Hollandaca-Fransızca araç kiralama Startup Dott, Avrupa’nın büyük şehirlerindeki elektrikli scooter ve bisiklet filosunu yönetmek için nesnelerin internetini (IoT) kullanıyor.
Dott’un ürün mühendisliği ve kullanıcı tasarımı ekiplerinden sorumlu baş ürün sorumlusu Kristina Gibson’a göre, hizmeti hakkında düşünmenin en kolay yolu “merkezi Amsterdam’da bulunan bağlantılı bir sistem olarak” düşünmektir.
“Google Play ve Apple App Store’dan indirebileceğiniz bir mobil uygulamamız var ve bunu, şehir içinde kolayca hareket etmek için araçlarımızdan birini kiralamak amacıyla kullanabilirsiniz” diyor. “Her araç, güvenli bir sürüş yaptığınızdan emin olmak için arka uçtaki sistemlerle geri iletişim kuran teknolojiye sahiptir.”
Dott’un 50.000 paylaşımlı elektrikli scooter ve bisikleti var ve bunlar küçük bir kilit açma ücretine ek olarak dakika başına ücretlendiriliyor. Çoğu şehirde scooter veya bisiklet sunuyor ancak ikisini birden sunmuyor. Brüksel, Milano ve Roma gibi birkaç şehirde her iki seçenek de mevcut.
Gibson, “Mikro mobilite konusundaki hedefimiz, yüksek kullanım sıklığına sahip olmaktır ve bu da oluyor” diyor. “Dott hizmetinden hoşlananlar ay boyunca sık sık yolculuk yapıyor. Bunu uygun fiyata yapabilmek için aylık geçiş kartını tercih ediyorlar.”
Filoyu IoT aracılığıyla yönetme
Her araçta, araç durumlarını okuyan ve bu bilgiyi arka uç platforma ileten bileşenleri içeren bir nesnelerin interneti sistemi bulunur. Akü zayıfsa bu bilgi operasyon ekibine geri gönderiliyor, ekip de araca gidiyor ve günlük çalışmalarda aküyü değiştiriyor.
Her scooter veya bisiklet, güvenli bir sürüş yaptığınızdan emin olmak için arka uçtaki sistemlerle geri iletişim kuran teknolojiye sahiptir.
Kristina Gibson, Dr.
Araç içi GPS, uygulama kullanıcılarının en yakın e-bisiklet veya e-scooter’ı ihtiyaç duydukları zaman ve yerde bulmalarına olanak tanır. Sürüşe başladıklarında GPS, kullanıcılara nerede olduklarını gösteriyor ve Dott’a her aracın nerede olduğunu ve ne kadar hızlı seyahat ettiğini bildiriyor.
Gibson, “Şehrin alışveriş caddeleri gibi çok sayıda yaya bulunan kısımlarında, hem yayalar hem de sürücüler için güvenli bir ortam oluşturmaya yardımcı olmak amacıyla hız sınırını düşürmemiz gerekiyor” diyor. “Aracın coğrafi sınırla korunan bir alana girdiğini bildiğimizde, mobil uygulamada kullanıcıya buranın düşük hız bölgesi olduğunu hem harita üzerinden hem de mesajlaşma yoluyla iletiyoruz. Aracın limiti aşmasını da önlüyoruz.”
Mevcut kullanıcılar uygulama aracılığıyla bir araç bulabilirken, diğerleri sokakta bir e-bisiklet veya e-scooter fark edip denemeye karar verebilir. Her araçta, insanların telefonlarıyla tarayabilecekleri bir QR kodu bulunur; bu kod, onları, uygulamayı indirebilecekleri ve anında kaydolabilecekleri uygulama mağazasına yönlendirir. Dott, yeni kullanıcılara bu süreçte rehberlik ediyor, aracı nasıl güvenli bir şekilde kullanacaklarını açıklıyor ve onları yerel şehir kuralları ve düzenlemeleri hakkında bilgilendiriyor. Gibson, “Ve sonra yola çıkıyorlar” diyor.
