SAN FRANCISCO & LONDRA — 5 Haziran 2023 — kırmızı elemeKuruluşların saldırı yüzeylerindeki güvenlik açıklarını görmelerini, çözmelerini ve güvenliklerini sağlamalarını sağlayan lider Dijital Esneklik Platformu, bugün yeni ve türünün ilk örneği olan İlgi Tespiti’ni başlattı. Etki Alanında OpenAI’nin GPT-4 teknolojisi tarafından desteklenmektedir. Alaka Tespiti ile Red Sift, kuruluşların etki alanı mülklerinde hızlı ve verimli bir şekilde daha fazla görünürlük kazanmalarını sağlayarak onlara mevcut güvenlik açıklarını güvence altına almak ve ağ güvenliği duruşlarını güçlendirmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlar.
Buna göre anket 700’den fazla küresel liderin katıldığı MIT Technology Review Insights tarafından yürütülen araştırmaya göre, %50’den fazlası bilinmeyen, yönetilmeyen veya kötü yönetilen bir dijital varlıktan kaynaklanan bir siber güvenlik saldırısı yaşadıklarını söyledi. Ağ izlemenin hacmi ve karmaşıklığıyla mücadele eden büyük kuruluşlar için Relevance Detection’ın yapay zekası (AI), DNS, WHOIS bilgileri, SSL sertifikaları ve diğer pek çok kaynakta bulunan kimliklerin önemini otomatik olarak keşfedip sınıflandırarak bu zorlukları ortadan kaldırır. tam kimlik etkinleştirme için özel öneriler sağlar. Red Sift’in halka açık sertifikaları gerçek zamanlı olarak izleme ve ana bilgisayar adlarını keşfetmeye yönelik tescilli yöntemleri sayesinde, şirket ayda 10 milyon yeni sertifika alıyor ve kendi veritabanında 1,9 milyardan fazla ana bilgisayar adını kontrol ediyor.
“Kapsamlı bir alan adları listesi oluşturmak, özellikle birleşme ve satın almalardan geçen kuruluşlar için uzun süredir sorun teşkil ediyor. Red Sift CEO’su Rahul Powar şunları söyledi: “İlişki Tespiti, ağ izlemenin önündeki geleneksel engelleri ortadan kaldırdığı ve hatta yabancı dillerde alınan kimlikleri çevirerek çok dilli olmayan ortalama bir insanın bunları anlamasına ve gözden geçirmesine olanak tanıdığından, dünya çapındaki kuruluşlar için paha biçilmez bir özellik olacaktır. ”
Tarihsel olarak, OnDOMAIN ve Red Sift’in Harici Saldırı Yüzey Yönetimi çözümü Hardenize, keşfedilen tüm kimlikleri kullanıcılarına gösterdi. Günümüzün GPT-4 ile yeni entegrasyonu ve Alaka Tespitinin kullanıma sunulmasıyla Red Sift artık her bir kimliği otomatik olarak tarayabilir ve müşterilere bir kimliğin izlenmesi gerekip gerekmediğini ve bunun nedenini söyleyen özel bir öneri oluşturabilir.
Alakalı görünen kimlikler incelenip etkinleştirildikten sonra, OnDOMAIN sürekli olarak bir kuruluşa ait keşfedilmemiş tüm alan varlıklarını ortaya çıkarır ve aynı zamanda vahşi doğada var olan olası benzerlikleri ortaya çıkarır. Bu gelişmiş keşif, kuruluşların park edilmiş veya unutulmuş olabilecek ve savunmasız bırakılırsa istismar edilebilir bir saldırı yüzeyi olabilecek varlıkları keşfetmesine olanak tanır. Alaka Tespiti gücü kuruluşların ellerine geri verir ve güvenlik ekiplerinin alan varlığı keşif sürecine hangi kimliklerin dahil edilmesi gerektiğine karar vermesini sağlar.
Alaka Tespitinin kuruluşunuz için ağ izlemeyi ve etki alanı varlık keşfini nasıl yeniden tanımlayabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin:
Red Eleme Hakkında
Red Sift’in Dijital Dayanıklılık Platformu, tüm saldırı yüzeyindeki en büyük güvenlik açıklarını çözer. Red Sift, sınıfının en iyisi keşif ve izleme yoluyla bir kuruluşun dijital ayak izinin kapsamlı kapsamını sağlayarak, kullanıcıların e-posta, etki alanları, marka ve ağ çevresindeki tehditleri proaktif olarak ortaya çıkarmasına olanak tanır. Sofistike düzeltme yetenekleriyle eşleştirilen Red Sift, kuruluşlara kimlik avını durdurmak ve e-posta ve web güvenlik protokolleriyle sürekli uyumluluğu sağlamak için araçlar sağlar.
Red Sift, Kuzey Amerika, Avustralya, İspanya ve Birleşik Krallık’ta ofisleri bulunan küresel bir kuruluştur. Domino’s, ZoomInfo, Athletic Greens, Pipedrive ve önde gelen küresel hukuk firmaları dahil olmak üzere tüm sektörlerde etkileyici bir müşteri tabanına sahiptir. Red Sift ayrıca diğerlerinin yanı sıra Entrust, Microsoft ve Validity’nin güvenilir bir iş ortağıdır. Redsift.com’da daha fazlasını öğrenin.