adımdı” diyor. “Uygulamalı inovasyon önemli bir terimdir ve bunu kasıtlı olarak seçtim çünkü inovasyon uyguladığımızı sağlamak istedim. Takımlarımızın sadece EY veya müşterilerimize uygulanmayan bir laboratuvarda bir şeyler inşa eden bir düşünce kuruluşu olduğumuzu hissetmelerini istemedim.”
DePa, uygulamalı inovasyon stratejisini bölgesel liderlerden, pazar liderlerinden, EY müşterilerinin ve firmanın profesyonel ekiplerinin girdileriyle inşa etti. Stratejiyi, inovasyon şefleri için bir mücadele olabilecek zorlayıcı fikirlere nasıl odaklanacağını anlamak istedi.
“İçeri girdiğimde ve sanırım birçok şirketin bu sorunu olduğunu düşünüyorum, aynı anda birçok şey yapmaya çalışıyorduk ve bu nedenle iyi bir şey yapmıyoruz” diyor. “Dedim ki, ‘Marka konumlandırmamıza dayanarak iyi yapabileceğimiz üç alana odaklanalım.’ ‘
Üç alanda mükemmellik sağlamak
DePa, bu üç alandan birincisinin veri olduğunu söylüyor: “Verilerde en iyisi olmamızı istiyorum-sahip olduğumuz yapay zekaya hazır veriler. Verileri güvence altına almak ve müşterilerimiz için güvenli ve sorumlu bir AI tarzında hasat etmek için en iyisi olmamızı istiyorum.”
İkinci alan sorumlu yapay zeka etrafında farklılaşma yaratmaktır: “Sorumlu AI’yi süreçlerimize gerçekten yerleştirmek istiyorum ve müşterilerimizin verileri ve yapay zekayı kullanma şekline. Güvence uygulamamız, geleceğin AI ajanları için izlenebilirlik ve duyulabilirlik sağlayabilecek herhangi bir sorunu veya risk oluşturmaya yardımcı olabilir.”
Üçüncü alan, DePa’nın inovasyon kası olarak adlandırdığı şeyi kapsar ve AI ve veri öncülerini gecikmelerden ayıracağını söyler.
“Bu, bir inovasyon ekibi olarak organizasyonumuzun hızlı değişimin hızına uyum sağladığına nasıl yardımcı oluyoruz” diye ekliyor. “Hız, EY ve müşterilerimiz de dahil olmak üzere herkes için hızlı. Başarı, takımlarımızın bu vesileyle yükselebilmesi için doğru insanları, süreçleri ve eğitimi sağlamak anlamına geliyor.”
Depa, ekibinin bu üç alanda iyi ilerleme kaydettiğini ve ilkeleri dahili olarak ve firmanın müşterileri ile uyguladığını söylüyor. Ekip ayrıca, bu üç alandaki gelişimi desteklemek için iç eğitim programları ve dış işe alım yoluyla yeteneklere nasıl yatırım yapacağına da bakıyor.
Yeni ürünler faaliyete geçiyor. EY, firmanın sorumlu AI’yi nasıl denetlediğine ve müşterileri için güvence yetenekleri sağladığına olanak tanıyan yeni bir araç takımı kullandı. EY ayrıca, şirketlerin, özellikle düzenlenmiş endüstrilerde gerçek verilerin sınırlı olduğu boşlukları doldurmak için kullandıkları sentetik verilerdeki gelişmelere öncülük etmiştir.
“Sentetik veriler, gerçek veriler kullanmadan müşterilerimizle bazı simülasyonları ve senaryoları denememizi sağlıyor” diyor. “İşleri daha güvenli bir şekilde test edebiliriz. Sentetik veriler, EY ve müşterilerimiz için AI’ye hazır bir veri stratejisinin önemli bir bileşeni olacaktır.”
İnovasyon kasını eğitmek
DePa, EY’deki ilk altı ayındaki ilerlemeden memnun. CIO’ların en parlak zihinleri ve teknolojileri hızlı bir şekilde piyasaya sürmesini sağlayan “açık inovasyon ekosisteminin” önemini ifade eder. En iyi inovasyon şeflerinin alçakgönüllü olduğunu ve her gün yeni bir şeyler öğrenmeye çalıştığını söylüyor.
“Geleceğin inovasyon memurları için, merkezi kontrol kavramının azalacağına inanıyorum çünkü size hız vermiyor” diyor. “Tanınması gereken ikinci şey, hiçbir inovasyon şefinin tüm cevaplara sahip olmadığıdır. Tüm CIO’lar, cevap almak için ittifak ortakları, liderler ve müşterilerle nasıl işbirliği yapacağını ve birlikte çalışacağını bilmelidir.”
Önümüzdeki 24 ay boyunca DePa, EY’nin yapay zekaya hazır verilerde uzman olmasını istiyor ve firmanın sorumlu AI’yi ölçeklendirmelerini ve dağıtır. Veri temellerini şu anda alan herhangi bir işletmenin en iyi Ajan AI’sını güvenli ve uyumlu bir şekilde sömürmek için yerleştirileceğini söylüyor: “Sorumlu AI orkestrasyonunda liderler olmamızı istiyorum.”
DePa, inovasyon kası kavramına geri döner ve kuruluştaki insanların işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için teknolojiyi kullanabileceklerinden emin olmaları için istekli olduğunu söylüyor. İnsanların ortaya çıkan teknolojiyi bugünden daha hızlı benimsemesini ve uyarlamasını istiyor. Örnek olarak, DEPA, firmanın personelini özel ve güvenli bir ortamda veri destekli bilgilerle güçlendirmek için tasarlanmış ısmarlama üretken bir AI platformu olan EY.AI EYQ’yu ifade eder.
“EYQ, EY profesyonellerinin chatgpt tarzı bir chatbot ile etkileşime girmesine izin veren büyük bir dil modeli platformudur. Aylık 100.000’den fazla kullanıcımız var, bu yüzden çalışanlarımızın yaklaşık% 25’i platformu kullanıyor. Ancak ilginç bulduğum şey, verilerimizin teknolojiyi kullanan çalışanların daha etkileşimli olduğunu göstermesidir” diyor.
“Bu sonuçlar size birçok yönden işinizi daha iyi yapmanıza yardımcı olabileceğini gösteriyor. Daha fazla güçlenmiş hissedebilirsiniz. Tekrarlayan görevler yerine yapmak istediğiniz şeylere odaklanabilirsiniz. Umarım önümüzdeki 24 ay boyunca, çalışanların işleri hakkında daha fazla meşgul, daha mutlu oldukları ve başarılı olduğumuzu hissettikleri gibi hissetmeye devam ederiz.”