Rapid7, bulut için yapay zeka (AI) odaklı tehdit tespitindeki en yeni yeniliğini duyurdu. Artık seçili Rapid7 müşterilerinin erken erişimine sunulan bu geliştirme, SOC ekiplerinin görünürlüğünü ve genel bulut ortamlarındaki siber tehditlere yanıt verme süresini artırıyor.
Rapid7’nin bulut anormallik tespiti, bir kuruluşun bulut ortamındaki anormal etkinlikleri tespit etmek ve önceliklendirmek için tasarlanmış, yapay zeka destekli, aracısız bir algılama yeteneğidir.
Tescilli yapay zeka motoru sürekli olarak müşterinin ortamını öğrenip ona uyum sağlayarak şüpheli davranışları ortaya çıkarır ve gürültüyü azaltmak için iyi niyetli sinyalleri otomatik olarak bastırır. Bu, yanlış pozitiflerde önemli bir azalmaya neden olur ve ekiplerin aktif tehditleri araştırmaya ve bunlara yanıt vermeye odaklanmasını sağlar. Böyle bir etkinlik tespit edildiğinde Rapid7 platformundaki yerel otomasyon, yapılandırmaları, doğru boyuttaki izinleri ve ayrıcalıkları anında ayarlayabilir ve SOC, mühendislik ve BT ekiplerini olay araştırmalarına entegre edebilir.
Rapid7 Ürün Yönetiminden Sorumlu Başkan Yardımcısı Aniket Menon, “Buluttaki tehditleri belirlemek geleneksel olarak kuruluşların çözmesi gereken karmaşık bir sorun olmuştur” dedi.
“Ekiplerin zararsız uyarıları araştırarak zaman harcayamayacağı SOC ortamında bu kritik bir öneme sahiptir. Özellikle AI ve ML’nin, etkili araştırma ve yanıt sağlamak için uyarıların ölçeğini ve hızını ele almada kritik öneme sahip olduğu son derece dinamik bulut ortamlarında, bir müşterinin ortalama yanıt verme süresini kısaltmak için her zaman çalışıyoruz,” diye devam etti Menon.
Rapid7’nin bulut anormallik tespiti, bulut sağlayıcılarının hizmetleriyle birleşerek bilinen ve bilinmeyen tehditlerin daha erken tespit edilmesine ve gerçek pozitif uyarıların ortaya çıkmasına yardımcı olur. Rapid7 müşterileri, tek bir SecOps platformundaki araştırma ve müdahale iş akışlarında bu bulut tehdit tespitlerine erişebilir.