Proofpoint, GenAI kullanım durumları da dahil olmak üzere Veri Kaybını Önleme (DLP) Dönüşümünü duyurdu.
Günümüzde işletmeler, kanallar arasında bölünmüş olan ve içeriden öğrenenlerin riski, bulut verilerinin korunması ve yardımcı pilotlar ve sohbet robotları da dahil olmak üzere GenAI araçlarının kabul edilebilir kullanımının kontrol edilmesi gibi günümüzün en sorunlu kullanım durumlarını ele almak üzere tasarlanmayan eski DLP çözümlerinin sınırlamalarıyla mücadele etmektedir.
Yakın zamanda yapılan bir Proofpoint araştırmasında güvenlik profesyonellerinin %70’i, DLP programlarının en önemli yeteneğinin hassas veriler, kullanıcı davranışları ve dış tehditlere ilişkin görünürlük olduğunu belirtti.
Veri sınıflandırmayla sınırlı eski çözümlerin veya tek kanalla sınırlı nokta çözümlerinin aksine, Proofpoint Bilgi Koruması tüm ana kanallarda çalışır: e-posta, bulut, uç nokta ve web. Çözüm, kullanıcı davranışı, yapay zeka destekli veri sınıflandırması ve tehdit bağlamı dahil olmak üzere üç kritik analitik yeteneğin tümünden yararlanıyor.
Bu, Fortune 100’ün yarısından fazlası da dahil olmak üzere 6.000’den fazla kuruluşun üç ana veri kaybı riskini azaltmasına olanak tanıdı: ihmalkar kullanıcı hatası, tehdit aktörleri tarafından yapılan sızıntılar ve kötü niyetli kişiler tarafından yapılan hırsızlık. DLP Transform, kanallar arasındaki veri riskini değerlendirmek ve bunlara karşı koruma sağlamak için kullanıcı davranışını ve içerik anlayışını analiz eden, bulutta yerel bir mimariyi bir araya getirir.
Kritik olarak bu, kuruluşların DLP nokta çözümlerini, içeriden risk araçlarını ve bulut DLP veya CASB’lerini tek bir mimari, aracı ve arayüzde birleştirmelerine, veri kaybı ve içeriden risk programları olgunlaştıkça yetenekler ve kanal kapsamı eklemelerine olanak tanır.
Sorumlu üretken yapay zekanın kuruluşlar için bir gerçeklik kullanmasını sağlamak
GenAI araçlarının patlamasına eşlik eden belirsizlik, DLP araçlarının birleştirilmesine yeni bir aciliyet kazandırdı. Tek bir tarafın veri kaybı yeterince kötü, ancak GenAI araçlarının modellerini kullanıcı tarafından gönderilen veriler üzerinde eğitme eğilimi ve hassas bilgileri hızlı mühendislik yoluyla ifşa etme eğilimleri göz önüne alındığında, bir GenAI aracına hassas veri sızıntısı, şuna eşdeğer olabilir: kamuya açık hale getirmek.
Pek çok kuruluş, gizlilik ve kurumsal ihlalleri önlemek, gizli bilgilerin ve müşteri bilgilerinin GenAI araçlarına ve sohbet robotlarına yüklenmemesini sağlamak için kabul edilebilir GenAI kullanım politikaları oluşturmuştur. Ancak bu tür politikaların içeriği ve çalışan davranışları anlaşılmadan uygulanması neredeyse imkansızdır. Proofpoint DLP Dönüşümü, kullanıcı davranışı, içerik ve veri kökenine dayalı olarak GenAI araçlarıyla etkileşimlere izin vererek veya izin vermeyerek kuruluşların bu politikaları tüm kanallarda uygulamalarına olanak tanır.
GenAI uygulamalarının tüm kullanımını tamamen engelleyen eski DLP çözümleri veya web filtreleme gibi kör araçların aksine, Proofpoint, çalışan davranışına ve girilen içeriğe dayalı etkileşimlere cerrahi olarak izin verebilir veya izin vermeyebilir. Kaynak kod dosyalarının yüklenmesi veya kurumsal fikri mülkiyetin yapıştırılması gibi olaylar tespit edilebilir, engellenebilir ve uyarılabilir. Ayrıca son kullanıcılara kurumsal Kabul Edilebilir Kullanım Politikalarının farkındalığını ve bu politikalara bağlılığı güçlendirmek için hatırlatmalar veya uyarılar sunulabilir.
Proofpoint, OpenAI ChatGPT ve Google Gemini gibi Üretken Yapay Zeka araçlarına yazılan içerik için tarayıcı tabanlı bir uzantıyla DLP Dönüşümünü güçlendirecek ve 2024’ün 2. çeyreğinin sonunda kullanıma sunulması bekleniyor.
EVP Mayank Choudhary, “Gönderilen verilerin nasıl saklandığı ve kullanıldığı konusunda çok az şeffaflık ve yanlışlıkla gönderilirse nasıl kaldırılabileceği veya silinebileceği konusunda daha da az netlik ile GenAI sistemleri, verilerin sızabileceği riskli yeni bir kanalı temsil ediyor” dedi. GM, bilgi koruma grubu, Proofpoint.
“Bazı kuruluşlar üretken yapay zeka sitelerinin kullanımını tamamen yasaklarken, diğerleri bunların sağlayabileceği üretkenlik faydalarını kabul ediyor ve GenAI araçlarının kullanımı konusunda kontroller arıyor. Son kullanıcılara üretkenlik araçları sağlamak ile kuruluşun güvenliğini sağlamak arasındaki asırlık gerilime dikkat çekmektir. Proofpoint DLP Transform, kurulumu kolay ve yönetimi kolay bir çözüm aracılığıyla bu iki dünyayı bir araya getiriyor,” diye ekledi Choudhary
Yakın zamanda Proofpoint, e-posta yoluyla kazara ve kasıtlı veri kaybını otomatik olarak tespit etmek ve önlemek için Uyarlanabilir E-posta DLP’nin genel kullanılabilirliğini duyurdu. Proofpoint’in endüstri lideri tehdit ve veri kaybı koruma teknolojisi ve zekasını Tessian’ın yapay zeka destekli davranışsal ve dinamik tespitiyle birleştiren Proofpoint, kuruluşlara insan katmanı risklerine karşı mevcut en kapsamlı savunmayı sağlar.