Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Thomvest Ventures, Gizlilik ve Güvenlik Uyumluluğunu Desteklemek İçin B Serisi Finansmana Liderlik Ediyor
Michael Novinson (MichaelNovinson) •
10 Ekim 2024
Bir veri yönetişimi girişimi ve eski RSA Konferansı İnovasyon Sandbox yarışması finalisti, işletmelere veri koruma, gizlilik ve yapay zeka yönetişimi getirmek için 32 milyon dolar topladı.
Ayrıca bakınız: İşletmenizin Başarısını Artırmak için Varsayılan Olarak Güvenli Strateji
Relyance AI, GDPR, HIPAA ve Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası dahil olmak üzere küresel gizlilik düzenlemelerine uyumu sağlarken işletmelerin karmaşık veri işlemeyi yönetmelerine yardımcı olmak için B Serisi yatırımı kullanacak. San Francisco merkezli şirket, gizlilik ve güvenlik yönetiminin tek bir birleşik platformda entegrasyonunun, kuruluşların maliyetli uyumluluk risklerinden kaçınırken yapay zeka odaklı veri kullanımına güvenmesine olanak tanıdığını söyledi.
CEO Abhi Sharma yaptığı açıklamada, “Özellikle GDPR, HIPAA, AB’nin Yapay Zeka Yasası ve ABD’nin yerel gizlilik yasaları mozaiğinin hepsi farklı ve bazen birbirine zıt olduğunda, mevcut düzenleme durumuna ayak uydurmak imkansızdır.” dedi. “Bunu açığa çıkarmayı mümkün kılıyoruz ve üst düzey yöneticileri, mühendisleri ve hukuk ekiplerini, entegre bir yönetim yaklaşımıyla kuruluştaki yapay zekaya acilen yeşil ışık yakmaya teşvik ediyoruz.”
Relyance AI’nin Veri Yönetişimine Yaklaşımını Farklı Kılan Nedir?
2020 yılında kurulan Relyance AI, 67 kişiyi istihdam ediyor ve Eylül 2021’de 30 milyon dolarlık başlangıç ve A Serisi finansmanla gizlilikten çıktı. Firma, RSA’nın 2023 İnovasyon Korumalı Alanı içeriğinde 10 finalistten biriydi ancak sonuçta HiddenLayer’a yenildi. Relyance AI, kuruluşundan bu yana, daha önce endüstriyel ve ticari IoT yazılım firması FogHorn’da makine öğrenimi ve analitiği yöneten Abhi Sharma tarafından yönetiliyor.
Şirketin B Serisi finansman turu, M12 – Microsoft’un Girişim Fonu – Cheyenne Ventures, Menlo Ventures ve Unusual Ventures’ın katılımıyla Thomvest Ventures tarafından yönetildi. Para, Relyance AI’nin platformunu ölçeklendirmesine ve kuruluşların veri gizliliği ve güvenliği zorluklarının üstesinden gelirken yapay zekayı benimsemelerine yardımcı olma yeteneğini genişletmesine yardımcı olacak (bkz.: Startup’lar Yapay Zeka Tabanlı Tehditlere Karşı Korunmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?).
Thomvest Ventures’tan Umesh Padval, “Gerçek zamanlı veri görünürlüğü ve uyumluluğuna yönelik acil ihtiyacı karşılayan benzersiz, otomatikleştirilmiş bir veri yönetimi platformu olan Relyance AI’ya yapılan yatırıma liderlik etmekten heyecan duyuyoruz” dedi. “Relyance AI, yapay zekanın güvenli ve sorumlu bir şekilde benimsenmesini sağlarken yüksek maliyetli cezalardan kaçınarak veri gizliliğini ve uyumluluğu yönetme konusunda baş gizlilik, güvenlik ve bilgi görevlilerine yetki veriyor.”
Şirketin platformu, kişisel verilerin nasıl işlendiğine dair gerçek zamanlı bilgiler sağlıyor ve kuruluşların uyumluluktan ödün vermeden yapay zeka yeniliklerini yönetmede kritik önem taşıyan gizlilik yasalarına uyumu sürdürmelerine yardımcı oluyor. Relyance AI, önemli ölçüde büyüdüğünü, kurumsal müşteri tabanını 2024’ün ilk yarısında %30 artırdığını ve yıllık yinelenen gelirini yıl sonuna kadar ikiye katlamasının beklendiğini söyledi.
