E -ticaret endüstrisindeki rekabet giderek daha fazla rakip oluyor. Tüketiciler çevrimiçi mağazalara yöneldikçe, giderek daha fazla perakendeci atlamayı kendileri yapıyor ve dijitale doğru dönüyor. Böyle kazançlı bir pazara katılmak perakendeciler için bir beyin değildir. Bununla birlikte, perakendeciler arasındaki rekabet, fiyat artışı gibi gölgeli pazar manipülasyon taktiklerinin geliştirilmesine yol açmıştır.
Fiyat artışı, e-ticarette hızla büyüyen bir sorundur. Yapay Zeka (AI) ile güçlendirilen botlar, e -ticaret sitelerinden verilerin hasat edilmesi amacıyla programlanmıştır.
İşletmeler ve dolandırıcılar daha sonra bu verileri meşru rakiplerinin fiyatlarını azaltmak ve kitlelerini çalmak için kullanabilirler. Bunun etkileri, fiyat artışı perakendecileri yavaşlatmaktan çarpma kampanyası metriklerine kadar birçok şekilde etkileyebileceğinden, fiyat azaltmanın ötesine geçiyor. Oyun alanını fuar tutmak ve fiyat arıtma botlarının daha fazla zarar vermesini önlemek için perakendecilerin şimdi harekete geçmesi gerekiyor.
El yapımı taktikler
Fiyat artışı, yasadışı rekabetçi fiyat izleme için fiyatlandırma verilerini çıkarmak için bot kullanma işlemidir. Botlar kendilerini anonim olarak ve izinsiz olarak veri kazıması yapmak için meşru trafik olarak gizleyecektir.
Çevrimiçi perakende ile, mal ve hizmetler hakkında fiyat bilgileri yaygın olarak kamu bilgisidir. Bu, e-ticaret endüstrisini özellikle botların girişte hiçbir engel olmadığı için fiyat aralığına karşı savunmasız hale getirmiştir.
Perakendeciler, fiyatlarını yüksek hacimlerde hızla kazıyarak fiyatlarını rakiplerinin fiyatlarına göre otomatik olarak ayarlayabilir. Bu botlar son zamanlarda popülerlik kazandı ve hizmetlerini kolayca çevrimiçi olarak işe almak bile mümkün.
Fiyat aralamanın zararsız olduğu iddialarına rağmen, gerçekte işletmeler için inanılmaz derecede zarar veriyor. Olumsuz sonuçlardan bazıları:
- Azalan gelir: Fiyatları düşürerek, rakipler hedef kitleleri başarıyla çalabilirler. Müşteriler rakibin çevrimiçi mağazasına koşacak ve gelir hızla azalacak.
- Süzülmüş reklam bütçeleri: Bots, müşteri edinme maliyetlerini (CACS) artırarak reklam kampanyası bütçelerini önemli ölçüde boşaltır. Veri toplama sürecinde, bu botlar ücretli kampanya reklamlarına acımasızca tıklayın. Tahsis edilen bütçeler sık sık tıklamalardan hızla tükenir ve botların satın alma niyeti olmadığı için perakendeciler kar elde eder. Juniper Research, küresel reklam harcamalarının% 22’sinin böyle reklam sahtekarlığına kaybolduğunu buldu.
- Çarpık metrikler: Çoğu perakendeci meşru trafik ve hileli botlar arasında ayrım yapamaz. Bir bot seli, bir kampanyanın iyi performans gösterdiğini ve perakendecileri düşük performans gösteren kampanyalara optimize etme konusunda kandırıyor. Perakendeciler gerçek müşteri katılımını kaybederken, rakipler üstünlük elde etmek için temiz veri ve daha düşük fiyatlar kullanıyor.
Fiyat kazıma ve ötesi: Botlar e -ticaretten nasıl yararlanır
E -ticaret botları, hem tüketiciler hem de perakendecilerden yararlanan çeşitli aldatıcı ve zararlı uygulamalara katılan basit otomasyonun çok ötesinde gelişti. Hileli ve rekabetçi kazanç için tasarlanmış bu kötü niyetli botlar, çevrimiçi platformlarda tahribat yaratan çeşitli türleri içerir:
- Bayi Botları: Bu botlar, yasal tüketicilerin yapmadan önce konser biletleri, sınırlı sayıda spor ayakkabı veya yeni elektronikler gibi yüksek talep edilen ürünleri hızla satın alacak şekilde programlanmıştır. Stoku tekelleştirerek, dolandırıcılar bu eşyaları şişirilmiş fiyatlarla satıyor, tüketici talebini kullanıyor ve gerçek alıcıları dezavantajlı bırakıyor. Bu uygulama sadece tüketicileri dolandırıyor değil, aynı zamanda finansal kayıplarla ve itibar hasarıyla karşılaşabilecek perakendeciler için önemli zorluklar da yaratıyor.
- Veri kazıma botları: Bu botlar, fiyatlandırma, stok seviyeleri ve SEO/anahtar kelime verileri gibi hassas bilgileri çıkarmak için web sitelerine sızar. Rakipler bu verileri fiyatları azaltmak veya kendi stratejilerini optimize etmek için kullanıyor, adil rekabeti baltalıyor ve perakendecilerin pazar konumlandırmasını aşındırıyor.
