Regula’nın anketinin ortaya koyduğu gibi, dünya çapındaki kuruluşların %49’u 2022’de sahte veya değiştirilmiş fiziksel kimlik belgeleriyle uğraşmak zorunda kaldı.
Bu dolandırıcılığın her zaman artmasıyla birlikte Regula, belge doğrulama çözümünü her türlü portre doğrulama dahil olmak üzere ekstra özelliklerle güçlendiriyor. Bu güncelleme, belge doğrulama sürecinde ek bir güvence katmanı ekler ve sahteciliğin daha verimli bir şekilde tespit edilmesine yardımcı olur.
Dolandırıcılar, bir belgede sahtecilik yapmak için pek çok teknik kullanır ve fotoğraf manipülasyonu veya fotoğraf değiştirme kesinlikle ender görülen bir durum değildir.
Örneğin, yeni bir resmi değiştirebilir ve geçerli bir belgeye ekleyebilirler. Seçenekler çoktur, ancak bunlar genellikle görünür birincil portrelerle ilgilidir. Bununla birlikte, günümüzde kimlik belgelerinin mutlak çoğunluğu, çıplak gözle görülebilen veya görünmeyebilen ikincil ve/veya “hayalet” fotoğraflara sahiptir.
Bu tür ek portreler, NFC teknolojisi ile okunan RFID çiplerinde, kinegramlarda, lentiküler görüntülerde veya herhangi bir yere yerleştirilmiş ve özel ışıklar (örneğin ultraviyole) altında görselleştirilmiş belgelere eklenir.
Güncellenen Regula Document Reader SDK, belgedeki tüm portrelerin varlığını (veya yokluğunu) otomatik olarak kontrol eder: birincil, ikincil ve “hayalet”.
Çözüm, sahibine ait gerekli miktarda fotoğrafın bulunmasını ve bunların, yalnızca ana sayfa değil, belgenin diğer sayfaları da dahil olmak üzere olması gereken her yerde bulunmasını sağlar. Bu yetenek, Regula’nın incelenmiş 12.500’den fazla kimlik belgesi şablonuna dayanan belge özellikleri ve güvenlik unsurlarına ilişkin derin bilgisinden kaynaklanmaktadır.
Regula’nın dünyanın en büyük tescilli veri tabanı, kimlik belgelerinin güvenilir şekilde doğrulanması konusundaki benzersiz bilgilerinin bir sonucudur.
Portre kontrolleriyle daha da ileri gider: Regula Face SDK ile birlikte Regula Document Reader SDK, kullanıma hazır fotoğraf karşılaştırmasını sunar. Çözüm, belgedeki konumları ne olursa olsun tüm fotoğraflardaki (birincil, ikincil ve “hayalet”) yüz görüntülerini eşleştirir ve olası uyumsuzlukları veya sahtekarlığa işaret edebilecek manipülasyonları algılar. Tüm bunlar sadece saniyeler içinde tek bir etkileşim içinde yapılır.
Daha derin belge kimlik doğrulaması için Regula Document Reader SDK yeni bir özellik sunar: LASINK portre baskı teknolojisi doğrulaması. Bu, portreleri güvenli bir şekilde basmak için kullanılan ve taklit edilmesi son derece zor olan özel bir lazer gravür teknolojisi kontrolüdür.
Açıkçası, bu ikincil veya “hayalet” portrelerden bazıları en iyi şekilde yalnızca fiziksel bir belge sağlandığında görülür ve incelenir. Örneğin, bir fotoğrafı kinegramda veya merceksi bir görüntüde görselleştirebilmek için belgeyi hareket ettirmek ve çeşitli açılardan incelemek gerekir. Ancak bu, uzak senaryolarda bir belgeyi doğru şekilde doğrulayamayacağınız anlamına gelmez.
Bu amaçla, Regula Document Reader SDK, bir belgenin sözde “canlılığını” doğrulama olanağı sağlar; örneğin, bir kişinin kimliğini bir cep telefonu veya web kamerası önünde hareket ettirerek sahip olduğunu gösterdiği özel bir oturum gerçekleştirme. taranmış bir görüntü veya ekran görüntüsü değil, basılı bir kopya olarak.
Bu, bir belgenin gerçekliğini kanıtlamaya yardımcı olan hologramlar gibi optik olarak değişken güvenlik öğelerinin varlığını ve geçerliliğini kontrol etmeyi mümkün kılar. Ayrıca, böyle bir “canlılık” kontrolü, fiziksel olarak var olmayan, ancak çevrimiçi doğrulamayı atlamak için sahtekarlar tarafından ekran görüntüleri veya resimler biçiminde oluşturulan sahte belgelerle uğraşma riskini ortadan kaldırmaya yardımcı olur.
Bu, Regula Document Reader SDK’nın belgelerin basılı kopyaları yerine kameraya gösterilen ekranları ve dijital cihazları algılamasına olanak tanıyan özel bir özellikle sağlanır.
“Maksimum güvenlik arayan kuruluşların uyması gereken iki önemli kural vardır. İlk olarak, ‘Lütfen kimliğinizin bir fotoğrafını sağlayın’ yaklaşımı artık işe yaramıyor çünkü sahte kimliklerin çoğu görüntüsü genellikle kusursuz ve insanlar ve hatta teknolojiler statik bir resimden sahteciliği tespit edemeyebiliyor. Bu nedenle, fiziksel belgelerin ve bunların dinamik parametrelerinin doğrulanmasını sağlayan canlılık merkezli bir doğrulama sürecine geçmenizi şiddetle tavsiye ediyoruz,” diyor Regula CTO’su Ihar Kliashchou.
“İkincisi, bir belgede mümkün olduğu kadar çok öğenin, ideal olarak her bir veri alanının ve güvenlik özelliğinin kimliğinin doğrulanması önemlidir. Ancak bunları tek tek doğrulamak yeterli değildir. Her şeyi çapraz kontrol edebilmeli ve sahte bir kimlikle karşı karşıya olduğunuzu gösterebilecek olası uyumsuzlukları ve tutarsızlıkları bulabilmelisiniz,” diye sözlerini tamamladı Kliashchou.