PVML, güvenli yapay zeka destekli veri erişimi platformunu ve FJ Labs ve Gefen Capital’in katılımıyla NFX liderliğindeki 8 milyon dolarlık Seed finansmanını açıkladı.
Karmaşıklık, çeşitlilik ve ölçek kuruluştan kuruluşa değişiklik gösterse de veri işleyen tüm şirketler gizlilik riskiyle karşı karşıyadır. Kurumsal verilere erişimi güvence altına almak yalnızca tehdit oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda fırsatları da engelliyor. En bariz olanı yapay zekanın benimsenmesidir. İşletmelerin yaklaşık %51’inde yapay zekanın benimsenmesi hâlâ sınırlı veya hiç yok; %56’sı güvenlik ve uyumluluğun büyük bir engel olduğunu belirtiyor.
PVML, iki temele dayalı olarak kurumsal verilere güvenli erişimi demokratikleştirir: Farklı Gizlilik ve Yapay Zeka.
“Tek bir hamlede tehditleri en aza indirmek ve fırsatları en üst düzeye çıkarmak kulağa gerçek olamayacak kadar iyi geliyor ve öyle de. Başlangıçta ele almak istediğimiz sıkıntılı nokta, verilere erişimi kolaylaştırmaktı. En karmaşık kuruluşlarda bile verilere erişmenin ne kadar zahmetli olabileceğini görerek kendi deneyimimizden motive olduk. Daha iyi bir yol olması gerektiğini düşündük” dedi PVML CEO’su Shachar Schnapp.
PVML, birden fazla veri kaynağı arasında bağlantı kurulmasına, erişim sağlanmasına ve gizliliğin garanti edilmesine yardımcı olarak hassas verilerden bile canlı içgörülerin kilidini açar. Temel, benzersiz Diferansiyel Gizlilik veri korumasında yatmaktadır. Diferansiyel Gizlilik, çıktıya kontrollü gürültü ekleyerek veri odaklı sistemlerde en güçlü veri korumasını sunan matematiksel bir çerçevedir.
PVML, benzersiz uygulamasıyla Google, Apple ve Microsoft gibi şirketlerin öncülüğünü yaptığı bu çığır açıcı çerçeveye erişimi demokratikleştiriyor.
“Kuruluşların, verileri taşımadan her şeyi tek bir yerden görünür hale getirmelerine yardımcı oluyoruz. PVML, verilere SQL, BI veya API aracılığıyla nasıl erişildiğine bakılmaksızın izinleri korur ve kontrol eder. Ama düşündük – neden orada duralım ki? Bir adım daha ileri gittik. PVML, verileri yapay zeka ile analiz etmek için doğal bir dil arayüzü sunarak teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için karmaşık verilere erişimin kilidini açıyor”, dedi PVML CTO’su Rina Galperin.
Galperin ve Schnapp, 2022’de PVML’yi kurdular. Her ikisi de Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans mezunu. Galperin, Doğal Dil İşleme ve Yapay Zeka alanında uzmanlığa sahip bir Microsoft mezunudur. Schnapp’ın Diferansiyel Gizlilik alanında doktorası vardır. Birbirlerini 16 yıldır tanıyorlar ve birlikte çalışıyorlar, evli bir çift olarak hem iş hem de hayatta ortaklar.
PVML, Diferansiyel Gizliliği, yapılandırılmış verilere yalnızca güvenli değil aynı zamanda güvenilir erişim sağlayan gelişmiş RAG (Geri Alma Artırılmış Üretim) ile yapılandırılmamış veriler için ek isteğe bağlı desteği birleştirir.
PVML, kurumsal verilere güvenli üretken yapay zeka erişimini bağlayarak gizlilikten ödün vermeden güvenilir yanıtlar sağlar. Platform, Kimlik ve Erişim Yönetimi için tek durak noktası olarak çalışabilir veya mevcut olanlarla entegre olabilir.
“Bugün borsada işlemlerin %70’i yapay zeka tarafından yapılıyor. Bu, gelecekte yaşanacakların bir özetidir ve bugün yapay zekayı benimseyen kuruluşlar yarın bir adım önde olacaklar. Ancak şirketler, açığa çıkmasından korktukları için verilerini yapay zekaya bağlamaktan korkuyorlar ve bunun da iyi sebepleri var. NFX Genel Ortağı ve kurucu ortağı Gigi Levy-Weiss, PVML’nin benzersiz teknolojisi görünmez bir koruma katmanı yaratıyor ve verilere erişimi demokratikleştirerek bugün para kazanma kullanım durumlarını mümkün kılıyor ve yarının önünü açıyor” dedi.