Günlük dosyaları BT için nesnelerin interneti (IoT) gibidir. Günlük verileri tüm BT organizasyonları için hayati öneme sahiptir; bize ortamımızda olup biten her şeyi anlatır ve yedekleme gibi sorunların giderilmesi için değerli bir bilgi kaynağıdır.
Çoğunlukla ihtiyaç duyulana kadar ihmal edilir, ancak bazı kuruluşlar için günlük verileri, işlerinin temelindeki yapay zekanın (AI) ve analitiğin can damarıdır.
Petabayt ölçekli günlük veri kümeleri için arama ve indeksleme yazılımı sağlayan Quickwit tarafından hedeflenenler, bu günlük dosyası veri uzmanlarıdır. Nokta çözümünün, Elasticsearch, Splunk, Datadog ve Google Chronicle gibi mevcut ürünlerdeki benzer işlevlere göre 10 kat daha uygun maliyetli olduğunu iddia ediyor.
Quickwit, çoğunlukla en önemli verilerin günlük verileri olduğu müşterileri hedefler. Onlar için temel veri kümeleri müşteriler, ürünler veya işlemler değil, BT sistemlerine kaydedilen faaliyetlerdir.
Güvenlik ve gözlemlenebilirliğe odaklanan bu tür müşteriler, güvenlik iş yüklerinden karanlık ağ içeriğine yönelik arama araçlarının uzman sağlanmasına kadar uzanan kullanım durumları için büyük günlük dosyalarında yapay zeka ve analizler çalıştırıyor. Ayrıca, işlemlerin çok sık olduğu ve günlük dosyalarının büyük miktarda veri oluşturduğu finansal hizmet senaryoları da hedeflenmektedir.
Kurucu ortak Francois Massot, yakın zamanda Roma’da düzenlenen IT Press Tour etkinliğinde Quickwit’in müşteri açısından en önemli avantajının burada yattığını söyledi. Yani Quickwit, mevcut çözümlerin pahalı ve karmaşık olduğu ve indekslemenin çok yavaş olabileceği iş yüklerini hedefliyor.
Quickwit dağıtımının arama ve indeksleme sürelerini kısalttığı müşterilere dikkat çekiyor. Bu, çok daha büyük veri kümelerinin korunmasına, daha kapsamlı analizlerin gerçekleştirilmesine ve yeni ürünlerin geliştirilmesine olanak tanır.
Quickwit, Rust programlama dilinde oluşturulmuştur ve Massot’un mevcut en hızlı açık kaynak arama motoru kütüphanesi olduğunu söylediği Tantivy arama motorunu kullanır.
Quickwit’in, çoğunlukla rekabetin boyutu ve yerleşik doğasıyla karşılaştırıldığında nokta çözüm avantajları nedeniyle piyasada bir etki yaratabileceğini söyledi.
Massot, “Şirketler oldukça büyük, dolayısıyla yenilik yapmaları daha zor” dedi. “Ürünleri zaten geliştirilmiş ve pek çok özelliğe sahip, dolayısıyla yeniliğe ayak uydurmaları zor.”
Massot, Quickwit’in yeşil alan olarak veya mevcut arama ve indeksleme çözümlerinin yerini aldığı durumlarda kullanıldığını söyledi.
“Müşterilerin Loki veya ElasticSearch’ü olabilir, ancak yenilik yapıyorlar ve bir etkinlik mağazaları yok ve yeni ürünler eklemek istiyorlar” dedi.
Quickwit genellikle güvenlik endişeleri nedeniyle verilerini kendi donanımlarında depolamak isteyen müşterilere satılmaktadır.
Massot bir dizi müşteriden ve onların elde ettiği faydalardan bahsetti. Bunlardan biri OpenSearch’ten Quickwit’e geçti ve ihtiyaç duyulan CPU sayısını beşe indirdi, depolama kapasitesini yarıya indirdi ve 10 kat daha fazla veri tutabildi.
ABD merkezli başka bir bulut sağlayıcısı Fly.io, büyük ölçekli, çok kiracılı günlük dosyalarını işlemek için gereken bilgi işlem düğümü sayısını 20 kat azaltmayı ve veri saklama süresini üç günden 30 güne çıkarmayı başardı. Başka bir müşteri olan OwlyScan, Dark net arama aracı ürünü sağlamak için Quickwit’i kullanır.
Quickwit, doğrudan satışlar ve bulut sağlayıcılarla yapılan ortaklıklar yoluyla sağlanıyor ve ayrıca açık kaynak dağıtımı yoluyla topluluk sürümü olarak da sunuluyor. “200’den fazla müşterisi” olduğunu iddia ediyor.
2024 ve sonrasına yönelik yol haritası öğeleri arasında OpenSearch’ten sorunsuz geçişin sağlanması (2. Çeyrek), Splunk SPL benzeri kanal tabanlı sorgular (3. Çeyrek) ve zaman serisi verileri için yeni bir depolama motoru (4. Çeyrek ve 2025) yer alıyor.