Sharma, LinkedIn’de şunları yazdı: “Bu sadece başka bir kilometre taşı değil; yapay zeka dönemi için yönetişimde yeni bir standardın başlangıcıdır.” “Yönetişimin yalnızca bir işlev değil aynı zamanda bir güç çarpanı olmasını sağlayarak iş sonuçlarını yönlendiren, dünyanın en kapsamlı veri koruma, izleme ve yönetim platformunu inşa ediyoruz.”
Kuruluşlar yapay zekayı benimsedikçe düzenleyici talepleri karşılama konusunda baskı var ve Sharma, parçalı bir yaklaşımın ilerlemeyi engelleyebileceğinden yapay zeka yönetişimi ve düzenleyici uyumluluğu aynı anda ele almanın önemli olduğunu söyledi. Relyance AI platformu, gizliliği ve güvenliği tek bir işlevde birleştirerek, verilerin kaynaktan kullanımına ve depolanmasına kadar gerçek zamanlı analizini sunuyor ve şirketlere verileri üzerinde kontrol sağlıyor.
Güvenliği ve Gizliliği Tek Bir Platformda Buluşturuyoruz
Relyance AI şimdiye kadar gizlilik ve güvenliğin ayrı zorluklar olarak görüldüğünü ve birinin diğerinden ne yazık ki habersiz olduğunu söyledi. Şirket özellikle gizlilik ekiplerinin düzenlemelere ve müşterilere yönelik taahhütlerinin yerine getirilip getirilmediğini bilmediğini ve güvenlik ekiplerinin yapay zeka modellerinde hangi verilerin olması gerektiğini bilmediğini söyledi.
Sharma yaptığı açıklamada, “Ortalamanın altında gizlilik, DSPM ve yapay zeka yönetişim çözümlerini kabul etme dönemi sona erdi” dedi. “Relyance AI, veri koruma ve inovasyonun birbirini dışlamadığı yeni bir standart belirliyor.”
İşletmelerin üçte ikisinden fazlası üçüncü taraflarla çalışırken gizlilikle ilgili endişelerini dile getirirken, şirketler müşteri verilerini düzenlemelere uygun şekilde yönetme konusunda zorluklarla karşılaşıyor. Relyance AI, ihlalleri önlemek için sürekli veri gözlemlenebilirliği sağladığını ve aynı zamanda kuruluşların, verilerin kötüye kullanımı ve uyumsuzluk gibi yapay zeka yeniliklerini engelleyen yaygın tuzaklardan kaçınmasına yardımcı olduğunu söyledi.
“Kurumsal yapay zekanın muazzam bir inovasyon potansiyeli var, ancak gerçek şu ki birçok proje, yapay zeka modeli eğitimi için hayati önem taşıyan kişisel verilerin güvenli bir şekilde ve sürekli değişen düzenlemelere ve artan müşteri gereksinimlerine uygun olarak işlendiğinin kanıtlanamaması nedeniyle duruyor. beklentiler,” diye yazdı Sharma. “Bunun nedeni gizlilik, güvenlik ve mühendislik ekiplerinin genellikle silolar halinde çalışmasıdır.”
Relyance AI, verilerin nasıl işlendiğine ve saklandığına odaklanıyor ve şirket, bunun kuruluşlara kod düzeyinden sözleşmelere ve politikalara kadar içgörüler sunduğunu söyledi. Relyance AI, bu “aşağıdan yukarıya” yaklaşımın tasarım gereği gizlilik ve güvenliği sağlamak için gerekli olduğunu söyledi. Firma, benzersiz değer teklifinin, işlemeden depolamaya kadar tüm veri yaşam döngüsüne entegre, gerçek zamanlı görünürlük sunma yeteneği olduğunu söyledi.
Sharma Perşembe günü bir blog yazısında “Yalnızca veri çıktılarını kovalamak yerine, bunların kökenlerine ve işleme amacına odaklandık” diye yazdı. “Relyance AI, tasarım gereği güvenin gerçekten başladığı kod ve API katmanında bu sorunu ele alan ilk çözümdü. Gerçeğin nihai kaynağından içgörüler arayarak, konuşma hatalarından arınmış, doğru ve bütünsel yanıtlar sağlıyoruz.”