Red Sift, e-postalar, alanlar ve internete yönelik varlıklar arasındaki yanlış yapılandırmaları ve riskleri tespit edip teşhis eden, güvenlik ekiplerinin olayları gerçekleşmeden önce önlemelerini destekleyen, becerikli LLM asistanı Red Sift Radar’ı piyasaya sürdü.
Kötü niyetli aktörler yapay zekayı geniş çapta istismar ediyor. Crowdstrike yakın zamanda üretken yapay zekayı 2024’te ortaya çıkan en büyük iki tehditten biri olarak adlandırdı. Aynı zamanda güvenlik ekipleri yeterli savunmayı sağlamak için yapay zeka çözümleri konusunda yetersiz donanıma sahip. Red Sift Radar, büyük ölçekli verileri alana özgü siber güvenlik uzmanlığıyla entegre ederek bu açığı kapatıyor ve savunuculara geniş ölçekte tutarlı, eyleme dönüştürülebilir güvenlik sağlıyor.
Red Sift Radar, riskleri hızlı bir şekilde tespit etmek, konfigürasyon sapmalarını önlemek ve verimliliği kolaylaştırmak ve artırmak için özel, eyleme geçirilebilir rehberlik sunmak için alana özgü zekayı doğrudan mevcut iş akışlarına yerleştirir.
“GPT-3’ten bu yana Red Sift, siber güvenlikte yeni olanakların kilidini açmak için Yüksek Lisans’ları özel veri setlerimizle entegre ederek yapay zekanın sınırlarını zorluyor. Red Sift Radar ile elde ettiğimiz otomasyon, zeka ve hassasiyet ileriye doğru büyük bir adım sunuyor” dedi Red Sift CEO’su Rahul Powar.
“Güvenlik ekiplerinin operasyonlarını optimize etmelerine, süreçleri kolaylaştırmalarına ve yanlış yapılandırmaları ve açıkları benzersiz bir doğruluk ve hızla ele almalarına yardımcı olmak için daha fazla veri, araç ve uzman taktik kitaplarını entegre ederek bu ivmeyi zaten geliştiriyoruz. Erken erişim müşterilerimizden gelen olumlu geri bildirimler, Radar’ın yapay zeka odaklı siber savunmada çok önemli bir gelişme olduğuna olan inancımızı güçlendiriyor ve bu alanda lider olmaktan heyecan duyuyoruz,” diye sözlerini tamamladı Powar.
Red Sift Radar, sezgisel LLM destekli sohbet arayüzüyle güvenlik operasyonlarını dönüştürüyor ve karmaşık siber güvenlik sorgularını basitleştiriyor. Radar, araştırmaları net, doğal dil konuşmalarına dönüştürerek, hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcıların sorunları etkili bir şekilde gidermelerine olanak tanır ve ekiplerin kapsamlı eğitim gerektirmeden hızla becerilerini artırmasına olanak tanır. Radar, yapay zeka destekli öngörüler yoluyla sorunları teşhis ederek, engellenenler listeleri ve DNS araçları gibi kaynaklardan manuel olarak veri toplama ihtiyacını ortadan kaldırır.
“Red Sift Radar’ı kullanmadan önce iş akışım manuel ve verimsizdi ve tek bir alanı kontrol etmek 20 dakikaya kadar sürüyordu. Red Sift Radar’ın hızlı ve kapsamlı öngörüleri sayesinde artık bir alanın güvenlik durumunu ve yapılandırmasını iki dakika içinde değerlendirebiliyorum” dedi General Catalyst BT Direktörü Jose Gomez.
Red Sift Radar’a özgü olan, Red Sift OnDMARC ile kusursuz entegrasyonudur ve bu da onu otomatik bir DMARC uygulamasına yerleştirilmiş ilk LLM asistanı yapar. Radar, bir kuruluşun e-posta ortamındaki yanlış yapılandırmaları tespit eder ve düzeltmeler konusunda ekiplere rehberlik ederek kimlik avı ve diğer e-posta tabanlı tehditlere karşı savunmayı güçlendirir.
“İlk 24 saatlik kullanımda Radar, başlık bilgilerinden sahte bir faturayı tespit ederek bize 4.000 $ tasarruf etti.” FHC BT ve Güvenlik Müdürü Zachary Bennett’i ekliyor.
Red Sift Radar’ın piyasaya sürülmesi, şirketin siber güvenlik inovasyonunda lider olarak uyum sağlama ve hızla gelişme yeteneğinde önemli bir kilometre taşını temsil ediyor. DMARC sağlayıcısı olarak Cisco ile yapılan özel ortaklığın, SubdoMailing tehditleriyle mücadele için DNS Guardian’ın piyasaya sürülmesinin ve portföy tekliflerinin genişletilmesinin ardından Red Sift, proaktif savunma ve güvenlik sağlayan entegre bir uygulama paketi ile savunucuları güçlendirme misyonuna doğru hızlanıyor. ölçekte operasyonel verimlilik.
Red Sift, Radar ile yapay zeka odaklı güvenlik için yeni bir standart belirliyor ve ekipleri dijital ekosistemlerini hassasiyet ve güvenle güvence altına almaları için donatıyor.