Kullanıcılar ayrıca uygulama aracılığıyla bilgileri Dott’a geri gönderebilir. Örneğin, bir e-bisiklette koltuğun doğru şekilde konumlandırılmadığını bildirebilirler. Operasyon ekibi, onarılması gereken araçları bulabilir ve bunları onarım çalışmaları için depoya geri getirebilir.
Yerel operasyon ekipleri şehirleri çok iyi tanıyor ve nerelerde daha fazla yolculuk talebi olacağı ve yılın hangi zamanlarının en yoğun olacağı konusunda fikir sahibi. Dott, bu bilgileri yolculuklardan ve diğer yollardan topladığı verilerle tamamlıyor. Veri bilimi ekibi tüm bu bilgileri alıyor ve her şehirdeki her konum için doğru arz ve talep dengesini bulmak için algoritmalar oluşturuyor.
Gibson, “Amacımız, sürücülerin yolculuk yapmak istediklerinde onlara uygun bir araç bulunduğundan emin olmaktır” diyor.
İyi sürücü davranışlarını teşvik etmek
Dott, araçların yerel yasaları ihlal etmediğinden emin olmak zorunda; bu da yerel hız sınırlarına uymak ve şehirlerin yasak olarak kabul ettiği alanlara saygı göstermek anlamına geliyor. Örneğin bir şehir araçların belirli parklardan geçmesini istemeyebilir.
Şehirlerin kaçınmak istediği bir diğer davranış ise yayaları rahatsız eden yayaların kaldırımlara çıkmasıdır. Bu sorunu çözmek için Dott, Brüksel, Grenoble ve Tel Aviv’deki gezileri takip etmek üzere Dott’un e-scooter’larına yapay zeka (AI) destekli kameralar yerleştiren bir bilgisayarlı görüntü firması olan Luna Systems ile bir çalışma gerçekleştirdi. Sürücülerin kaldırıma çıktığı vakaların %71’inde bunun yol koşullarından kaynaklandığı tespit edildi. Vakaların diğer %29’unda sorunu en aza indirmek için Dott, artık kaldırımda bisiklet sürerken uygulama aracılığıyla kullanıcılara sinyaller gönderiyor ve sürücüleri doğru davranış konusunda eğitmeye devam ediyor.
Bisikletteki IoT sistemi aynı zamanda bir aracın ne zaman çok uzun süre yolda kaldığını da belirleyebiliyor. Gibson, “Bir yolculuğun ne kadar sürdüğünü ve normal durumda olup olmadığını biliyoruz” diyor. “Bir aracın hareket edip etmediğini ve ne kadar süreyle hareket etmediğini tespit edebiliyoruz. İş mantığına dayanarak sürüşü sonlandırmaya karar verebiliriz, ancak bunu yalnızca hareket etmediğine dair sinyaller aldığımızda yaparız, çünkü bisiklete binerken aniden durduğunu hayal edebilirsiniz, bu güvensiz bir durum yaratacaktır.”
Dott, müşteri hizmetlerini iyileştirmek için yapay zeka (AI) ile deneyler yapmaya başladı. Üçüncü taraf ortakların yardımıyla kullanıcıların sorularına hızlı yanıtlar sağlamak için bir pilot proje geliştirdi. Örneğin yapay zeka tabanlı fotoğraf tarama, kullanıcıların doğru park yerini bulmasına yardımcı oluyor. Aracı nereye bırakacakları konusunda şüpheleri olan müşteriler bir resim gönderebilir ve bilgisayarlı görme algoritması yanıt verir.
IoT ve mobil uygulamalar sayesinde Dott, çevre dostu ve kullanışlı bir mikro mobilite hizmeti sunabiliyor ve bu süreçte güzel bir kâr elde edebiliyor.