Çoğu kuruluş, yapay zeka (AI) dağıtımlarının getirdiği bilgi işlem, depolama ve enerji gereksinimlerini karşılayacak BT altyapısına sahip değildir. Aslında üçte biri, yapay zeka iş yüklerinin üstesinden gelebilmek için BT varlıklarının tamamen elden geçirilmesi gerekeceğini düşünüyor.
Depolama, bilgi işlem ve ağ iletişimi yetersiz kalacak, veri yönetimi ve güvenlik de muhtemelen yetersiz bulunacak. Üstelik üst düzey yöneticiler, yapay zeka merkezli çalışmaya geçiş için neye ihtiyaç duyulduğunu gerçekten anlamıyorlar.
Depolama tedarikçisi Pure Storage’ın İngiltere, ABD, Fransa ve Almanya’daki en az 500 çalışanı olan şirketlerdeki 500 BT karar vericisini sorgulayan anketine göre hepsi bu.
Pure Storage’ın ortağı Wakefield Research ile birlikte gerçekleştirdiği ankette, ankete katılanların %88’i yapay zekanın benimsenmesinin bilgi işlem gücü gereksinimlerinde büyük bir artış gördüğünü buldu. Neredeyse dörtte üçü (%73) kendilerini artan enerji gereksinimlerine hazırlıksız buldu ve neredeyse yarısı (%47), yapay zekayı kullanmaya başladıklarından beri bilgi işlem gücünü iki kat veya daha fazla artırmak zorunda kaldı.
Önemli sayıda katılımcı için (her durumda bunların yarısı olmak üzere) yapay zekanın benimsenmesi, BT altyapısının diğer bölümleri üzerinde önemli zincirleme etkiler yarattı.
Donanım tarafında ise yapay zekanın benimsenmesi, katılımcıların %46’sı için veri depolama alanında yükseltmeler gerektirdi; %43’ü bilişimi iyileştirmeleri gerektiğini, %44’ü ise ağ altyapısını yükseltmeleri gerektiğini söyledi.
Bu arada yapay zekanın benimsenmesi daha yumuşak süreçleri ve yetenekleri etkiledi. Neredeyse yarısı (%48) veri yönetimi süreçlerini (%46) olduğu kadar veri yönetimi araçlarını da iyileştirmek zorunda kalmıştı. Aynı zamanda güvenlik ve gizlilik araçları ve süreçleri de ankete katılanların %44’ü tarafından iyileştirildi.
Sürdürülebilirlik de önemli bir konu; katılımcıların hemen hemen tamamı (%99) ürünlerinde sürdürülebilirliği taahhüt eden sağlayıcıları kullanma konusunda baskıyla karşılaştıklarını belirtiyor.
Bu, BT altyapısının yapay zekayı destekleyecek şekilde hazırlanmasına yönelik algılanan bir ihtiyaç anlamına geliyordu; %96’sı BT altyapısında bir yükseltmenin planlandığını veya devam ettiğini söylerken %29’u tam bir revizyonun gerekli olacağına inanıyordu.
Yapay zekanın BT altyapıları üzerindeki etkisine hazırlıklı olmamanın diğer sonuçları arasında, veri ekipleri tarafından işaretlenen sorunları ele alma konusunda BT departmanları üzerinde daha fazla baskı olması, yapay zekayı yönetecek altyapıyı yükseltmek için gereken yatırımın artması ve hatta yapay zekayı etkili bir şekilde kullanamama yer alıyordu. Bunlar, her durumda yanıt verenlerin yaklaşık yarısının (%51, %49 ve %48) belirttiği sonuçlardı.
C-suite’i geçmek
Yapay zeka iş yüklerini karşılayacak altyapı yükseltmelerine giden yolu kolaylaştırmak için BT liderlerinin yönetim kurulunu ikna etmesi gerekiyor. Burada katılımcılar tarafından bir takım zorluklar tespit edilmiştir.
Bunların arasında en önemlisi, C düzeyindeki liderlerin (yüzde 51’i tarafından bildirilen) yapay zeka çalışmalarının bulutta yapılacağına dair beklentisidir. Bu, maliyet, performans ve kullanılabilirlik nedenleriyle her zaman mümkün veya arzu edilen bir durum değildir.
Belirtilen diğer nedenler arasında yönetim kurulunun yapay zekanın etkileri konusunda dar bir görüşe sahip olması (%50) ya da tam tersi, üst düzey yöneticilerin bunu benimsemek için acele etmesi (%48) yer aldı. Beşte ikisi (%41) iş dünyasının liderlerinin mevcut BT altyapısını anlamadığını düşündüğünü söyledi.
Yapay zeka iş yüklerinin artan enerji kullanımını dengelemek için çözümlere gelince, %61’i enerji tasarruflu veri merkezi donanımına yatırım yapmayı düşüneceklerini söylerken, %49’u kullanılmadığında donanımı kapatmayı düşüneceklerini söyledi.