- Hesap devralma botları: Veri ihlallerinden veya kimlik avı saldırılarından çalıntı giriş kimlik bilgilerini kullanarak, bu botlar çevrimiçi bankacılık veya e -ticaret hesaplarına yetkisiz erişim sağlar. İçeri girdikten sonra, dolandırıcılar yasadışı alımlar yapabilir, kişisel bilgileri çalabilir veya meşru kullanıcıları kilitleyerek hem tüketicilere hem de perakendecilere önemli zarar verebilir.
- Kredi Kartı Sahtekarlık Botları: Bu botlar, web sitelerinde ve ödeme ağ geçitlerinde hileli alımlar yapmak için çalınan kredi kartı ayrıntılarını kullanır. Dolandırıcılar bunları ücretsiz mal veya hizmet elde etmek ve hangi çalıntı kartların aktif kaldığını test etmek için kullanır ve perakendecileri ters ibraz ve potansiyel para cezaları maliyetini taşımaya bırakırlar.
- Reklam sahtekarlığı botları: Rakiplerin reklam bütçelerini boşaltmak için tasarlanmış, bu botlar rakiplerin çevrimiçi reklamlarına tekrar tekrar tıklayın, yapay olarak tıklama başına maliyet (TBM) oranlarını ve yatırım getirisini (YG) düşürme. Bu, pazarlama kaynaklarını tüketir ve kampanya performans metriklerini bozar.
Bu botların etkisi derindir. Perakendeciler, sahtekarlar genellikle çalıntı ödeme yöntemlerini kullandığından, işletmeleri yetkisiz işlemleri geri ödemeye bıraktığından, perakendeciliklerle karşılaşırlar.
Parasal kayıpların ötesinde, perakendeciler para cezaları, hasarlı marka itibarı ve aşınmış tüketici güveni. Bu arada, tüketiciler yeniden satılan mallar için fahiş fiyatlar ödemeye, hesap ihlallerine maruz kalmaya veya kişisel verilerinin kötüye kullanılmasına neden olurlar. Bu sofistike botların yaygın tehdidi, e -ticarette sağlam siber güvenlik önlemlerine acil ihtiyacın altını çiziyor.
Açığa çıkarma Sahtekar
Dolandırıcılar, pazarları manipüle etmek, verileri çalmak ve meşru perakendecilerin gelirini engellemek için fiyat-scrapers, satıcı botları ve hesap devralma botları da dahil olmak üzere bir dizi kötü amaçlı bot kullanıyor. Zorluk, bu botları hassas bilgileri kazımak, sahtekarlık yapmadan veya işlere zarar vermeden önce tespit etmektir.
Dolandırıcılar, botların insan davranışını taklit etme ve büyük ölçekli saldırılar yapmak için normal trafikle karışma yeteneğinden yararlandı. Ancak, Tell-Anasal işaretlerini arayarak botların sitenizi ne zaman hedeflediğini belirlemek mümkündür.
Örneğin, artan bir hemen çıkma oranı ile eşleştirilen anormal derecede yüksek sayfa görüntüleri, Botların sitenizi ezmeye çalıştığının bir göstergesidir. Botlar ayrıca arabalarda eksik dönüşümler ve öğeler bırakabilir. Botlar da muhtemelen hedef kitlenizin tipik olarak dayanamayacağı konumlardan şüpheli hesapların arkasına saklanıyor.
Aktif bir rol alarak ve trafiğinizi düzenli olarak izleyerek bu potansiyel sahtekarlık belirtilerini belirlemeye yardımcı olabilir. Botlar daha sonra herhangi bir veri çalma şansına sahip olmadan önce siteden engellenebilir. Sahtekarlık algılama araçları, bot güdümlü tıklamaları belirleyerek ve filtreleyerek yükselen CAC’lerle mücadele edebilir. Bu araçlar, botlar gibi insan olmayan kaynaklardan gelen tıklamaları tespit edebilir ve bütçeleri korumak için reklam kampanyalarıyla etkileşime girmesini engelleyebilir.
Pazar manipülasyonunu önlemek
Fiyat artışı, yalnızca kontrolsüz bırakılırsa büyüyecek bir zorluktur. E -ticaret gibi rekabetçi bir manzarada, perakendeciler devasa bot faaliyeti nedeniyle geliri kaybetmeyi göze alamazlar.
Botlar daha sofistike ve tespit edilmesi zor hale geldi. Bununla birlikte, perakendeciler trafiğinin izlenmesinde proaktif bir rol alırlarsa, hileli botlara ışık tutabilir ve hasar yapılmadan önce bütçelere zarar vermelerini engelleyebilirler. Meşru perakendeciler daha sonra hem verilerini hem de bütçelerini güvende tuttuklarından emin olabilirler.
Yazar hakkında
TrafficGuard CMO’su Chad Kinlay, güçlü bir özveri ve bağlılık duygusuna sahip tahrikli, açık fikirli, yaratıcı bir kıdemli pazarlamacıdır. Pazarlama ve iletişim yönetiminde 15 yılı aşkın uluslararası deneyime sahip olan Kinlay, ticari başarı konusunda güvenilir bir geçmişe sahiptir. Chad’e şirket web sitesinde ulaşılabilir https://www.trafficguard.ai