Regula, kullanıcıları farklı saldırı vektörlerine karşı korumak için Face SDK’yı günceller


Regula, Face SDK yüz canlılığı algılama teknolojisini yeniden tasarladı ve sıfır güven konseptini kullanarak basit bir kullanıcı deneyimi ile yüksek güvenilirlik arasında bir denge sunuyor.

Her oturumun, dolandırıcılar tarafından kurcalama için yeniden kullanılamayan kendine özgü parametreleri vardır, bu nedenle kayıt işlemi daha doğru ve dolandırıcılığa karşı dirençlidir. Farklı saldırı vektörlerine karşı koruma sağlamak için bir arka uçta kapsamlı kontrol setleri yürütülür: basılı fotoğraf, maske, ekran tekrarı vb.

Aynı zamanda, güncellenen canlılık kontrolü sezgisel olarak net ve kullanıcı için uygundur ve bir saniye içinde tamamlanır.

Görüntü kalitesi değerlendirmesiyle güvenilir kayıt

Yüz Görüntüsü Kalite Değerlendirmesi adı verilen yeni bir özelliğin eklenmesi sayesinde, Regula’nın çözümü artık bir dijital fotoğrafı, dahili standartlarına uymak için bir şirkete özgü olabilecek veya 45’in üzerinde parametrenin istenen kombinasyonunda derlenebilecek önceden tanımlanmış standartlara göre anında doğrular. ICAO Standardı veya ISO/IEC 19794-5:2011 Standardı.

Ayrıca, ICAO, Schengen vizesi veya ABD vize standartlarına göre fotoğraf doğrulama için kullanıma hazır bir ön ayar seçme seçeneği de vardır.

Yüz Görüntüsü Kalite Değerlendirmesi özelliği, hem resmi hem de ticari kuruluşlardaki vizeler, izinler vb. gibi resmi belgelerin fotoğraf geçerliliğini kontrol etmek için mükemmeldir.

Bununla birlikte, tüm sektörlerdeki şirketlerin karşılaştığı oldukça sık görülen bir sorunu zarif bir şekilde çözdüğü için daha genel bir uygulaması da vardır: müşterileri işe almak, izin vermek, kabul vermek vb. için kullanılan fotoğrafların yorucu ve zaman alan manuel değerlendirmesi Açık.

Gerçek yaş doğrulaması

Regula, Regula Face SDK’sındaki otomatik yaş doğrulama özelliklerini geliştirdi. Güncellenen teknikler, nöral ağ işlevselliğini kullanır; bu nedenle, analizden sonra yalnızca “yetişkin” veya “çocuk” çıktısı vermek yerine, çözüm, bir kullanıcının yaş aralığını doğrudan fotoğrafından güvenilir bir şekilde tahmin eder. Her şey göz açıp kapayıncaya kadar ve tamamen otomatik olarak yapılır.

Kapsamlı yüz özelliği değerlendirmesi

Regula Face SDK, fotoğraftaki kişinin tıbbi maske, gözlük, başörtüsü vb. takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar. Tek yapmanız gereken bir resim yüklemek ve yüz özelliklerinin bir listesini almak.

Yüz özelliği değerlendirmesinin yardımıyla gözlerin kapalı mı, kapalı mı yoksa açık mı olduğunu belirleyebilirsiniz; yüz ifadesinin nötr mü yoksa duygusal mı olduğu; ve gülümseme, gözlük, güneş gözlüğü, başörtüsü, tıbbi maske, kulaklık vb. olup olmadığı.

Gelişmiş yüz tanıma

Güncellenen Regula Face SDK, bir müşterinin veritabanındaki çeşitli fotoğraflar arasında önemli ölçüde iyileştirilmiş yüz araması sunar. Şirketler, yalnızca yüz fotoğraflarını kullanarak müşterilerinin kimliklerini iki kez kontrol ederek yasal kullanıcılarla iş yaptıklarından emin olabilir.

Ayrıca çözüm, kuruluşlara bir kişiyi sağladıkları fotoğrafla karşılaştırmak ve kontrol tamamlandığında erişimi otomatik olarak vermek veya kısıtlamak için kullanışlı araçlar sağladığından biyometrik erişim kontrolünü kolaylaştırır.

Tüm bunlar, bir fotoğrafa birden fazla özellik atama yeteneği sayesinde mümkündür. Her fotoğrafa, kişinin adı, yaşı, cinsiyeti, ehliyet numarası, kredi puanı gibi müşterinin veri tabanından belirli parametreler atanabilir.

Çözümün mimarisi, sınırsız sayıda kişi kaydına izin verir ve sonsuz yatay ölçeklendirmeyi destekler. Ne kadar gelen istek olursa olsun veya veritabanında ne kadar kayıt olursa olsun, Regula Face SDK’daki arama mekanizmaları, yüksek performans sağlamaya devam ederken en yüksek talebi bile karşılayabilir.

“Önemli süreçler hızla dijitalleşirken, işletmeleri yeni fırsatlarla güçlendirmek için kimlik doğrulama çözümlerimizi geliştirmeyi asla bırakmıyoruz. Regula’nın CTO’su Ihar Kliashchou, bu yeni özelliklerle, Regula Face SDK, tamamen uzaktan müşteri kabulü, KYC kontrolleri, erişim veya sınır kontrolü ve çok daha fazlası gibi çok çeşitli görevler için kapsamlı bir biyometrik doğrulama yaklaşımı sunuyor.



Source link